Advertisement

Arbeitsformen

  • Christopher Schlick
  • Ralph Bruder
  • Holger Luczak
Chapter

Zusammenfassung

Durch Typenbildung realer Arbeitssysteme und Tätigkeiten wird die enorme Vielfalt menschlicher Arbeit geordnet und dadurch die Komplexität reduziert. Basis der Typenbildung sind sowohl organismische Segmente oder Funktionen als auch vorwiegende Aufgaben- oder Leistungsarten. Dies bedeutet, dass Arbeitsformen nach dem Prinzip eines aussagefähigen minimalen Satzes von Mess-, Bewertungs- und Beurteilungsgrößen zusammengefasst werden. Die wohl geläufigste Gliederung von Arbeitsformen ist die Unterscheidung von geistiger und körperlicher Arbeit, umgangssprachlich auch Kopf- und Handarbeit genannt. Die arbeitswissenschaftliche Gliederung in 1. energetische (energetisch-effektorische) und 2. informatorische (informatorisch-mentale) Arbeit beruht auf 2 organismischen Modellvorstellungen: zu 1. Kraftausübungen (Statik) und Bewegungen (Dynamik) beruhen auf Muskelaktionen und Skelettelementen (Effektoren), die durch Ver- und Entsorgungsprozesse (Energetik) an das Herz-Kreislauf-Atmungssystem gebunden sind und via Metabolismus (Energieumsatz, Thermoregulation) überhaupt aktionsfähig werden. Ergo ergibt sich eine Art hierarchisch – sequentielle Beziehung in einer bio-mechanischen Baugruppenanordnung von Muskelgruppen (einseitige), Kreislaufregulation (mehrseitig) und Energieumsätzen (allseitig), die je nach Tätigkeit organismische Engpässe unterscheidet, die durch Gestaltungsansätze beeinflussbar sind.

Zu 2.: Die organismische Modellvorstellung für die Gliederung informatorisch-mentaler Arbeit beruht auf Phasenmodellen menschlicher Informationsverarbeitung, die sowohl informationstheoretisch als auch physiologisch begründet werden können. Auch hier sind Engpassbetrachtungen im Informationsfluss für die Gliederung in sensorische (frühe Prozesse), diskriminatorische und kombinatorische (zentrale Prozesse) und signalisatorisch-motorische (späte Prozesse) entscheidend.

Durch diese Typenbildung sind den Engpässen in einem realen Arbeitsvollzug Kennwerte und Kennlinien aus Modellierungen und Experimenten zuzuordnen, die sowohl biomechanische Variablen aus der Arbeitssystemanalyse mit organismischen Reaktionen (Physik zu Physiologie) verbinden, als auch informationstechnische Modellbeschreibungen und Variablen-Konfigurationen mit der Psychophysik neuronaler Prozesse kombinieren. Solche elementaren Einwirkungs-Auswirkungs-Zusammenhänge machen den Kern des Kapitels 3 aus. Sie sind notwendig für die Beurteilung von Gestaltungszuständen und Interventionsmöglichkeiten, z. B. via technischer, organisatorischer und ergonomischer Gestaltung.

Aufgrund der naturwissenschaftlich-technisch orientierten Zugangsweise zur Gliederung und detaillierten Variablen-Beschreibung der Arbeitsformen, sind z. B. ökonomische, politische und sozialwissenschaftliche Gliederungsschemata vernachlässigt bzw. bewusst ausgeschlossen.

Literatur

  1. Aasman J, Mulder G, Mulder LJM (1987) Operator Effort and the Measurement of Heart-Rate Variability. Human Factors 2:161–170Google Scholar
  2. AGARD (1989) Human Performance Assessment Methods. AGARDograph No. 308. Neuilly sur SeineGoogle Scholar
  3. Anderson JR (2007) Kognitive Psychologie, 6. Aufl. Spektrum der Wissenschaft, HeidelbergGoogle Scholar
  4. Anderson JR, Bothell D, Byrne MD, Lebiere C (2004) An Integrated Theory of the Mind. Psychological Review 4:1036–1060Google Scholar
  5. Attneave F (1974) Informationstheorie in der Psychologie. Grundbegriffe, Techniken, Ergebnisse, 3. Aufl. Verlag Hans Huber, BernGoogle Scholar
  6. Ayoub MM, Mital A (1989) Manual material handling. Taylor u Francis LondonGoogle Scholar
  7. Bärenz P, Grieshaber R, Marquardt E, Keim B (1994) Mentale Belastung am Arbeitsplatz. Asanger, HeidelbergGoogle Scholar
  8. Bartels H (1991) Physiologie: Lehrbuch und Atlas. Urban & Schwarzenberg, MünchenGoogle Scholar
  9. Bartenwerfer HG (1963) Über Art und Bedeutung der Beziehung zwischen Pulsfrequenz und skalierter psychischer Anspannung. Zeitschrift für experimentelle und angewandte Psychologie 19:455–470Google Scholar
  10. Bartenwerfer HG (1969) Einige praktische Konsequenzen aus der Aktivierungstheorie. Zeitschrift für experimentelle und angewandte Psychologie 10:195-222Google Scholar
  11. BAUA – Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (2008) Toolbox: Instrumente zur Erfassung psychischer Belastungen. http://www.baua.de/de/Informationen-fuer-die-Praxis/Handlungshilfen-und-Praxisbeispiele/Toolbox/Alle_20Verfahren.html__nnn=true. Zugriff: 20.01.2009
  12. BAUA – Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (2014) Liste der Berufskrankheiten. Anlage 1 zur Berufskrankheiten-Verordnung (BKV) in der Fassung der Dritten Verordnung zur Änderung der Berufskrankheiten-Verordnung vom 22. Dezember 2014Google Scholar
  13. Baumgartl E, Thiemel G (1993) Untersuchung des Kniegelenks. Stuttgart/New York, ThiemeGoogle Scholar
  14. Bayerisches Staatsministerium für Arbeits- und Sozialordnung (1980) Heben und Tragen von Lasten. Merkblatt des Bayerischen Landesinstituts für Arbeitsschutz (LAS 063-12180).Google Scholar
  15. Becker-Carus C (2004) Allgemeine Psychologie. Eine Einführung. Elsevier, MünchenGoogle Scholar
  16. Békésy G von (1947) The variation of phase along the basilar membrane with sinusoidal vibrations. J. Acoust. Soc. Am. 3:452–460Google Scholar
  17. Berka C, Levendowski D, Ramsey C, Davis G, Lumicao M, Stanney K, Reevs L, Regli S, Tremoulet P, Stibler K (2005) Evaluation of EEG-workload model in an Aegis simulation environment. Proceedings of SPIE, 5797, 90–99Google Scholar
  18. Berka C, Levendowski D, Cvetinovic MN, Petrovic M, Davis G, Lumicao M, Zivkovic V, Popovic M, Olmstead R (2010) Real-time analysis of EEG indexes of alertness, cognition, and memory acquired with a wireless EEG headset. International Journal of Human-Computer Interaction 17/151–170Google Scholar
  19. Bernoulli D (1738) Hydrodynamica sive de viribus et motibus fluidorum commentarii. StraßburgGoogle Scholar
  20. Beyer L (2011) Stabilität und Instabilität der Wirbelsäule im Alter. Manuelle Medizin 49/6:418–420Google Scholar
  21. Bialek W, Nemenman I, Tishby N (2001) Predictability, Complexity and Learning. Neural Computation 13/3:2409–2463Google Scholar
  22. Birbaumer N, Schmidt RF (2006) Biologische Psychologie. Springer, HeidelbergGoogle Scholar
  23. BKK (2011) Arbeitsunfähigkeit: BKK Faktenspiegel 9/2011. Essen: BKK BundesverbandGoogle Scholar
  24. Blaird J (1984) Information theory and information processing. Information Processing and Management 3:373–381Google Scholar
  25. BMAS – Bundesminsterium für Arbeit und Soziales (2006) Merkblatt zu der Berufskraenkheit Nr. 2108. Bundesarbeitsblatt 10, S 30ffGoogle Scholar
  26. BMAS – Bundesminsterium für Arbeit und Soziales (2010) Bek. des BMAS vom 30.12. 2009, GMBl 5/6/2010, S 98 ffGoogle Scholar
  27. Bobrow S, Bower GH (1969) Comprehension and Recall of Sentences. Journal of Experimental Psychology 80:455–461Google Scholar
  28. Boenck J (1972) Die chemischen Sinne Geruch und Geschmack. In: Gauer OH, Kramer K, Jung R (Hrsg) Physiologie des Menschen, Somatische Sensibilität. Geruch und Geschmack. Bd 11. Urban & Schwarzenberg, MünchenGoogle Scholar
  29. Boff KR, Lincoln JE (1988) Engineering Data Compendium: Human Perception and Performance. AAMRL, Wright-Patterson AFB, S 1692–1694Google Scholar
  30. Bolm-Audorff U, Ditchen D, Ellegast R, Elsner G, Geiß O, Grifka J, Haerting J, Hofmann G, Jäger M, Linhardt O, Luttmann A, Michaelis M, Nübling M, Petereit-Haack G, Schumann B, Seidler A (2007) Epidemiologische Fall-Kontroll-Studie zur Untersuchung von Dosis-Wirkungs-Beziehungen bei der Berufskrankheit 2108 (Deutsche Wirbelsäulenstudie). HVBG, Sankt AugustinGoogle Scholar
