Abstrait
Les techniques de dénombrement approximatif des solutions de problèmes #P-complets sont assez différentes de celles développées dans les algorithmes d’approximation pour les problèmes d’optimisation NP-difficiles. Une grande partie de cette théorie est construite autour de la méthode de Monte-Carlo pour les chaînes de Markov (reportez-vous à la section 28.4 pour des références sur ce sujet). Dans ce chapitre, nous présentons deux algorithmes combinatoires (sans chaîne de Markov) pour deux problèmes fondamentaux : dénombrer les instanciations satisfaisant une formule sous forme normale disjonctive (DNF), et évaluer la probabilité de panne d’un réseau non orienté.
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(2006). Problèmes de dénombrement. In: Algorithmes d’approximation. Collection IRIS. Springer, Paris. https://doi.org/10.1007/2-287-31020-7_28
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DOI: https://doi.org/10.1007/2-287-31020-7_28
Publisher Name: Springer, Paris
Print ISBN: 978-2-287-00677-7
Online ISBN: 978-2-287-31020-1