Régression linéaire simple

Résumé

Nous voici arrivés à la troisième problématique énoncée en début de texte, celle de la modélisation statistique. On considère dans ce chapitre une variable bivariée continue (X, Y). Alors que le calcul de la corrélation entre X et Y nous informait sur la direction (globalement positive, globalement négative ou globalement nulle) de la relation entre X et Y, ainsi que sur le « degré d’exactitude » de cette relation, la régression linéaire que nous introduisons dans ce chapitre nous permettra de décrire plus précisément comment les deux variables sont liées. Ceci nous permettra également d’effectuer des prédictions pour une variable à partir de l’autre. On essaiera ainsi de répondre aux questions suivantes:

• 1. Comment peut-on prédire Y à partir de X?

• 2. Comment se modifie Y en fonction de X?