Résumé
Bien souvent la probabilité d’un diagnostic est liée à plusieurs données. Comme nous l’avons indiqué, elles peuvent être traitées en utilisant les probabilités bayésiennes qui, à partir d’une probabilité a priori reposant sur des données épidémiologiques, transforment, en introduisant une à une les différentes données dans le modèle, cette probabilité a priori en probabilité a posteriori.
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Références
Huguier M, Bornet P, Charpak Y, et al. (1992) Selective contraindications based on multivariate analysis for operative cholangiography in biliary lithiasis. Surg Gynecol Obstet 172: 470–4
Montariol T, Rey C, Charlier A, et al. (1995) Preoperative evaluation of the probability of common bile duct stones. French Association for Surgical research. J Am Coll Surg 172: 470–4
Millat B, Deleuze A, de Saxce B, et al. (1997) Routine intraoperative cholangiography is feasible and efficient during laparoscopic cholecystectomy. Hepato-gastroenterol 44: 22–7
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Huguier, M., Boëlle, PY. (2013). Utilisation des méthodes multifactorielles dans une démarche diagnostique. In: Biostatistiques pour le clinicien. Springer, Paris. https://doi.org/10.1007/978-2-8178-0464-4_24
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