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Entwicklung eines intelligenten Separators

  • André LipsmeierEmail author
  • Thorsten Westermann
  • Sebastian von Enzberg
  • Felix Reinhart
Chapter
Part of the Intelligente Technische Systeme – Lösungen aus dem Spitzencluster it’s OWL book series (ITSLSOWL)

Zusammenfassung

Die Ergebnisse des Verbundprojekts „Separator i4.0“ bilden ein Instrumentarium mit dessen Hilfe intelligente Komponenten interdisziplinär und unter Nutzung von formalisiertem Expertenwissen entwickelt und in bestehende Gesamtsysteme integriert werden können. Entsprechend der in Kap. 1 vorgestellten Projektstruktur gliedert sich das Kapitel in drei Abschnitte. Abschn. 3.1 beschreibt die zentralen Ergebnisse des Querschnittsprojekts 1 „Interdisziplinäre Entwicklungsmethodik“. Die Abschn. 3.2 und 3.3 erläutern die Ergebnisse der Pilotprojekte 1 „Intelligente Sensorik“ und 2 „Expertensystem“.

Literatur

  1. Atkinson C, Traver M, Long T, Hanzevack E (2002) Predicting smoke. InTech 6:32–35Google Scholar
  2. Broomhead DS, Lowe D (1988) Multivariable functional interpolation and adaptive networks. Complex Syst 2:321–355MathSciNetzbMATHGoogle Scholar
  3. Dehio N, Reinhart RF, Steil JJ (2015) Multiple task optimization with a mixture of controllers for motion generation. In: IEEE/RSJ international conference on intelligent robots and systems (IROS), S 6416–6421Google Scholar
  4. Dehio N, Reinhart RF, Steil JJ (2016) Continuous task-priority rearrangement during motion execution with a mixture of torque controllers. In: IEEE-RAS international conference on humanoid robots, S 264–270Google Scholar
  5. Edler F, Soden M, Hankammer R (2015) Fehlerbaumanalyse in Theorie und Praxis: Grundlagen und Anwendung der Methode. Springer Vieweg, HeidelbergCrossRefGoogle Scholar
  6. Fortuna L, Graziani S, Rizzo A, Xibilia MG (2007) Soft sensors for monitoring and control of industrial processes. Advances in industrial control. Springer, LondonzbMATHGoogle Scholar
  7. Fukunaga K (1990) Introduction to statistical pattern recognition. Academic, BostonzbMATHGoogle Scholar
  8. Gausemeier J, Lanza G, Lindemann U (2012) Produkte und Produktionssysteme integrativ konzipieren – Modellbildung und Analyse in der frühen Phase der Produktentstehung. Hanser, MünchenCrossRefGoogle Scholar
  9. Gausemeier J, Trächtler A, Schäfer W (2014) Semantische Technologien im Entwurf mechatronischer Systeme – Effektiver Austausch von Lösungswissen in Branchenwertschöpfungsketten. Hanser, MünchenGoogle Scholar
  10. Gustafsson F, Drevö M, Forssell U, Löfgren M, Persson N, Quicklund H (2001) Virtual sensors of tire pressure and road friction. SAE technical paper 2001-01-0796Google Scholar
  11. Lindemann U, Mauerer M, Braun T (2009) Structural complexity management – an approach for the field of product design. Springer, BerlinCrossRefGoogle Scholar
  12. Maurer, MS (2007) Structural awareness in complex product design. Dissertation, Fakultät für Maschinenwesen, Technische Universität München, Verlag Dr. Hut, MünchenGoogle Scholar
  13. Moro FL, Gienger M, Goswami A, Tsagarakis NG, Caldwell DG (2013) An attractor-based Whole-Body Motion Control (WBMC) system for humanoid robots. In: IEEE/RAS international conference on humanoid robotsGoogle Scholar
  14. Schuh G (2005) Produktkomplexität managen – Strategien – Methoden – Tools. Hanser, MünchenCrossRefGoogle Scholar
  15. Zwicky F (1966) Entdecken, Erfinden, Forschen im morphologischen Weltbild. Baeschlin Verlag, GlarusGoogle Scholar

Copyright information

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Authors and Affiliations

  • André Lipsmeier
    • 1
    Email author
  • Thorsten Westermann
    • 1
  • Sebastian von Enzberg
    • 1
  • Felix Reinhart
    • 1
  1. 1.ProduktentstehungFraunhofer Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEMPaderbornDeutschland

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