  31. Boothby WM, Berkson J, Dunn HL (1936) Studies of the energy of metabolism of normal individuals: A standard of basal metabolism, with a nomogram for clinical application. American Journal of Physiology 116:468Google Scholar
  32. Borg G (1978) Subjective aspects of physical and mental load. Ergonomics 21:215–220Google Scholar
  33. Bornemann E (1943) Untersuchungen über den Grad der geistigen Beanspruchung. Arbeitsphysiologie 12Google Scholar
  34. Boucsein W (1992) Electrodermal Activity. Plenum Press, New YorkGoogle Scholar
  35. Bratfisch O, Dornic S, Borg G (1972) Perceived item difficulty in three tests of intellectual performance capacity. Report Nr. 29. Stockholm University, StockholmGoogle Scholar
  36. Broadbent D (1982) Task combination and selective intake of information. Acta Psychologica 50:253–290Google Scholar
  37. Brookings JB, Glenn FW, Swain CR (1996) Psychological responses to change in workload during simulated air traffic control. Biological Psychology 42/3:361–377Google Scholar
  38. Bronner R, Karger J (1985) Beanspruchungs-Messung in Problemlöse-Prozessen – Modifikation eines Tests zur Erfassung psychischer Beanspruchung. Psychologie und Praxis 29:173–184Google Scholar
  39. Brouwer A, Hogervorst M, Van Erp MA, Heffelsaar JB, Zimmerman T, Oostenveld T (2012) Estimating workload using EEG spectral power and ERPs in the n-back task Journal of Neural Engineering 9:045008Google Scholar
  40. Brunia CH, van Boxtel GJ (2001) Wait and see. International Journal of Psychophysiology 43:59–75Google Scholar
  41. Bubb H (1993) Informationswandel durch das System. In: Schmidtke H (Hrsg) Ergonomie, 3. Aufl. Carl-Hanser Verlag, München WienGoogle Scholar
  42. Burandt U, Schultetus W (1978) Ermitteln zulässiger Grenzwerte für Kräfte und Drehmomente. (Siemens firmeninterne Schulungsunterlagen zur Arbeitsgestaltung)Google Scholar
  43. Card SK, Moran TP, Newell A (1983) The Psychology of Human-Computer Interaction. Lawrence Erlbaum Assoc., HillsdaleGoogle Scholar
  44. Chaffin DB. (1969) A computeriszed biomechanical model – development and use in gross body actions. Journal of Biomechanics 2:429–441Google Scholar
  45. Chaffin DB (2002) On simulating human reach motion for ergonomics analyses. Human Factors and Ergonomics in Manufactoring 12, 3, 235–247Google Scholar
  46. Chaffin DB, Andersson GB, Martin BJ (1999) Occupational Biomechanics. John Wiley and Sons Inc, New York Chichester Weinheim Brisbane Singapure TorontoGoogle Scholar
  47. Colquhoun WP (1975) Evaluation of auditory, visual and dual-mode displays for prolonged sonar monitoring in repeated sessions. Human Factors 17:425–437Google Scholar
  48. Coggon D, Croft P, Kellingrey S, Barrett D, McLaren M, Copper C (2000) Occupational physical activities and osteoarthritis of the knee. Arthritis & Rheumatology 43/7:1443–1449Google Scholar
  49. Cooper GE, Harper RP (1969) The Use of Pilot Rating in the Evaluation of Aircraft Handling Qualities, NASA TN D-5153Google Scholar
  50. Cooper C, McAlindon T, Coggon D, Egger P, Dieppe P (1994) Occupational activity and osteoarthritis of the knee. Annals of the Rheumatic Diseases 53/2:90–93Google Scholar
  51. Corcoran DW, Mullin J, Rainey MT, Frith G (1977) The effect of raised signal and noise amplitude during the course of vigilance tasks. In: Mackie RR (Hrsg) Vigilance, theory, operational performance and physiological correlates. Plenum, New YorkGoogle Scholar
  52. Craig A, Colquhoun WP, Corcoran DW (1976) Combining evidence presented simultaneously to the eye and the ear: a comparison of some predictive models. Perception and Psychophysics 19:51–59Google Scholar
  53. Craik FIM, Lockhart RS (1972) Levels of Processing: A Framework for Memory Research. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior 11:671–684Google Scholar
  54. Cratty BJ (1975) Motorisches Lernen und Bewegungsverhalten. Limpert Verlag, Frankfurt a. M.Google Scholar
  55. De Vries H, Stuiver M (1961) The Absolute Sensitivity of the Human Sense of Smell. Sensory Communication. Wiley and Sons, New YorkGoogle Scholar
  56. DeLuca CJ, LeFever RS, McCue MP, Xenakis AP (1982) Behavior of human motor units in different muscles during linearly varying contraction. Journal of Physiology 29:113–128Google Scholar
  57. Dember WN, Warm JS (1979) Psychology of Perception. Holt, Rinehart and Winston, New YorkGoogle Scholar
  58. Derwort A (1938) Untersuchungen über den Zeitverlauf figurierter Bewegungen beim Menschen. Pflügers Archiv ges. Physiologie 236:661Google Scholar
  59. Diaz Meyer M (2009) Modellierung von Bewegungen und ihre Auswirkungen auf den Menschen bei der Handhabung delikater Objekte. Ergonomia verlag, StuttgartGoogle Scholar
  60. Diaz Zeledon M, Lin CL, Landau K (2007) Analysis of horizontal whole body-movements by transporting unstable objects. Journal of Occupational Ergonomics 7(4):247–263Google Scholar
  61. Ditchen D, Lundershausen N, Bergmann A, Bolm-Audorff U, Haerting J, Haufe E, Kersten N, Luttmann A, Morfeld P, Schäfer K, Seidler A, Voß J, Jäger M, Ellegast R (2014) Abschätzung von lumbalen Bandscheiben-Druckkräften in BK-2108-Verfahren. Entwicklung eines Instruments innerhalb der DWS-Richtwertestudie. Zbl Arbeitsmed 64:258–269Google Scholar
  62. Dixon WJ, Mood AM (1948) A Method for Obtaining and Analyzing Sensitivity Data. Journal of the American Statistical Association 43/241:109–126Google Scholar
  63. Donders FC (1969) On the Speed of Mental Processes. Acta Psychologica Attention and Performance II 30:412–431Google Scholar
  64. Dörner D (1984) Self Reflection and Problem Solving. In: Klix F (Hrsg) Human and Artificial Intelligence. AmsterdamGoogle Scholar
  65. Dörner D (1987) Problemlösen als Informationsverarbeitung, 3. Aufl. Kohlhammer, StuttgartGoogle Scholar
  66. Eisenführ F, Weber M (2007) Rationales Entscheiden. Springer, Berlin u.a.Google Scholar
  67. Eklund J, Freivalds A (1993) Reaction torques and operator stress while using powered nutrunners. Appl Ergon 24:158–164Google Scholar
  68. Ellegast R, Kupfer J (2000) Portable posture and motion measuring system for use in ergonomic field analysis. In: Ergonomic Software Tools in Product and Workplace Design, Ergon, Landau (Ed), Ergon Stuttgart, 47–54Google Scholar
  69. Ellegast R, Hermanns I, Schiefer C, (2009) Workload assessment in field using the ambulatory CUELA system. In: V. G. Duffy (Ed): Digital Human Modelling, HCII 2009, LNCS 5620, Berlin: Springer, 221–226Google Scholar
  70. Ellis SR, Smith JD (1985) Patterns of Statistical Dependency in Visual Scanning. In: Groner R, McConkie G, Menz C (Hrsg) Eye Movements and Human Information Processsing. AmsterdamGoogle Scholar
  71. Endsley MR (1995) Toward a Theory of Situation Awareness in Dynamic Systems. Human Factors 1:32–64Google Scholar
  72. Endsley MR (2000) Situation Models: An Avenue to the Modeling of Mental Models. In: Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting Proceedings, vol I. Human Factors and Ergonomics Society, Santa Monica. 61–64Google Scholar
  73. Engelkamp J, Zimmer HD (2006) Lehrbuch der Kognitiven Psychologie. Hogrefe, GöttingenGoogle Scholar
  74. Ernst MO (2006) A Bayesian view on multimodal cue integration in Human Body Perception From The Inside Out. In: Knoblich G, Thornton IM, Grosjean M, Shiffrar M (Eds) Human Body Perception from the Inside Out. Oxford University Press, New York, NY. 105–131Google Scholar
  75. Ernst M, Bülthoff H (2002) Humans integrate visual and haptic information in a statistically optimal fashion. Nature 415:429–433Google Scholar
  76. Ernst M, Bülthoff H (2004) Merging the Senses into a Robust Percept. Science 8/4:162–169Google Scholar
  77. Ernst MO, Rohde M (2012) Multimodale Objektwahrnehmung in H.-O. Karnath und P. Thier (Hrsg.), Kognitive Neurowissenschafte. Springer, Berlin, 139–148Google Scholar
