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Statistische Methoden zur visuellen Exploration mehrdimensionaler Daten

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Analytische Informationssysteme

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Auszug

„Data Mining“ heißt das aktuelle Schlagwort für die Auswertung großer Datenmengen. Visualisierungstechniken spielen bei der Mustererkennung eine wichtige Rolle. Statistiker haben sich bereits seit mehr als 20 Jahren intensiv mit grafischen Explorationstechniken für mehrdimensionales Datenmaterial beschäftigt. Bei der Anwendung dieser Methoden ergeben sich meist keine automatischen Prozesse, sondern interaktive Exploration und Interpretation wechseln einander ab.

Hier wird ein vergleichender Überblick über die in Betracht kommenden grafischen Verfahren gegeben. Ziel ist dabei nicht die Vermittlung der statistischmethodischen Grundlagen, sondern die Öffnung eines Zugangs zum breiten Spektrum nützlicher Methoden der visuellen Exploration.

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Authors and Affiliations

  1. Fachgebiet Statistik und Ökonometrie, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Düsseldorf

    Prof. Dr. Horst Degen

Authors
  1. Prof. Dr. Horst Degen
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Editors and Affiliations

  1. Universität Duisburg-Essen, Lotharstraße 63 LF221, 47057, Duisburg

    Peter Chamoni

  2. Technische Universität Chemnitz, Reichenhainer Straße 41, 09126, Chemnitz

    Peter Gluchowski

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© 2006 Springer Berlin Heidelberg

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Degen, H. (2006). Statistische Methoden zur visuellen Exploration mehrdimensionaler Daten. In: Chamoni, P., Gluchowski, P. (eds) Analytische Informationssysteme. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-33752-0_15

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  • Print ISBN: 978-3-540-29286-9

  • Online ISBN: 978-3-540-33752-2

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