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Maximum-Likelihood-Ansatz zur Metallartefaktreduktion bei der Computertomographie

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2006

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 1119 Accesses

Zusammenfassung

Aufgrund der Aufhärtung des Röntgenspektrums treten besonders bei Metallen Artefakte in der CT-Bildrekonstruktion auf. Mathematisch liegt die Ursache in der Inkonsistenz der Daten des Radonraums. Zur Unterdrückung der Bildfehler werden die inkonsistenten Daten mit polynomialer Interpolation überbrückt und anschließend mit einem gewichteten Maximum-Likelihood-Expectation-Maximization-Algorithmus rekonstruiert. Dieses Verfahren wird als λ-MLEM Algorithmus bezeichnet.

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Authors and Affiliations

  1. Department of Mathematics and Technology, RheinAhrCampus Remagen, 53424, Remagen, Deutschland

    May Oehler & Thorsten M. Buzug

Authors
  1. May Oehler
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  2. Thorsten M. Buzug
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Martinistraße 52, 20246, Hamburg

    Heinz Handels  & Jan Ehrhardt  & 

  2. Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie, Technische Universität München, Klinikum rechts der Isar, Ismaninger Straße 22, 81675, München

    Alexander Horsch

  3. Abteilung für Medizinische und Biologische Informatik / H0100, Deutsches Krebsforschungszentrum, Im Neuenheimer Feld 280, 69120, Heidelberg

    Hans-Peter Meinzer

  4. Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie Campus Benjamin Franklin, Charité — Universitätsmedizin Berlin, Hindenburgdamm 30, 12000, Berlin

    Thomas Tolxdorff

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© 2006 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Oehler, M., Buzug, T.M. (2006). Maximum-Likelihood-Ansatz zur Metallartefaktreduktion bei der Computertomographie. In: Handels, H., Ehrhardt, J., Horsch, A., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2006. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-32137-3_8

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