  78. Evans FG, Lissner HR(1959) Biomechanical studies on the lumbar spine and pelvis. J Bone Joint Surg, 41a:278–290Google Scholar
  79. Eysel U, Grüsser-Cornehls U (2005) Sehen und Augenbewegungen. In: Schmidt RF, Lang F, Thews G (Hrsg) Physiologie des Menschen. Springer, Heidelberg, 367–407Google Scholar
  80. Eysenck, MW, Calvo, MG (1992) Anxiety and performance: The processing efficiency theory. Cognition & Emotion 6/6:409–434Google Scholar
  81. Eysenck, MW, Derakshan, N, Santos R., Calvo, MG (2007) Anxiety and cognitive performance: attentional control theory. Emotion 7/2:336Google Scholar
  82. Falkenstein M, Hohnsbein J, Hoormann J (1994a) Time pressure effects on late components of the event-related potential (ERP). Journal of Psychophysiology 8:22–30Google Scholar
  83. Falkenstein M, Hohnsbein J, Hoormann J (1994b) Effects of Choice complexity on different subcomponents of the late positive complex of the event-related potential. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology 92:148–160Google Scholar
  84. Falkenstein M, Hohnsbein J, Hoormann J (1999) Objektivierung altersabhängiger Änderungen von Beanspruchung und Ermüdung bei psychomentalen Belastungen am Bildschirmarbeitsplatz. Wirtschaftsverlag NW, BremerhavenGoogle Scholar
  85. Fechner GT (1860) Elemente der Psychophysik. Breitkopf und Härtel, LeipzigGoogle Scholar
  86. Fère C (1888) Note sur les modifications de la tension électrique dans le corps humain. Comptes rendus des Séances de la Société de Biologie 5:28–33Google Scholar
  87. Fitts PM (1954) The information capacity of the human motor system in controlling the amplitude of movement. Journal of Experimental Psychology 6:381–391Google Scholar
  88. Florian H-J, Franz J, Zerlett G (1991) Handbuch Betriebsärztlicher Dienst. Ecomed, Landsberg/Lech, 30.Erg.-Lfg.Google Scholar
  89. Fogarty C, Stern JA (1989) Eye movements and blinks: Their relationship to higher cognitive processes. International Journal of Psychophysiology 8:35–42Google Scholar
  90. Fu WT, Gray WD (2006) Suboptimal Tradeoffs in Information-Seeking. Cognitive Psychology 3:195–242Google Scholar
  91. Galley N (2001) Meßmethoden und Indikatorfunktionen der okulomotorischen Aktivität. In: Rösler F (Hrsg) Grundlagen und Methoden der Psychophysiologie. Hogrefe, GöttingenGoogle Scholar
  92. Gardner MB, Gardner RS (1973) Problem of localization in the median plane: effect of pinnae cavity occlusion. J. Acoust. Soc. Am. 53:400–408Google Scholar
  93. Garg A (1986) Maximum acceptable weights and maximum volontary isometric strengths for asymmetric lifting. Ergonomics 29/7:879–892Google Scholar
  94. Gärtner KP (Hrsg) (1997) Menschliche Zuverlässigkeit, Beanspruchung und Automatisierung. DGLR-Bericht 97–02. Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt, BonnGoogle Scholar
  95. Gazzaniga MS (2000) Cerebral specialization and interhemispheric communication. Does the corpus callosum enable the human condition?. Brain 123/7:1293–1326.Google Scholar
  96. Gelfand AE, Schmidt AM, Banerjee S, Sirmans CF (2004) Nonstationary multivariate process modeling through spatially varying coregionalization. Test 13/2:263–312.MathSciNetGoogle Scholar
  97. Gevins A, Smith M (2003) Neurophysiological measures of cognitive workload during human-computer interaction. Theoretical Issues in Ergonomics Science 4/113–131Google Scholar
  98. Glitsch U, Ottersbach H-J, Ellegast R, Sawatzki K, Voß J, Luttmann A, Jäger M, Rehme G (2008) Belastung der Lendenwirbelsäule bei Schaufeltätigkeiten. BGIA-Report 4/2008, Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung, Sankt AugustinGoogle Scholar
  99. Göbel M (1996) Elektromyographische Methoden zur Beurteilung sensumotorischer Tätigkeiten. Dokumentation Arbeitswissenschaft, Bd 40, Dr Otto Schmidt Verlag, KölnGoogle Scholar
  100. Godden DR, Baddeley AD (1975) Context-dependent memory in two natural environments: on land and underwater. British Journal of Psychology 3:325–331Google Scholar
  101. Gopher D, Donchin E (1986) Workload – An Examination of the Concept. In: Boff KR, Kaufmann L, Thomas JP (Hrsg) Handbook of Perception and Human Performance. John Wiley & Sons, New YorkGoogle Scholar
  102. Graham (1989) Visual pattern analyzers. Oxford University Press, New YorkGoogle Scholar
  103. Granata KP, Marras WS (1995) An EMG-Assisted Model of Trunk Loading during Free-Dynamic Lifting. Journal of Biomechanics 28(11):1309–1317Google Scholar
  104. Grandjean E, Wotzka G, Schaad R, Gilgen Hart SG, Staveland LE (1988) Development of NASA-TLX (Task Load Index): Results of empirical and theoretical research. In: Hancock PA, Meshkati N (Hrsg) Human Mental Workload. Elsevier, AmsterdamGoogle Scholar
  105. Grandt M (2004) Zur Erfassung und Bewertung der mentalen Beanspruchung mittels psychophysiologischer Messverfahren. Dissertation, Universität WuppertalGoogle Scholar
  106. Grandt M, Gärtner KP (Hrsg) (2002) Situation Awareness in der Fahrzeug- und Prozessführung. DGLR-Bericht 2002–04. Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt, BonnGoogle Scholar
  107. Grassberger P (1986) Toward a Quantitative Theory of Self-Generated Complexity. International Journal of Theoretical Physics 25/9:907–938MathSciNetGoogle Scholar
  108. Grimby C, Nilson NJ, Saltrin B (1966) Cardiac output during submaximal exercise and maximal exercise in active middleaged athletics. Journal of Applied Physiology 21:1150–1156Google Scholar
  109. Gundel A, Wilson GF (1992) Topographical changes in the ongoing EEG related to the difficulty of mental tasks. Brain Topography 45:19–56Google Scholar
  110. Gunn WJ, Loeb M (1967) Correlation of performance in detecting visual and auditory signals. American Journal of Psychology 80:236–242Google Scholar
  111. Guski, Rainer (1996) Wahrnehmen – ein Lehrbuch. Kohlhammer, StuttgartGoogle Scholar
  112. Haberich FJ, Fischer MH (1958) Die Bedeutung des Lidschlags für das Sehen beim Umherblicken. Pflügers Archiv 267:626–635Google Scholar
  113. Hacker W (2005) Allgemeine Arbeitspsychologie: Psychische Regulation von Arbeitstätigkeiten. Verlag Hans Huber, BernGoogle Scholar
  114. Hacker W (2014) Allgemeine Arbeitspsychologie: Psychische Regulation von Tätigkeiten. Hogrefe, GöttingenGoogle Scholar
  115. Haider E, Rohmert W (1976) Untersuchungen zur Lidschlußfrequenz bei vierstündiger simulierter Kraftfahrzeugfahrt. Europ. J. Appl. Physiol. 35:137–147Google Scholar
  116. Hampel R (1977) Adjektivskalen zur Einschätzung der Stimmung (SES). Diagnostica 23:43–60Google Scholar
  117. Harris JA, Benedict FG (1919) A biometric study of basal metabolism in man. Carnegie Institution, Washington DCGoogle Scholar
  118. Hart SG, Staveland LE (1988) Development of NASA-TLX (Task Load Index): Results of Empirical and Theoretical Research. In: Hancock PA, Meshkati N (Hrsg) Human Mental Workload. North Holland Press, Amsterdam, 139–183Google Scholar
  119. Hartung E, Dupuis H (1994) Verfahren zur Bestimmung der beruflichen Belastung durch Heben oder Tragen schwerer Lasten oder extreme Rumpfbeugehaltung und deren Beurteilung im Berufskrankheiten-Feststellungsverfahren. Die BG 7:452–458Google Scholar
  120. Hartung E, Schäfer K, Jäger M, Luttmann A, Bolm-Audorff U, Kuhn S, Paul R, Francks HP (1999) Mainz-Dortmunder Dosismodell (MDD) zur Beurteilung der Belastung der Lendenwirbelsäule durch Heben oder Tragen schwerer Lasten oder durch Tätigkeiten in extremer Rumpfbeugehaltung bei Verdacht auf Berufskrankheit Nr 2108, Teil 2: Vorschlag zur Beurteilung der arbeitstechnischen Voraussetzungen im Berufskrankheiten-Feststellungsverfahren. Arbeitsmed Sozialmed Umweltmed 34:112–122Google Scholar
  121. Hatfield JL, Loeb M (1968) Sense Mode and coupling in a vigilance task. Perception and Psychophysics 4:29–36Google Scholar
