Résumé
Les caractéristiques numériques (moyenne, variance, proportion, etc.) introduites au chapitre précédent nous permettent de résumer une distribution. En pratique, on les calcule sur les données de notre échantillon. En théorie, on pourrait aussi les calculer sur les données de la population, si seulement elles étaient disponibles. Ainsi, bien que l’on calcule en pratique la moyenne de l’échantillon, on peut concevoir l’existence de la moyenne de la population, et c’est d’ailleurs á cette derniére que l’on s’intéresse en premier lieu. On adopte alors le point de vue suivant:
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• les caractéristiques de la population sont dites les « véritables » caractéristiques, souvent appelées paramètres
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• les caractéristiques de l’échantillon sont vues comme des estimateurs (ou des estimations) de ces paramètres.
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Rousson, V. (2013). Estimation. In: Statistique appliquée aux sciences de la vie. Collection Statistique et probabilités appliquées. Springer, Paris. https://doi.org/10.1007/978-2-8178-0394-4_3
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