Abstrait
Une grande partie des algorithmes d’approximation est, actuellement, construite autour de la programmation linéaire.1 La section 12.1 présente les concepts fondamentaux de cette théorie. La section 12.2 montre comment utiliser le théorème de dualité de la programmation linéaire pour obtenir des relations min-max, dont la portée est très importante en algorithmique. Enfin, la section 12.3 introduit deux techniques algorithmiques fondamentales ainsi qu’une méthode d’analyse d’algorithme: l’arrondi, le schéma primaldual et la méthode de l’alignement dual. Ces techniques sont à la base de tous les algorithmes de la deuxième partie de ce livre.
Linear programming (LP), en anglais.
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(2006). Introduction à la dualité en programmation linéaire. In: Algorithmes d’approximation. Collection IRIS. Springer, Paris. https://doi.org/10.1007/2-287-31020-7_12
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Publisher Name: Springer, Paris
Print ISBN: 978-2-287-00677-7
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