  122. Heger D, Putze F, Schlutz T (2010) Online Workload Recognition from EEG data during Cognitive Tests and Human-Computer Interaction. 33rd Annual German Conference on Artificial IntelligenceGoogle Scholar
  123. Hettinger T (1979) Methoden zur Erfassung der Belastbarkeit sowie der Belastung und Beanspruchung des Menschen in der Arbeitswelt. In: Krause H, Zander E (Hrsg.) Arbeitssicherheit leicht gemacht. Arbeitssicherheit und Ergonomie; Bestandteile moderner Betriebsführung, 2. überarb. Aufl. Freiburg i.Br., HaufeGoogle Scholar
  124. Hettinger T, Wobbe G (Hrsg) (1993) Kompendium der Arbeitswissenschaft – Optimierungsmöglichkeiten zur Arbeitsgestaltung und Arbeitsorganisation. Kiehl Verlag, LudwigshafenGoogle Scholar
  125. Hick WE (1952) On the rate of gain of information. Quarterly Journal of Experimental Psychology 4:11–26Google Scholar
  126. Hohnsbein J, Falkenstein M, Hoormann J (1998) Performance differences in reaction tasks are reflected in event-related potentials (ERPs). Ergonomics 41:622–633Google Scholar
  127. Holm A, Lukander K, Korpela J, Sallinen M, Müller KM (2009) Estimating brain load from the EEG. The Scientific World Journal 9:639–651Google Scholar
  128. Huxley HE (1972) Molecular basis of contraction in cross-striated muscles. In: Bourne GH (Hrsg) The structure and function of muscle. Academic Press, New YorkGoogle Scholar
  129. Hyde TS, Jenkins JJ (1973) Recall for Words as a Function of Semantic, Graphic and Syntactic Orienting Tasks. Journal of Verbal Learning and Verbal Behaviour 12:471–480Google Scholar
  130. Hyman R (1953) Stimulus information as a determinant of reaction time. Journal of Experimental Psychology 45:188–196Google Scholar
  131. Isreal J (1980) Structural interference in dual task performance: Behavioral and electrophysiological data. Ph.D. Dissertation, University of IllinoisGoogle Scholar
  132. Jagacinski RJ, Flach JM (2002) Control theory for Humans. CRC Press, New YorkGoogle Scholar
  133. Jäger M (1987) Biomechanisches Modell des Menschen zur Analyse und Beurteilung der Belastung der Wirbelsäule bei der Handhabung von Lasten. Fortschritt-Berichte VDI Reihe 17 Nr 33. VDI-Verlag, DüsseldorfGoogle Scholar
  134. Jäger M (2001) Belastung und Belastbarkeit der Lendenwirbelsäule im Berufsalltag – ein interdisziplinärer Ansatz für eine ergonomische Arbeitsgestaltung. Fortschritt-Berichte VDI, Reihe 17, Nr. 208. VDI-Verlag, DüsseldorfGoogle Scholar
  135. Jäger M, Jordan C, Theilmeier A, Luttmann A (2001a) Dortmunder Lumbalbelastungsstudie 2: Ermittlung und Beurteilung vergleichbarer Teiltätigkeiten hinsichtlich der Körperhaltung und der Wirbelsäulenbelastung bei verschiedenen beruflichen Tätigkeiten. Wissenschaftlicher Schlussbericht. Hauptverband der gewerblichen Berufsgenossenschaften, Sankt AugustinGoogle Scholar
  136. Jäger M, Jordan C, Theilmeier A, Göllner R, Luttmann A (2004) Belastung der Lendenwirbelsäule bei branchenübergreifend auftretenden Arbeitssituationen mit Lastenhandhabung. In: Konietzko J, Dupuis H, Letzel, St (Hrsg.) Handbuch der Arbeitsmedizin. Kap. IV.-3.1. Ecomed Verlagsgesellschaft, 36. Erg.-Lfg., Landsberg/Lech 2004, S 1–28Google Scholar
  137. Jäger M, Jordan C, Theilmeier A, Wortmann N, Kuhn S, Nienhaus A, Luttmann A (2014a) Analyse der Lumbalbelastung beim manuellen Bewegen von Patienten zur Prävention biomechanischer Überlastungen von Beschäftigten im Gesundheitswesen. Zbl Arbeitsmed 64:64–112Google Scholar
  138. Jäger M, Jordan C, Voß J, Bergmann A, Bolm-Audorff U, Ditchen D, Ellegast R, Haerting J, Haufe E, Kuß O, Morfeld P, Schäfer K, Seidler A, Luttmann A (2014b) Erweiterte Auswertung der Deutschen Wirbelsäulenstudie. Hintergrund und Vorgehensweise der DWS-Richtwertestudie. Zbl Arbeitsmed 64:151–168Google Scholar
  139. Jäger M, Luttman A, Göllner R (2001b) Belastbarkeit der Lendenwirbelsäule beim Handhaben von Lasten – Ableitung der „Dortmunder Richtwerte“ auf Basis der lumbalen Kompressionsfestigkeit. Zentralblatt für Arbeitsmedizin, Arbeitsschutz und Ergonomie 51:354–372Google Scholar
  140. Jäger M, Luttmann A (1995) Möglichkeiten der biomechanischen Modellrechnung und Beurteilung von Wirbelsäulenbelastungen bei Lastenmanipulationen. In: Pangert R (Red.) Heben und Tragen von Lasten – Verbesserter Arbeitnehmerschutz durch Umsetzung der Europa-Richtlinie 90/269/EWG. Landesamt für Soziales und Familie, Suhl, und Thüringer Ministerium für Soziales und Gesundheit (Hrsg), Erfurt, S 15–30Google Scholar
  141. Jäger M, Luttmann A (1998) Verteilungsmuster der Kompressions- und Scherkräfte an den lumbalen Bewegungssegmenten unter Bewegung und Belastung. In: Kügelgen B, Böhm B, Schröter F (Hrsg.): Neuroorthopädie 7 – Lumbale Bandscheibenkrankheit – Operationsindikation Berufskrankheiten 2108-2110. Zuckschwerdt-Verlag, München, S 188–206Google Scholar
  142. Jäger M, Luttmann A, Laurig W (1992) Ein computergestütztes Werkzeug zur biomechanischen Analyse der Belastung der Wirbelsäule bei Lastenmanipulationen: „Der Dortmunder“. Medizinisch-orthopädische Technik 112:305–313Google Scholar
  143. Jäger M, Luttmann A, Bolm-Audorff U, Schäfer K, Hartung E, Kuhn S, Paul R, Francks HP (1999) Mainz-Dortmunder Dosismodell (MDD) zur Beurteilung der Belastung der Lendenwirbelsäule durch Heben oder Tragen schwerer Lasten oder durch Tätigkeiten in extremer Rumpfbeugehaltung bei Verdacht auf Berufskrankheit Nr. 2108, Teil 1: Retrospektive Belastungsermittlung für risikobehaftete Tätigkeitsfelder. Arbeitsmedizin, Sozialmedizin, Umweltmedizin 34:101–111Google Scholar
  144. James W (1890) The Principles of Psychology. Holt, New York. http://www.yorku.ca/pclassic/James/Principles/ (Zugriff: 08.08.2017)
  145. Jarvis J, Putze P, Heger FD & Schultz T (2011) Multimodal Person Independent Recognition of Workload Related Biosignal Patterns. In International Conference on Multimodal Interaction, ICMI, 205–208Google Scholar
  146. Jenik P (1973) Biomechanische Analyse ausgewählter Arbeitsbewegungen des Armes. Beuth Verlag, Berlin, Köln, FrankfurtGoogle Scholar
  147. Jerison H (1963) On the decrement function in human vigilance. In: Buckner DN, McGrath JJ (Hrsg) Vigilance: a symposium. McGraw-Hill, New YorkGoogle Scholar
  148. Johansson G (1978) Visual Event Perception. In: Held R, Leibowitz H, Teuber HL (Hrsg) Perception. Springer, BerlinGoogle Scholar
  149. Johannsen G (1993) Mensch-Maschine-Systeme. Springer, BerlinGoogle Scholar
  150. Johannsen G, Boller HE, Donges E, Stein W (1975) Lineare Modelle für den Menschen als Regler. Bericht Nr. 24. Forschungsinstitut für Antropotechnik, MeckenheimGoogle Scholar
  151. Johannsen G, Moray N, Pew R, Rasmussen J, Sanders A, Wickens C (1979) Final Report of Experimental Psychology Group. In: Moray N (Hrsg) Mental Workload, Its Theory and Measurement. Plenum Press, New York, 101–114Google Scholar
  152. Julesz B (1971) Foundations of cyclopean perception. University of Chicago Press, ChicagoGoogle Scholar
  153. Junghanns H (1979) Die Wirbelsäule in der Arbeitsmedizin. Hippokrates-Verlag, StuttgartGoogle Scholar
  154. Jürgensohn T (1997) Hybride Fahrermodelle. ZMMS Spektrum Bd 4. Pro Universitate Verlag, BerlinGoogle Scholar
  155. Kadefors R, Kaiser E, Petersen I (1968) Dynamic spectrum analysis of myo-potentials with special reference to muscle fatigue. Elektromygraphy 8:39–74Google Scholar
  156. Kahneman D (1973) Attention and Effort. Prentice-Hall, Englewood CliffsGoogle Scholar
  157. Kahneman D, Beatty J (1966) Pupil diameter and load on memory. Science 154:1583–1585Google Scholar
  158. Kalawsky RS (1993) The Science of Virtual Reality and Virtual Environments. Addison-Wesley, WokinghamGoogle Scholar
  159. Kaminsky G (1953) Erfahrungen bei der Durchführung arbeitsphysiologischer Untersuchungen in der Forstwirtschaft. Forstwissenschaftliches Centralblatt 72(9):301–308Google Scholar
