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Random Forests

  • Annalyn Ng
  • Kenneth Soo
Chapter

Zusammenfassung

Kann ganz oft falsch richtig sein? Ja! Obwohl es der Intuition zuwiderläuft, ist dies bei einigen der besten Vorhersagemodelle nicht nur möglich – sondern sogar zu erwarten. Hinter diesem Bonmot steckt die Einsicht, dass es zwar immer viele falsche Vorhersagen, aber nur eine korrekte gibt. Wenn wir Modelle mit unterschiedlichen Stärken und Schwächen kombinieren, bestärken diejenigen mit zutreffenden Vorhersagen einander, während sich die falschen Vorhersagen gegenseitig aufheben. Die Idee, durch die Kombination von Modellen die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern, ist als Ensembling oder Ensemble-Lernen bekannt.

Copyright information

© Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2018

Authors and Affiliations

  • Annalyn Ng
    • 1
  • Kenneth Soo
    • 1
  1. 1.SingapurSingapur

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