Skip to main content

Control of Bucket Conveyor’s Output

  • Conference paper
  • First Online:
Mechatronics 2017 - Ideas for Industrial Applications (MECHATRONICS 2017)

Part of the book series: Advances in Intelligent Systems and Computing ((AISC,volume 934))

Included in the following conference series:

Abstract

New method for controlling the bucket conveyor, which transports materials from pulsating water jigs is presented. Correlation between conveyor output and its load is the method essence. That results in reduction of electric energy consumption and can extend the conveyor life.

The suggested solution of controlling the conveyor speed is based on information about the degree of opening the discharging slot of the jig as well as about speed and load of the conveyor.

The analysis of the process of loading the product leaving the jig on the bucket conveyor is made to select those parameters, which have an impact on the conveyor load. On the basis of this analysis, the model of the process was suggested and its identification was carried out including laboratory test, preparation of measuring data, selection of the model structure and its approximation. The model was used in a prediction control system, which was implemented in PLC controller. The results of industrial verification tests are also presented.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 129.00
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 169.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

References

  1. Brandt, S.: Analiza danych, Wydawnictwa Naukowe PWN (1998)

    Google Scholar 

  2. Brzózka, J.: Regulatory i układy automatyki, MIKOM (2004)

    Google Scholar 

  3. Czemplik, A.: Modele dynamiki układów fizycznych dla inżynierów. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa (2008)

    Google Scholar 

  4. Gawliński, A., Jendrysik, S., Kowol, D., Rogala-Rojek, J., Stankiewicz, K., Woszczyński, M.: Doświadczenia z badań i wdrożenia systemu sterowania osadzarką pulsacyjną OS36 w KWK Budryk. In: KOMEKO 2011, Innowacyjne i przyjazne dla środowiska techniki i technologie przeróbki surowców mineralnych. Bezpieczeństwo - Jakość - Efektywność, Instytut Techniki Górniczej KOMAG, Gliwice, pp. 137–144 (2011)

    Google Scholar 

  5. Glinka, T.: Zużycie energii elektrycznej w układach napędowych przenośników taśmowych. Zeszyty Problemowe – Maszyny Elektryczne 73, 37–42 (2005)

    Google Scholar 

  6. Górecki, H.: Optymalizacja i sterowanie systemów dynamicznych. Uczelniane Wydawnictwa Naukowo – Dydaktyczne AGH, Krakowie (2006)

    Google Scholar 

  7. Janiszowski, K.: Identyfikacja modeli parametrycznych w przykładach. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT (2002)

    Google Scholar 

  8. Jendrysik, S.: Metoda sterowania przenośnikiem kubełkowym w osadzarkowym węźle wzbogacania. Praca doktorska, Politechnika Śląska (2016)

    Google Scholar 

  9. Jendrysik, S., Woszczyński, M., Bartoszek, S., et al.: Zintegrowanie systemu sterowania osadzarki i podnośnika kubełkowego w kopalni KWK Budryk. Praca statutowa ITG KOMAG, Gliwice (2011). (materiały niepublikowane)

    Google Scholar 

  10. Kasprzyk, J., et al.: Identyfikacja procesów. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice (2002)

    Google Scholar 

  11. Kosmol, J.: Napędy Mechatroniczne. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice (2013)

    Google Scholar 

  12. Kost, G., Nierychlok, A.: Napęd hybrydowy. Koncepcja sterowania. Przegląd Mechaniczny, marzec (2011)

    Google Scholar 

  13. Kowal, J.: Podstawy automatyki. Uczelniane Wydawnictwo Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków (2003)

    Google Scholar 

  14. Kost, G., Łebkowski, P., Węsierski, Ł.: Automatyzacja i robotyzacja procesów produkcyjnych, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne (2013)

    Google Scholar 

  15. Królikowski, A., Horla, D.: Identyfikacja obiektów sterowania, metody dyskretne parametryczne. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań (2010)

    Google Scholar 

  16. Ljung, L.: System Identification: Theory for the User. Prentice-Hall, Englewood Cliffs (1987)

    MATH  Google Scholar 

  17. Maciejowski, J.M.: Predictive Control with Constraints. Prentice Hall, London (2002)

    MATH  Google Scholar 

  18. Mańczyk, K.: Metody identyfikacji wielowymiarowych obiektów sterowania. Wydawnictwa Naukowo - Techniczne (1971)

    Google Scholar 

  19. Morari, M., Lee, J.H.: Model predictive control: past, present and feature. Comput. Chem. Eng. 23, 667–682 (1999)

    Article  Google Scholar 

  20. Mukherjee, A.K., Mishra, B.K.: An integral assessment of the role of critical process parameters on jigging. Int. J. Miner. Process. 81(2006), 187–200 (2006)

    Article  Google Scholar 

  21. O’Dwyer, A.: Handbook of PI and PID Controller Tuning Rules. Imperial College Press, London (2006)

    Book  Google Scholar 

  22. Soderstrom, T., Stoica, P.: System Identification. Prentice-Hall, Hemel Hempstead (1989)

    MATH  Google Scholar 

  23. Świder, J., Baier, A., Kost, G., Zdanowicz, R.: Sterowanie i automatyzacja procesów technologicznych i układów Mechatronicznych. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice (2002)

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Sebastian Jendrysik .

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2019 Springer Nature Switzerland AG

About this paper

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this paper

Jendrysik, S., Kost, G. (2019). Control of Bucket Conveyor’s Output. In: Świder, J., Kciuk, S., Trojnacki, M. (eds) Mechatronics 2017 - Ideas for Industrial Applications. MECHATRONICS 2017. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 934. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-15857-6_20

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-15857-6_20

  • Published:

  • Publisher Name: Springer, Cham

  • Print ISBN: 978-3-030-15856-9

  • Online ISBN: 978-3-030-15857-6

  • eBook Packages: EngineeringEngineering (R0)

Publish with us

Policies and ethics