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Wissensbasierte Segmentierung von Risikoorganen in der Strahlentherapieplanung

  • Conference paper
Book cover Bildverarbeitung für die Medizin 2005

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Zusammenfassung

Eine Strahlentherapieplanung basiert auf Serien zweidimensionaler Bilder, aus denen ein dreidimensionales Modell der individuellen Patientengeometrie abgeleitet werden kann. Zur Generierung eines Patientenmodells ist es notwendig, in den zugrunde liegenden Bildern die therapierelevanten Strukturen zu segmentieren. Dieser Vorgang wird von Strahlentherapeuten oder medizinisch-technischem Personal durchgeführt und ist sehr zeitaufwendig. Semi-automatische Segmentierungsverfahren haben bereits zu einer Beschleunigung des Segmentierungsvorgangs geführt. Dieser Beitrag stellt einen wissensbasierten Ansatz vor, der das Wissen um die korrekte Parametrisierung dieser semi-automatischen Verfahren sammelt und strukturiert. Damit besteht die Möglichkeit, den Segmentierungsvorgang weiter zu automatisieren.

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Author information

Authors and Affiliations

  1. Abteilung für Medizinische Physik, Deutsches Krebsforschungszentrum, 69120, Heidelberg

    Katrin Faiß, Wolfgang Schlegel & Rolf Bendl

  2. Klinische Kooperationseinheit Strahlentherapie, Deutsches Krebsforschungszentrum, 69120, Heidelberg

    Susanne Oertel

  3. Abteilung für Medizinische Informatik, Institut für Medizinische Biometrie und Informatik, Universität Heidelberg, 69120, Heidelberg

    Thomas Wetter

Authors
  1. Katrin Faiß
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  2. Susanne Oertel
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  3. Wolfgang Schlegel
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  4. Thomas Wetter
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  5. Rolf Bendl
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Abteilung für Medizinische und Biologische Informatik / H0100, Deutsches Krebsforschungszentrum, Im Neuenheimer Feld 280, 69120, Heidelberg

    Hans-Peter Meinzer

  2. Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Universität Hamburg, Martinistraße 52, 20246, Hamburg

    Heinz Handels

  3. Klinikum rechts der Isar Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie, Technische Universität München, Ismaninger Straße 22, 81675, München

    Alexander Horsch

  4. Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Charité — Universitätsmedizin Berlin, Campus Benjamin Franklin, Hindenburgdamm 30, 12200, Berlin

    Thomas Tolxdorff

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© 2005 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Faiß, K., Oertel, S., Schlegel, W., Wetter, T., Bendl, R. (2005). Wissensbasierte Segmentierung von Risikoorganen in der Strahlentherapieplanung. In: Meinzer, HP., Handels, H., Horsch, A., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-26431-0_40

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