Microscopic Traffic Flow Simulator VISSIM

  • Martin FellendorfEmail author
  • Peter Vortisch
Part of the International Series in Operations Research & Management Science book series (ISOR, volume 145)


After two decades of academic research the microscopic, behavior-based multi-purpose traffic flow simulator VISSIM had been introduced in 1994 to analyze and optimize traffic flows. It offers a wide variety of urban and highway applications, integrating public and private transportation. A large part of this chapter is devoted to modeling principles of VISSIM, core traffic flow models consisting of longitudinal and lateral movements of vehicles on multilane streets, a conflict resolution model at areas with overlapping trajectories, dynamic assignment and the social force model applied to pedestrians. Techniques to calibrate the core traffic flow models are discussed briefly.


Route Choice Lane Change Trip Chain Traffic Flow Model Conflict Area 
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  1. Benz Th (1985) Mikroskopische Simulation von Energieverbrauch und Abgasemission im Straßenverkehr. Schriftenreihe des Instituts für Verkehrswesen Heft 32, Universität KarlsruheGoogle Scholar
  2. Brannolte U (1980) Verkehrsablauf auf Steigungsstrecken von Richtungsfahrbahnen. Forschung Straßenbau und Straßenverkehrstechnik, Heft 318, BonnGoogle Scholar
  3. Busch F, Leutzbach W (1983) Spurwechselvorgänge auf dreispurigen BAB-Richtungsfahrbahnen. Auftrag des Bundesministerium für Verkehr, Institut für Verkehrswesen, Universität KarlsruheGoogle Scholar
  4. Cascetta E, Nuzzolo A, Russo F, Vitetta A (1996) A modified logit route choice model overcoming path overlapping problems: specification and some calibration results for interurban networks. In: Lesort JB (ed) Transportation and traffic theory. Proceedings from the thirteenth international symposium on transportation and traffic theory, Lyon, France. Pergamon Press, Oxford, pp 697–711Google Scholar
  5. Falkenberg G, Vortisch P (2003) Bemessung von Radverkehrsanlagen unter verkehrstechnischen Gesichtspunkten. Wirtschaftsverlag N.W. Verlag für Neue Wissenschaft, ISBN-13 978-3897019690; Bremerhafen, Germany, 2003Google Scholar
  6. Fellendorf M (1994) VISSIM: Ein Instrument zur Beurteilung verkehrsabhängiger Steuerungen (VISSIM: a tool to analyse vehicle actuated signal control), In: Verkehrsabhängige Steuerungenam Knotenpunkt edited by the German Research Foundation for transport and roads (FGSV), Kassel, p 31–38Google Scholar
  7. Haas M (1985) LAERM Mikroskopisches Model zur Berechnung des Straßenverkehrslärms. Schriftenreihe des Instituts für Verkehrswesen Heft 29, Universität KarlsruheGoogle Scholar
  8. Helbing D, Molnár P (1995) Social force model for pedestrian dynamics. Phys Rev E 51(5):4282–4286CrossRefGoogle Scholar
  9. Hausberger S (2003) Simulation of real world vehicle exhaust emissions, VKM-THD Mitteilungen, Heft/vol 82, GrazGoogle Scholar
  10. Hirschmann K, Fellendorf M (2009) Emission minimizing traffic control – simulation and measurements. Proceedings of mobil.TUM 2009, International scientific conference on mobility and transport, TU MünchenGoogle Scholar
  11. Hossain MJ (2004) Calibration of the microscopic traffic flow simulation model VISSIM for urban conditions in Dhaka city. Master thesis, University of Karlsruhe, GermanyGoogle Scholar
  12. Hubschneider H (1983) Mikroskopisches Simulations system für Individualverkehr und Öffentlichen Personennahverkehr. Schriftenreihe des Instituts für Verkehrswesen Heft 26, Universität KarlsruheGoogle Scholar
  13. Kovali V, Alexiadis V, Zhang L (2007) Video-based vehicle trajectory data collection. Proceedings of the 86th annual meeting of the TRB, Washington, USA, 2007Google Scholar
  14. Kretz T, Hengst S, Vortisch P (2008) Pedestrian flow at bottlenecks – validation and calibration of Vissim’s social force model of pedestrian traffic and its empirical foundations. International symposium of transport simulation 2008 (ISTS08), Gold Coast, Australia, 2008Google Scholar
  15. Matsuhashi N, Hyodo T, Takahashi Y (2005) Image processing analysis on motorcycle oriented mixed traffic flow in Vietnam. Proceedings of Eastern Asia society for transportation studies (EAST), vol 5, Tokyo, pp 929–944Google Scholar
  16. Menneni S, Sun C, Vortisch P (2008) Microsimulation calibration using speed-flow relationships. Transportation research board, vol 2088. Washington pp 1–9Google Scholar
  17. Menneni S, Sun C, Vortisch P (2009) Integrated microscopic and macroscopic calibration for psychophysical car-following models. TRB 88th annual meeting compendium of papers DVD, Washington, 2009Google Scholar
  18. Michaelis RM (1963) Perceptual Factors in Car Following. Proceedings from the Second International Symposium on Transportation and Traffic Theory, OECD, Paris, 1965Google Scholar
  19. Reiter U (1994) Empirical studies as basis for traffic flow models. In: Akcelik R (ed) Proceedings of the Second International Symposium on Highway Capacity, vol. 2. Sydney, pp 493–502, ISBN 0869106406Google Scholar
  20. Sparmann U (1978) Spurwechselvorgänge auf zweispurigen BAB-Richtungsfahrbahnen. Forschung Straßenbau und Straßenverkehrstechnik, Heft 263, BonnGoogle Scholar
  21. Wiedemann R (1974) Simulation des Strassenverkehrsflusses. Schriftenreihe des Instituts für Verkehrswesen Heft 8, Universität KarlsruheGoogle Scholar
  22. Wiedemann R, Reiter U (1992) Microscopic traffic simulation: the simulation system MISSION, background and actual state. In: CEC project ICARUS (V1052) final report, vol 2, Appendix A. Brussels, CECGoogle Scholar
  23. Wiedemann R, Schnittger St (1990) Einfluß von Sicherheitsanforderungen auf die Leistungsfähigkeit im Straßenverkehr (Richtungsfahrbahnen). Forschung Straßenbau und Straßenverkehrstechnik, Heft 586, BonnGoogle Scholar
  24. Winzer, Th (1980) Messung von Beschleunigungsverteilungen. Forschung Straßenbau und Straßenverkehrstechnik, Heft 319, BonnGoogle Scholar

Copyright information

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Authors and Affiliations

  1. 1.University of Technology GrazGrazAustria
  2. 2.Karlsruhe Institute of Technology, Institute for Transport Studies (IfV)KarlsruheGermany

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