Zusammenfassung
Mit dem Einfluß der Aggregation auf Vorhersagen aus Input-Output-Modellen beschäftigt sich eine Reihe von Arbeiten, von denen hier nur die wegweisenden Beiträge von H. Theil /4/ und W.D. Fisher /1/ erwähnt seien. Fisher stellt die Frage nach einer optimalen Aggregationsprozedur, welche den erwarteten Informationsverlust minimiert, während Theil untersucht, welcher Vorhersagefehler aus einem gegebenen Aggregationsverfahren resultiert. Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Fragestellung von Theil. Für den aggregationsbedingten Prognosefehler (Aggregationsfehler) wird eine exakte Darstellung und eine Approximation hergeleitet.
Kurzfassung eines Artikels mit demselben Titel, in: “Quantitative Wirtschaftsforschung. Wilhelm Krelle zum 60. Geburtstag.” (Hrsg. H. Albach et al.), Verlag J.C.B. Mohr (P. Siebeck), Tübingen 1977, S. 441–456.
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Literatur
Fisher, W.D., Clustering and aggregation in economics. The John Hopkins Press, Baltimore 1969
Kogelschatz, H., Zur Bestimmung des aggregationsbedingten Prognosefehlers in Input-Output-Modellen. In: Quantitative Wirtschaftsforschung. Wilhelm Krelle zum 60. Geburtstag. (Hrsg.: H. Albach et. al.), Verlag J.C.B. Mohr (P. Siebeck), Tübingen 1977, S. 441–456
Sondermann, D., Optimale Aggregation von großen linearen Gleichungssystemen. Zeitschrift für Nationalökonomie 33 (1973), S. 235–250
Theil, H., Linear aggregation in input-output analysis. Econometrica 25 (1957), S. 111–122
Theil, H., Economics and information theory. North Holland, Amsterdam 1967
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Kogelschatz, H. (1979). Zur Bestimmung des Aggregationsbedingten Prognosefehlers in Input-Output-Modellen. In: Seetzen, J., Krengel, R., von Kortzfleisch, G. (eds) Makroökonomische Input-Output-Analysen und dynamische Modelle zur Erfassung technischer Entwicklungen. Interdisziplinäre Systemforschung / Interdisciplinary Systems Research. Birkhäuser, Basel. https://doi.org/10.1007/978-3-0348-5182-4_11
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-0348-5182-4_11
Publisher Name: Birkhäuser, Basel
Print ISBN: 978-3-7643-1089-9
Online ISBN: 978-3-0348-5182-4
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