  160. Kampmann B, Morfeld P, Piekarski C (1990) Körperhaltungen sowie statische und dynamamische Körperarbeit bei Herrichte- und Raubtätigkeiten im Steinkohlenbergbau. In: GfA (Hrsg): Jahresdokumentation 1990. Bericht zum 36. GfA- Kongress Dokumentation Arbeitswissenschaft. Bd. 23. O. Schmidt, KölnGoogle Scholar
  161. Kang HG, Seong PH (2001) Information Theoretic Approach to Man-Machine Interface Complexity Evaluation. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics – Part A: Systems and Humans 3:163–171Google Scholar
  162. Kantowitz BH, Campbell JL (1996) Pilot Workload and Flightdeck Automation. In: Parasuraman R, Mouloua M (Hrsg) Automation and Human Performance: Theory and Applications. Lawrence Erlbaum Associates, MahwahGoogle Scholar
  163. Kapandji IA (1992) Funktionelle Anatomie der Gelenke. Band 2: Untere Extremität. Enke, StuttgartGoogle Scholar
  164. Kapandji IA (2009) Funktionelle Anatomie der Gelenke. Schematisierte und kommentierte Zeichnungen zur menschlichen Biomechanik, 5. unveränd. Aufl. Thieme, StuttgartGoogle Scholar
  165. Karlsson I, Funderburk CF, Essen B, Lind AR (1975) Constituents of human muscle in isometric fatigue. J Appl Physiol 38:208–211Google Scholar
  166. Karrasch K, Müller EA (1951) Das Verhalten der Pulsfrequenz in der Erholungsperiode nach körperlicher Arbeit. Arbeitsphysiologie 14:369–382Google Scholar
  167. Keidel WD (1971) Sinnesphysiologie. Springer, BerlinGoogle Scholar
  168. Kern TA (2009) Entwicklung Haptischer Geräte. Ein Einstieg für Ingenieure. Springer, BerlinGoogle Scholar
  169. Keul J, Doll E, Keppler, D (1969) Muskelstoffwechsel. Barth, MünchenGoogle Scholar
  170. Kilbom A, Mäkäräinen M, Sperling L, Kadefors R, Liedberg L (1993) Tool Design, User Characteristics and Performance: A Case Study on Plate-Shears. Applied Ergonomics 24/3:221–230Google Scholar
  171. Kivimäki J, Riihimäki H, Hänninen K (1992) Knee disorders in carpet and floor layers and painters. Scandinavian Journal of Work, Environment & Health 18/5:310–316Google Scholar
  172. Klatzky RL (1980) Human memory: Structures and processes. Freeman, San FranciscoGoogle Scholar
  173. Klein GA (1989) Recognition-Primed Decisions. In: Rouse WB (Hrsg) Advances in Man-Machine Systems Research. AI Press, GreenwichGoogle Scholar
  174. Klein GA (1997) The Recognition-Primed Decision (RPD) Model: Looking Back, Looking Forward. In: Zsambok CE, Klein GA (Hrsg) Naturalistic Decision Making. Lawrence Erlbaum Assoc, MahwahGoogle Scholar
  175. Klimesch W, Schimke H, Pfurtscheller G (1993) Alpha frequency, cognitive load and memory performance. Brain Topography 5/241–251Google Scholar
  176. Kluth K, Kellermann HG, Strasser H (1997) Electromyographic and Subjective Methods for the Assessment of the Ergonomic Quality of File Handles. In: Seppälä P, Luopajärvi T, Nygard CH, Mattila M (Eds) From Experience to Innovation. Conference Proceedings IEA ’97, Finish Institute of Occupational Health. HelsinkiGoogle Scholar
  177. Komi PV, Viitasalo JHT (1976) Signal characteristics of EMG at different levels of muscle tension. Acta Physiol Scand 96:267–276Google Scholar
  178. Kramer AF (1991) Physiological metrics of mental workload: A review of recent progress. In: Damos D (Hrsg) Multiple task performance. Taylor & Francis, London, 279–328Google Scholar
  179. Kramer AF, Wickens CD, Donchin E (1983) An Analysis of the Processing Requirements of a Complex Perceptual-Motor Task. Human Factors 6:597–621Google Scholar
  180. Krömer KHE (1977) Die Messung der Muskelstärke des Menschen. BAuA, Fb. 161Google Scholar
  181. Kühner ML (2014) Haptische Unterscheidbarkeit mechanischer Parameter bei rotatorischen Bedienelementen. Dissertation an der Technischen Universität MünchenGoogle Scholar
  182. Kumar S, Mital A (Eds) (1996) Electromyography in Ergonomics. Taylor & Francis Ltd, LondonGoogle Scholar
  183. Künstler B (1980) Psychische Belastung durch die Arbeitstätigkeit – theoretisches Rahmenkonzept der Entwicklung eines Fragebogens zum Belastungserleben. Probleme und Ergebnisse der Psychologie 74:45–66Google Scholar
  184. Kwatny E, Thomas HD, Kwatny HG (1970) An application of signal processing techniques to the study of myoelectric signals. IEEE Trans Bio-Med Eng 17:303–312Google Scholar
  185. Lacey JI (1967) Somatic response patterning and stress: some revisions of activation theory. In: Appley MH, Trumball, R (Hrsg) Psychological Stress: Issues in Research. Appleton-Century-Crofts, New YorkGoogle Scholar
  186. Laird, JE (2012) The Soar cognitive architecture. MIT press, LondonGoogle Scholar
  187. Landau K, Luczak H und Laurig W (Hrsg) (1997) Software-Werkzeuge zur ergonomischen Arbeitsgestaltung. REFA-Fachbuchreihe Arbeitsgestaltung. Bad Urach, IFAOGoogle Scholar
  188. Landau K, Reuse J (1979) Körperhaltungen bei Tätigkeiten aus Industrie, Verwaltung, Landwirtschaft und Bergbau. International Archives of Occupational and Environmental Health 44/4:213–231Google Scholar
  189. Laarmann A (1976) Gewebsregression als Berufskrankheit. Archives of Orthopaedic and Trauma Surgery 84/3:261–268Google Scholar
  190. Laarmann A (1977) Berufskrankheiten nach mechanischen Einwirkungen. Enke, StuttgartGoogle Scholar
  191. Laurig W (1970) Elektromyographie als arbeitswissenschaftliche Untersuchungsmethode zur Beurteilung statischer Muskelarbeit. Beuth, Berlin, Köln, Frankfurt, MünchenGoogle Scholar
  192. Laurig W (1974) Beurteilung einseitig dynamischer Muskelarbeit. Schriften Reihe „Arbeitswissenschaft und Praxis“ Bd 33. Beuth, Berlin, Köln, FrankfurtGoogle Scholar
  193. Laurig W (1990) Grundzüge der Ergonomie. Beuth, BerlinGoogle Scholar
  194. Laurig W, Gerhard L, Luttmann A, Jäger M, Nau HE (1985) Untersuchungen zum Gesundheitsrisiko beim Heben und Umsetzen schwerer Lasten im Baugewerbe. Forschungsbericht Nr 409. BAU, DortmundGoogle Scholar
  195. Lehmann G (1953) Praktische Arbeitsphysiologie. Thieme, StuttgartGoogle Scholar
  196. Lehmann G (1962) Praktische Arbeitsphysiologie, 2 Aufl. Thieme, StuttgartGoogle Scholar
  197. Lieberman HR, Pentland AP (1982) Microcomputer-based estimation of psychophysical thresholds: The Best PEST. Behavior Research Methods & Instrumentation 14/1:21–25Google Scholar
  198. Lindsay PH, Norman DA (1981) Einführung in die Psychologie: Informationsaufnahme und -verarbeitung beim Menschen. Springer, BerlinGoogle Scholar
  199. Lindström L, Magnusson R, Petersen I (1970) Muscular Fatigue and Action Potential Conduction Velocity Changes Studied with Frequency Analysis of EMG-Signals. Electromyography 4:341–356Google Scholar
  200. Lochner JPA, Burger JF (1961) The intelligibility of speech under reverberant conditions. Acta Acustica united with Acustica 11/4:195–200Google Scholar
  201. Loeb M, Binford JR (1963) Some factors influencing the effective auditory intensive difference limen. Journal of the Acoustic Society of America 35:884–891Google Scholar
  202. Loftus GR, Dark VJ, Williams D (1979) Short-term memory factors in ground controller/pilot communications. Human Factors 21:169–181Google Scholar
  203. Logie RH (2011) The functional organization and capacity limits of working memory. Current directions in Psychological science 20/4:240–245Google Scholar
  204. Luczak H (1975) Untersuchungen informatorischer Belastung und Beanspruchung des Menschen. Fortschrittsberichte der der VDI-Zeitschriften, Reihe 10, Nr 2, VDI-Verlag, DüsseldorfGoogle Scholar
  205. Luczak H (1978) Arbeitswissenschaftliche Untersuchungen von maximaler Arbeitsdauer und Erholungszeiten bei informatorisch-mentaler Arbeit nach dem Kanal- und Regler-Mensch-Modell sowie superponierten Belastungen am Beispiel Hitzearbeit. Fortschritt-Bericht der VDI-Zeitschriften Reihe 10 Angewandte Informatik Nr. 6 (zugl. Habilitationsschrift Technische Hochschule Darmstadt). VDI-Verlag, DüsseldorfGoogle Scholar
