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Informatique biomédicale et recherche en santé Informatique translationnelle

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Résumé

Après avoir lu ce chapitre, vous devriez :

  • pouvoir donner les principales caractéristiques des Systèmes d’Information (SI) de la recherche en santé (recherche fondamentale, recherche clinique et en santé publique) ;

  • pouvoir identifier les enjeux de l’intégration des SI cliniques et des SI de la recherche en santé, en particulier dans un contexte de recherche translationnelle ;

  • pouvoir identifier en particulier les enjeux technologiques de l’informatique « translationnelle » liés à l’intégration sémantique de données et connaissances hétérogènes, à la constitution d’entrepôts de données et à la mise en oeuvre d’une politique de confidentialité et de sécurité des données ;

  • savoir donner des exemples d’architectures d’informatique translationnelle (exemples de projets et plateformes nationales et internationales de bio-informatique translationnelle et d’informatique de la recherche clinique).

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Pour en savoir plus

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Daniel, C. et al. (2013). Informatique biomédicale et recherche en santé Informatique translationnelle. In: Informatique médicale, e-Santé. Springer, Paris. https://doi.org/10.1007/978-2-8178-0338-8_18

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  • Publisher Name: Springer, Paris

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