Analyse de corrélation

Résumé

Nous allons à présent nous intéresser à l’analyse de la relation entre deux variables mesurées sur les individus d’une même population. Certains cas particuliers de relations ont déjà été abordés au chapitre 5. Par exemple, lorsque nous avons comparé la croissance des Onobrychis cultivés à deux niveaux nutritifs différents, nous avons implicitement analysé la relation entre une variable binaire (le niveau nutritif faible ou élevé) et une variable continue (la hauteur des Onobrychis après une culture de six mois). De même, lorsque nous avons comparé les proportions de gauchers chez les garçons et de gauchères chez les filles, nous avons analysé la relation entre deux variables binaires. Dans ce chapitre, nous allons voir comment on peut analyser statistiquement une relation entre deux variables continues. En particulier, nous allons introduire le concept de corrélation. Alors que la corrélation dans le langage courant se réfère à une relation au sens large du terme, la corrélation en statistique se réfère en général à un paramètre décrivant/résumant la relation entre deux variables continues.