  206. Luczak H (1983) Mechanische Betrachtung menschlicher Arbeit. Koordination der Bewegungen. In: Rohmert W, Rutenfranz J (Hrsg) Praktische Arbeitsphysiologie, 3. Aufl. Thieme, Stuttgart, New York, S 52–59Google Scholar
  207. Luczak H (1987) Psychophysiologische Methoden zur Erfassung psycho- physischer Beanspruchungszustände. In: Arbeitspsychologie, Band D/III /1 der Enzyklopädie der Psychologie. Hogrefe, GöttingenGoogle Scholar
  208. Luczak H (1989) Prinzipien menschlicher Informationsverarbeitung. In: Institut für Arbeitswissenschaft e.V (Hrsg) Arbeitsgestaltung in Produktion und Verwaltung. Wirtschaftverlag Bachem, KölnGoogle Scholar
  209. Luczak H (1997) Task Analysis. In: Salvendy G (Hrsg) Handbook of Human Factors and Ergonomics. 2nd Edition. Wiley-Interscience, New York, 340–416Google Scholar
  210. Luczak H (1998) Arbeitswissenschaft. Analyse und Gestaltung der Arbeit. Springer, BerlinGoogle Scholar
  211. Luczak H, Laurig W (1973) An Analysis of Heart Rate Variability. Ergonomics 16:85-97Google Scholar
  212. Luczak H, Baer K, Hagemann B, Luhede G, Klug H, Schütte M, Schwier W, Wildt U (1986) Belastungs- und Beanspruchungsuntersuchungen zum Schiff der Zukunft. Forschungsbericht BAuA Nr 463Google Scholar
  213. Ludolph E, Blome O (2006) Meniskopathie BK Nr. 2102. In: Ludolph E, Lehmann R, Schühmann J (Hrsg) Kursbuch der ärztlichen Begutachtung, Kap. III-2.13.2102, LandsbergGoogle Scholar
  214. Lysaght RJ, Hill SG, Dick AO, Plamondon BD, Linton PM, Wierwille WW, Zaklad AL, Bittner AC, Wherry RJ (1989) Operator Workload: Comprehensive Review and Evaluation of Operator Workload Methodologies. Technical report No. 851, U.S. Army Research Institute for the Behavioral and Social Sciences, AlexandriaGoogle Scholar
  215. MacKay DJC (2003) Information Theory, Inference and Learning Algorithms. Cambridge University Press, CambridgeGoogle Scholar
  216. Mackworth JF (1950) Researches on the measurement of human performance. Medical Research Council Special Report, No. 268. HMSO, LondonGoogle Scholar
  217. Mainzer J (1983) Energetik des menschlichen Körpers. Zulässiger Energieumsatz. In: Rohmert W, Rutenfranz J (Hrsg) Praktische Arbeitsphysiologie, 3. Aufl. Thieme, Stuttgart, New York, S 165–172Google Scholar
  218. Manzey D (1998) Psychophysiologie mentaler Beanspruchung. In: Rösler F (Hrsg) Ergebnisse und Anwendungen der Psychophysiologie. Hogrefe, Göttingen, 799–864Google Scholar
  219. Marienfeld H (1970) Modelle für den Regler „Mensch“. In: Oppelt W, Vossius G (Hrsg) Der Mensch als Regler. VEB Verlag Technik, BerlinGoogle Scholar
  220. Marr D (1982) Vision. Freeman, New YorkGoogle Scholar
  221. Marras WS (1990) Guidelines Industrial Electromyography (EMG) Int Journal of Industrial Ergonomics 6:89–93Google Scholar
  222. Matteucci C (1844) Traité des phénomènes électro-pysiologiques des animaux suivi d’étdues anatomiques sur le système nerveux et sur l’organe électrique de la torpille par Paul Savi. Fortin, Masson et C.ie, Paris. XIX + 349Google Scholar
  223. Matthiass HH (1956) Arbeitshaltung und Bandscheibenbelastung. Arch. orthop. Unfall-Chir. 48:147–153Google Scholar
  224. May JG, Kennedy RS, Williams MC, Dunlap WP, Brannan JR (1990) Eye movements indices of mental workload. Acta Psychologica 75:75–89Google Scholar
  225. Mayer MP, Odenthal B, Faber M, Schlick CM (2012) Cognitively automated assembly processes: a simulation based evaluation of performance. Work 41/1:3449–3454Google Scholar
  226. McRuer DT, Krendel ES (1959) The Human Operator as a servo system element. J. Franklin Institute 267, S 381–403 and 511–536Google Scholar
  227. McRuer DT, Magdaleno RE, Moore GP (1967) A Neuromuscular Actuations System Model. Third Annual NASA-University Conference on Manual Control, NASA SP–144Google Scholar
  228. Mertens A, Wacharamanotham C, Hurtmanns J, Kronenbürger M, Borchers J, Schlick C (2012) Swabbing: touchscreen-based input technique for people with hand tremor, Work: A Journal of Prevention, Assessment and Rehabilitation 41/1:2405–2411Google Scholar
  229. Meyer-Delius J, Kriesell W, Johnsen D (1981) Training und Ermüdung der visuellen Wahrnehmungsleistung im Bild eines Elektrookulogramms. Z. Arb. Wiss. 35:168–173Google Scholar
  230. Meyer-Delius J, Lackner K (1983) Augenbewegungen beim Lesen von Ziffernreihen auf dem Bildschirm. Z. Arb. Wiss. 37:110–112Google Scholar
  231. Miller GA (1956) The magical number seven plus or minus two: Some limits on our capacity for processing information. Psychological Review 63:81–97Google Scholar
  232. Moray N (1980) Human information processing and supervisory control (Technical Report). Massachusetts Institute of Technology, CambridgeGoogle Scholar
  233. Mulder G (1979) Perception as information processing. Urban Ecology 4:103–118Google Scholar
  234. Mulder G, Mulder LJM (1981) Inform. Processing and Cardiovascular Control. Psychophysiology 18:392–401Google Scholar
  235. Müller EA, Spitzer H (1952) Arbeit recht verstanden. Oldenbourg, MünchenGoogle Scholar
  236. Müller KW, Ernst J, Strasser H (1988) Eine Methode zur Fraktionierung der elektromyographischen Aktivität bei Beanspruchungsanalysen von repetitiven Tätigkeiten. Zeitschrift für Arbeitswissenschaft 14/3:147–153Google Scholar
  237. Müller-Limmroth W (1975) Neurophysiologische Aspekte der Monotonie. Zeitschrift für Arbeitswissenschaft 29:151–157Google Scholar
  238. Nachemson A, Morris JM (1964) In vivo measurements of intradiscal pressure. J Bone Joint Surg 46a:1092–1977Google Scholar
  239. Nachreiner F, Schütte M (2002) Zur Messung psychischer Belastung und Beanspruchung. Zeitschrift für Arbeitswissebschaft,8:1–3Google Scholar
  240. Newell A (1990) Unified Theories of Cognition. Harvard University Press, CambridgeGoogle Scholar
  241. Newell A (1992) Précis of Unified Theories of Cognition. Behavioral and Brain Sciences 15: 425–492Google Scholar
  242. Nicholson AS (1989) A comparative study of methods for establishing load handling capabilities. Ergonomics 32:1125–1144Google Scholar
  243. Nitsch J (1976) Die Eigenzustandsskala (EZ) – Ein Verfahren zur hierarchisch-mehrdimensionalen Befindlichkeitsskalierung. In: Nitsch J, Udris I (Hrsg) Beanspruchung im Sport: Beitr. zur psycholog. Analyse sportl. Leistungssituation. Limpert, Bad HomburgGoogle Scholar
  244. Norman DA, Bobrow DG (1975) On Data-limited and Resource-limeted Processes. Cognitive Psychology 7:44–64Google Scholar
  245. O’Donnell RD, Eggemeier FT (1986) Workload Assessment Methodology. In: Boff KR, Kaufmann L, Thomas JP (Hrsg): Handbook of Perception and Human Performance. John Wiley & Sons, New YorkGoogle Scholar
  246. Offenloch K, Zahner G (1990) Computer Aided Physiological Assessment of the Functional State of Pilots During Simulated Flight. In: AGARD (Hrsg) Safety network to detect performance degradation at pilot incapacitation tours. AGARD Conference Proceedings No. 490. Neuilly sur SeineGoogle Scholar
  247. Ohmeda (o.J.) 2300 Finapres Blutdruckmonitor – Betriebsanleitung und Wartungshandbuch. BOC Helath Care Inc.Google Scholar
  248. Owens J, Bower GH, Black JB (1979) The „Soap Opera“ Effect in Story Recall. Memory and Cognition 7:185–191Google Scholar
  249. Pahl G, Beitz W, Feldhusen J, Grote KH (2007) Konstruktionslehre. Grundlagen erfolgreicher Produktentwicklung. Methoden und Anwendung, 7. Aufl. Springer, BerlinGoogle Scholar
  250. Pawlik K (1968) Dimension des Verhaltens. Bern StuttgartGoogle Scholar
  251. Peterson LR, Peterson M (1959) Short-term retention of idividual items. Journal of Experimental Psychology 58:193–198Google Scholar
  252. Pfahl J (1924) Die Elastizitätswirkung unseres Sehnen-Muskel-Apparates in ihrer Beziehung zu den aktiven Bewegungen. Zeitschrift für Biologie 82:378-386Google Scholar
  253. Pfendler C (1982) Bewertung der Brauchbarkeit von MethodenGoogle Scholar
