Théorèmes limites

Résumé

Ce chapitre a trait à trois résultats importants de la théorie asymptotique des probabilités: la loi faible des grands nombres, la loi forte des grands nombres et le théorème central limite, dans sa version pour variables aléatoires indépendantes et identiquement distribuées (X _i ≈F _ϕ pour i=1, ..., n). Ce sont des résultats qui traitent les propriétés de la distribution de la moyenne d’une suite de variables aléatoires % MathType!MTEF!2!1!+- % feaagaart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn % hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr % 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq-Jc9 % vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0-yqaqpepae9pg0FirpepeKcFr0xfr-x % fr-xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaWaaeWaaeaace % WGybGbaebadaWgaaWcbaWexLMBb50ujbqeguuDJXwAKbacfiGae8NB % a4gabeaaaOGaayjkaiaawMcaaaaa!3ECA! \[ \left( {\bar X_n } \right) \].