Zusammenfassung
In vielen Data Warehouse-Projekten entstehen einfache Lösungsansätze, die es ermöglichen, die letzten Steine auf dem Weg zum Erfolg beiseite zu räumen. In den Projekten werden zum Beispiel die ETL-Prozesse mit zugefügten Dummy-Referenzen, Historienbildung und inkrementellen Aggregatbefüllungen ausgestaltet. Es werden per SQL Berechnungen mit Geokoordinaten, Einzugsbereichbestimmungen, Datenvalidierungen, Aussteuerung von ähnlichen Adressen und die Auffüllung von leeren Datenfeldern vorgenommen oder es werden mit einfachen Skriptsprachen die Standardladeprozesse um die erfolgskritischen Funktionalitäten ergänzt. Der Beitrag stellt einige dieser Lösungsansätze anhand von Praxisbeispielen aus T-Systems-Projekten vor.
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5 Literatur
Birchall, Graeme: DB2 UDB V7 SQL Cookbook, 2001.
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English, Larry P.: Seven Deadly Misconceptions about Information Quality, Information Impact International, 1999a.
English, Larry P.: Improving Data Warehouse and Business Information Quality; John Wiley & Sons, 1999b.
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© 2005 Physica-Verlag Heidelberg
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Nonhebel, D. (2005). Lösungsansätze aus Data Warehouse-Projekten. In: Schelp, J., Winter, R. (eds) Auf dem Weg zur Integration Factory. Physica-Verlag HD. https://doi.org/10.1007/3-7908-1612-4_10
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Print ISBN: 978-3-7908-1564-1
Online ISBN: 978-3-7908-1612-9
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