  254. Pfendler C, Pitrella F, Wiegand D (1994) Workload Measurement in Human Engineering Testing and Evaluation. Bericht Nr. 109. Forschungsinstitut für Anthropotechnik, WachtbergGoogle Scholar
  255. Pfendler C, Pitrella FD, Wiegand D (1995) Messung der Beanspruchung bei der Systembewertung. Bericht Nr. 115. Forschungsinstitut für Anthropotechnik, WachtbergGoogle Scholar
  256. Pfendler C, Widdel H, Schlick CM (2005) Bewertung eines Head-Mounted- und eines Hand-Held Displays bei einer Zielerkennungsaufgabe. Zeitschrift für Arbeitswissenschaft 59:10–21Google Scholar
  257. Pitrella F, Käppler WD (1988) Evaluation of Vehicle Handling: Design and Test of the Two-Level Sequential Judgement Rating Scale. In: Proceedings of the 23rd Annual Conference on Manual Control, Massachusetts Institute of Technology, CambridgeGoogle Scholar
  258. Plath HE, Richter P (1978) Der BMS (I)-Erfassungsbogen- ein Verfahren zur skalierten Erfassung erlebter Beanspruchungsfolgen. Probl. Erg. Psychol. 65:45–87Google Scholar
  259. Plumb M, Bain P (2006) Essential Tremor: The Facts. Oxford University Press, OxfordGoogle Scholar
  260. Polich J (2007) Updating P300: an integrative theory of P3a and P3b. Clinical Neurophysiology 118:2128–2148Google Scholar
  261. Posner MI, Snyder CRR (1975) Facilitation and inhibition in the processing of signals. In: Rabbit PMA, Dornic S (eds) Attention and performance. Academic Press, New YorkGoogle Scholar
  262. Pressel G (1988) Die BK 2102 „Meniskusschaden“ nach der Neuregelung. Hinweise für die Begutachtung. Arbeitsmed. Sozialmed. Präventivmed 23:303–308Google Scholar
  263. Pressel G (1989a) Chronische Schleimbeutelerkrankungen durch ständigen Druck. In: Konietzko J, Dupuis H (Hrsg) Handbuch der Arbeitsmedizin. Ecomed, Landsberg, München, ZürichGoogle Scholar
  264. Pressel G (1989b) Meniskusschäden. In: Konietzko J, Dupuis H (Hrsg) Handbuch der Arbeitsmedizin. Ecomed, Landsberg, München, ZürichGoogle Scholar
  265. Pribram KH, McGuinness D (1975) Arousal, Activation and Effort in the Control of Attention. Psychological Review 82:116–149Google Scholar
  266. Rasmussen J (1983) Skills, Rules, and Knowledge; Signals, Signs, and Symbols, and Other Distinctions in Human Performance Models. In: IEEE Tranesactions on Systems, Man, and Cybernetics 13:257–266Google Scholar
  267. Rasmussen J, Pejtersen AM, Goodstein LP (1994) Cognitive Systems Engineering, Wiley, New YorkGoogle Scholar
  268. Rechenberg I (1994) Evolutionsstrategie ’94. Frommann-Holzboog, StuttgartGoogle Scholar
  269. Reder LM (1982) Plausibility judgement versus fact retrieval: Alternative strategies for sentence verification. Pschological Review 89:250–280Google Scholar
  270. Reichert H (2000) Neurobiologie. 2. Aufl. Thieme Verlag, Stuttgart New YorkGoogle Scholar
  271. Reid GB, Nygren TE (1988) The Subjective Workload Assessment Technique: A scaling procedure for measuring mental workload. In: Hancock PA, Meshkati N (Eds) Human Mental Workload. Elsevier Science Publishers, North-Holland, 185–218Google Scholar
  272. Richard HA, Kullmer G (2013) Biomechanik. Grundlagen und Anwendungen auf den menschlichen Bewegungsapparat. Springer, WiesbadenGoogle Scholar
  273. Rohmert W (1959) Ermittlung von Erholungszuschlägen bei statischer Arbeit des Menschen. Dissertation Technische Hochschule, AachenGoogle Scholar
  274. Rohmert W (1960a) Ermittlung von Erholpausen für statische Arbeit des Menschen. In: Int. Z. angew. Physiol. einschl. Arbeitsphysiol. 18, 123–164.Google Scholar
  275. Rohmert W (1960b) Statische Haltearbeit des Menschen. Beuth, BerlinGoogle Scholar
  276. Rohmert W (1962) Untersuchungen über Muskelermüdung und Arbeitsgestaltung. Beuth, BerlinGoogle Scholar
  277. Rohmert W (1966) Maximalkräfte von Männern im Bewegungsraum der Arme und Beine. Westdeutscher Verlag, OpladenGoogle Scholar
  278. Rohmert W (1968) Muskelarbeit und Muskeltraining. Gentner, StuttgartGoogle Scholar
  279. Rohmert W (1983a) Formen menschlicher Arbeit. In: Rohmert W, Rutenfranz J (Hrsg) Praktische Arbeitsphysiologie. Georg Thieme Verlag, Stuttgart, New YorkGoogle Scholar
  280. Rohmert W (1983b) Rationelle Arbeit. In: Rohmert W, Rutenfranz J (Hrsg) Praktische Arbeitsphysiologie, 3. Aufl. Thieme, Stuttgart, New York, S 176–226Google Scholar
  281. Rohmert W, Berg K, Bruder R, Schaub K (1994) Kräfteatlas. Teil 1 Datenauswertung statischer Aktionskräfte, Teil 2 Literaturzusammenstellung. Schriftenreihe der Bundesanstalt für Arbeitsmedizin. Forschung Fb 09.004. Verlag für neue Wissenschaft GmbH Wirtschaftsverlag NW, BremerhavenGoogle Scholar
  282. Rohmert W, Luczak H (1973) Zur ergonomischen Beurteilung informatorischer Arbeit. Internat. Zeitschrift für angewandte Physiologie 31:209–229Google Scholar
  283. Rohmert W, Jenik P (1973) Skelett und Muskel unter biomechanischen und funktionellen Gesichtspunkten. In: Schmidtke H (Hrsg) Ergonomie Bd 1. Hanser, MünchenGoogle Scholar
  284. Rohmert W, Rutenfranz J (1983) Voraussetzungen und Folgen menschlicher Arbeit. Erholung und Pause. In: Rohmert W, Rutenfranz J (Hrsg) Praktische Arbeitsphysiologie, 3. Aufl. Thieme, Stuttgart, 86–93Google Scholar
  285. Rohmert W, Schott R (1974) Körperstellungen in Fertigungs-, Kfz-Reparatur- und Bergbau-Betrieben. International Archives of Occupational and Environmental Health 32/3:149–165Google Scholar
  286. Rohmert W, Wakula J, Schildge, B (1993) Analysis of Working-Postures of Tilers. In: Karwowski W (Hrsg) The Ergonomics of Manual & Automated Materials Handling. Taylor & Francis, London, WashingtonGoogle Scholar
  287. Roscoe AH (1978) Physiological Methods. In: AGARD (Hrsg) Assessing Pilot Workload. AGARDograph No. 233. Neuilly sur Seine, S 23–51Google Scholar
  288. Rößger P, Rötting M, Unema P (1993) Experimentelle Untersuchungen zum Einfluß von Leuchtdichteveränderungen und mentaler Beanspruchungen auf den Pupillendurchmesser. ZfA 47:141–145Google Scholar
  289. Rötting M (2001) Parametersystematik der Auge- und Blickbewegung für arbeitswissenschaftliche Untersuchungen. Dissertation RWTH AachenGoogle Scholar
  290. Ruegg JC (1990) Muskel. In: Schmidt RF, Thews G Physiologie des Menschen. Springer, Berlin Heidelberg New York Paris TokyoGoogle Scholar
  291. Rückert A (1990) Ergonomische Bewertung manueller Lastenhandhabungstätigkeiten in höhenbegrenzten Arbeitsräumen. Dokumentation Arbeitswissenschaft. Bd. 25. Schmidt, KölnGoogle Scholar
  292. Sanders AF (1983) Towards a Modell of Stress and Human Performance. Acta Psychologica 53:61–97Google Scholar
  293. Sanders MS, McCormick EJ (1993) Human Factors in Engineering and Design. Mc Graw Hill, New YorkGoogle Scholar
  294. Sandmark H, Hogstedt C, Vingård E (2000) Primary osteoarthritis of the knee in men and women as a result of lifelong physical load from work. Scandinavian Journal of Work, Environment & Health 26:20–25Google Scholar
  295. Saup W (1993) Alter und Umwelt: Eine Einführung in die ökologische Gerontologie. Kohlhammer, StuttgartGoogle Scholar
  296. Schäfer K, Hartung E (1999) Mainz-Dortmunder Dosismodell (MDD) zur Beurteilung der Belastung der Lendenwirbelsäule durch Heben oder Tragen schwerer Lasten oder durch Tätigkeiten in extremer Rumpfbeugehaltung bei Verdacht auf Berufskrankheit Nr 2108. Teil 3: Vorschlag zur Beurteilung der arbeitstechnischen Voraussetzungen im Berufskrankheiten-Feststellungsverfahren bei kombinierter Belastung mit Ganzkörper-Schwingungen. Arbeitsmed Sozialmed Umweltmed 34:143–147Google Scholar
  297. Schaub, K.; Berg, K.; Wakula, J.; Glitsch, U.; Ellegast, R.P.; Bruder, R. (2009): Entwicklung eines Kraftbewertungsverfahrens im Rahmen des montagespezifischen Kräfteatlas. 55. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft, Hrsg.: GfA-Press, Dortmund, S. 665–668Google Scholar
