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Sensorgestützte Bewegungssynchronisation von Operationsinstrumenten am schlagenden Herzen

  • Conference paper
Autonome Mobile Systeme 2005

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 2873 Accesses

Zusammenfassung

Offene oder minimal invasive Operationen am schlagenden Herzen erfordern von dem Chimrgen eine hone Konzentrationsfähigkeit über einen längeren Zeitraum. Daher ist es für den Chirurg sehr hilfreich durch ein robotergestütztes Chirurgiesystem unterstützt zu werden, das die Instrumente im Interventionsareal mit der Herzbewegung synchronisiert. Um eine Bewegungskompensation durchzuführen, muss ein Mechanismus gefunden werden, der aufgrund einer Prädiktion der Herzbewegung die Instrumente nachführt. Für die Prädiktion der Herzbewegung wird in diesem Artikel ein Verfahren zum Entwurf eines stochastischen 3D-Bewegungsmodells für die Herzoberfläche gezeigt. Ein Schätzer nimmt dieses Modell als Grundlage und verwendet die verrauschten Sensormessungen von Landmarken der Herzoberfläche um die Herzoberflächenbewegung zu prädizieren.

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Literaturverzeichnis

  1. Y. Nakamura, K. Kishi, H. Kawakami: Heartbeat synchronization for Robotic Cardiac Surgery. Proceedings of the 2001 IEEE Conference on Robotics and Automation, pp. 2014–2019, 2001.

    Google Scholar 

  2. T. Ortmaier: Motion compensation in Minimally Invasive Robotic Surgery. Fortschritt-Berichte VDI, Reihe 17, Nr. 234, 2002.

    Google Scholar 

  3. R. Ginhoux, J. Gangloff et al.: Active Filtering of Physiological Motion in Robotized Surgery Using Predictive Control. IEEE Transactions on Robotics, vol. 21, no.1, pp. 67–78, 2005.

    Article  Google Scholar 

  4. H. Tao, T. S. Huang: Connected Vibrations: A Modal Analysis Approach for Non-rigid Motion Tracking. Proceedings 1998 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 735–740, 1998.

    Google Scholar 

  5. U. D. Hanebeck, K. Briechle, A. Rauh: Progressive Bayes: A New Framework for Nonlinear State Estimation. Proceedings of SPIE, Volume 5099, AeroSense Symposium, pp. 256–267, 2003.

    Article  Google Scholar 

  6. K. Roberts, U. D. Hanebeck: Prediction and Reconstruction of Distributed Dynamic Phenomena Characterized by Linear Partial Differential Equations. 8th Int. Conference on Information Fusion, 2005.

    Google Scholar 

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Roberts, K., Szabó, G., Hanebeck, U.D. (2006). Sensorgestützte Bewegungssynchronisation von Operationsinstrumenten am schlagenden Herzen. In: Levi, P., Schanz, M., Lafrenz, R., Avrutin, V. (eds) Autonome Mobile Systeme 2005. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-30292-1_34

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