  298. Schildge B (1995) Ergonomische Beurteilung des Arbeitens in kniender Körperstellung. Dissertation, TU-DarmstadtGoogle Scholar
  299. Schlick C (1999) Modellbasierte Gestaltung der Benutzungsschnittstelle autonomer Produktionszellen. Shaker Verlag, AachenGoogle Scholar
  300. Schlick C (2004) Informatorische Benutzermodellierung mit diskreten stochastischen Prozessen. Shaker Verlag, AachenGoogle Scholar
  301. Schlick C, Winkelholz C, Motz F, Luczak H (2006) Self-Generated Complexity and Human-Machine Interaction. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics – Part A: Systems and Humans 36/1:220–232Google Scholar
  302. Schlick C, Beutner E, Duckwitz S, Licht T (2007) A Complexity Measure for New Product Development Projects, In: Proceedings of the 19th International Engineering Management Conference IEMC 2007. Managing Creativity: The Rise of the Creative Class, 29. July-1. August 2007. Austin, Texas, USAGoogle Scholar
  303. Schlick C, Winkelholz C, Motz F, Duckwitz S, Grandt M (2010) Complexity assessment of human–computer interaction. Theoretical Issues in Ergonomics Science 11/3:151–173.Google Scholar
  304. Schmidt L (2004) Ein Cognitive-Engineering-Ansatz zur Unterstützung der Produktentwicklung. Shaker Verlag, AachenGoogle Scholar
  305. Schmidt L (2007a) Menschmodellierung bei informatorischer Arbeit. In: Landau K (Hrsg) Lexikon Arbeitsgestaltung: Best Practice im Arbeitsprozess. Gentner, Stuttgart, 851–853Google Scholar
  306. Schmidt L (2007b) Mentale Modelle. In: Landau K (Hrsg) Lexikon Arbeitsgestaltung: Best Practice im Arbeitsprozess. Gentner, Stuttgart, 854–856Google Scholar
  307. Schmidt L, Luczak H (2006a) Prozessführung und -überwachung in komplexen Mensch-Maschine-Systemen. In: Zimolong B, Konradt U (Hrsg) Ingenieurpsychologie. Enzyklopädie der Psychologie Bd D-III-2. Hogrefe, Göttingen, 807–838Google Scholar
  308. Schmidt L, Luczak H (2006b) Knowledge Representation. In: Karwowski W (Hrsg) International Encyclopedia of Ergonomics and Human Factors, Bd 1. Taylor & Francis, Boca Raton, 425–431Google Scholar
  309. Schmidt RF (2005) Integrative Leistungen des Zentralnervensystems. In: Schmidt RF, Lang F, Thews G (Hrsg) Physiologie des Menschen, 28. Aufl. Springer, HeidelbergGoogle Scholar
  310. Schmidt RF, Lang F, Thews G (2005) Physiologie des Menschen, 29. Aufl. Springer, HeidelbergGoogle Scholar
  311. Schmidtke H (1960) Über die Struktur willkürlicher Bewegungen. Psychol. Beiträge 3:428–439Google Scholar
  312. Schmidtke H (1965) Die Ermüdung. Huber, BernGoogle Scholar
  313. Schmidtke H (1993) Ergonomie, 3. Aufl. Carl Hanser Verlag, München WienGoogle Scholar
  314. Smith EE, Jonides J, Koeppe, RA (1996). Dissociating verbal and spatial working memory using PET. Cerebral Cortex 6/1:11–20.Google Scholar
  315. Schneidman E, Bialek W, Berry MJ (2003) An information theoretic approach to the functional classification of neurons. In: Becker S, Thrun S, Obermayer K (Hrsg) Advances in Neural Information Processing 15. MIT Press, Cambridge, 197–204Google Scholar
  316. Schober H (1950) Das Sehen, Bd 1. Verlag für Fachliteratur Rich. Markewitz, Mühlhausen/ThGoogle Scholar
  317. Schober H (1954) Das Sehen, Bd 2. Fachbuchverlag GmbH, LeipzigGoogle Scholar
  318. Schönpflug W, Schönpflug U (1997) Psychologie, 4. Aufl. Urban & Schwarzenberg, München Wien BaltimoreGoogle Scholar
  319. Schultze-Kraft M, Gugler M, Curio G & Blankertz B (2012). Towards an Online Detection of Workload in Industrial Work Environments IEEE Engineering in Medicine and Biology SocietyGoogle Scholar
  320. Schütte M (1986) Zusammenstellung von Verfahren zur Ermittlung des subjektiven Beanspruchungserlebens bei informatorischer Belastung. Zeitschrift für Arbeitswissenschaft 40:83–89Google Scholar
  321. Schütte M (2009) Methods for Measuring Mental Stress and Strain. In: Schlick CM (Hrsg) Industrial Engineering and Ergonomics. Springer-Verlag, Berlin HeildelbergGoogle Scholar
  322. Schütz E, Rothschuh KE (1963) Bau und Funktionen des menschlichen Körpers. Urban & Schwarzenberg, München, BerlinGoogle Scholar
  323. Schweizer G (1970) Probleme und Methoden zur Untersuchung des Regelverhaltens des Menschen. In: Oppelt W, Vossius G (Hrsg) Der Mensch als Regler. VEB Verlag Technik, BerlinGoogle Scholar
  324. Seidler A, Bergmann A, Bolm-Audorff U, Ditchen D, Ellegast R, Euler U, Haerting J, Haufe E, Jordan C, Kersten N, Kuss O, Luttmann A, Morfeld P, Schäfer K, Jäger M (2014) Dosis-Wirkung-Zusammenhang zwischen physischen Belastungen und lumbalen Bandscheibenerkrankungen. Ergebnisse der DWS-Richtwertestudie. Zbl Arbeitsmed 64:239–257Google Scholar
  325. Sheridan TB (1992) Telerobotics, Automation, and Human Supervisory Control. The MIT Press, CambridgeGoogle Scholar
  326. Sheridan TB, Simpson RW (1979) Toward the definition and measurement of the mental workload of transport pilots. FTL-Report R-79-4, CambridgeGoogle Scholar
  327. Shiffrin RM, Schneider W (1977) Controlled and automatic human information processing II: Perceptual learning, automatic attending, and a general theory. Psychological Review 84:127–190Google Scholar
  328. Silbernagel S, Despopoulos A (2012) Taschenatlas Physiologie, 8. Aufl. Georg Thieme, StuttgartGoogle Scholar
  329. Sirevaag E, Kramer A, de Jong R, Mecklinger A (1988) A psychophysiological analysis of multi-task processing demands. Psychophysiology 25:482Google Scholar
  330. Skelly JJ, Purvis B, Wilson G (1988) Fighter Pilot Performance During Airborne and Simulator Missions: Physiological Comparisons. In: AGARD (Hrsg) Electric and magnetic activity of the central nervous system. AGARD Conference Proceedings No. 432. Neuilly sur SeineGoogle Scholar
  331. Sonoda T (1962) Studies on the strength for compression, tension, and torsion of the human vertebral column. J Kyoto Pref Univ Med 71:659–702Google Scholar
  332. Spering M, Schmidt T (2009) Allgemeine Psychologie kompakt. Beltz, WeinheimGoogle Scholar
  333. Spitzer, H (1951) Physiologische Grundlagen für den Erholungszuschlag bei Schwerarbeit. REFA-Nachrichten 4/2:37–42Google Scholar
  334. Spitzer H, Hettinger T, Kaminsky G (1982) Tafeln für den Energieumsatz bei körperlicher Arbeit. Beuth, Berlin KölnGoogle Scholar
  335. Steddin S (1997) Rapid scan video-oculography for measurement of rapid eye movements. In: Fetter M, Haslwanter T, Misslisch H, Tweed D (Eds) ThreeDimensional Kinematics of Eye, Head and Limb Movement. Harwood Academic Publishers, pp 453–459Google Scholar
  336. Stegemann J (1977) Leistungsphysiologie. 2 Aufl. Thieme-Verlag, StuttgartGoogle Scholar
  337. Stegemann J, Kenner T (1971) A theory on heart rate control by muscular metabolic receptors. Arch Kreislaufforschung 64:185–214Google Scholar
  338. Stegmann J (1985) Leistungsphysiologie. In: Keidel W-D (Hrsg) Kurzgefaßtes Lehrbuch der Physiologie, 6. Aufl. Thieme, Stuttgart, New York, S 1e3.1-13.28Google Scholar
  339. Stegemann J (1991) Leistungsphysiologie, 4. Neuaufl. Georg Thieme, StuttgartGoogle Scholar
  340. Stemmler G (2001) Grundlagen psychophysiologischer Methodik. In: Rösler F (Hrsg) Grundlagen und Methoden der Psychophysiologie. Hogrefe, GöttingenGoogle Scholar
  341. Sterman MB, Schummer GJ, Dushenko TW, Smith JC (1988) Electroencephalographic Correlates of Pilot Performance: Simulation and In-Flight Studies. In: AGARD (Hrsg) Electric and magnetic activity of the central nervous system. AGARD Conference Proceedings No. 432. Neuilly sur SeineGoogle Scholar
  342. Sterman MB, Mann CA, Kaiser DA, Suyenobu BY (1994) Multiband topographic EEG analysis of a simulated visuomotor aviation task. Int. Jour. of Psychophysiology 16:49–56Google Scholar
  343. Stern J, Skelly J (1984) The eyeblink and workload considerations. In: Alluisi MJ, de Groot S, Alluisi EA (Hrsg) New Frontiers for Science and Technology. Proceedings of the Human Factors Society, 28th Annual Meeting, San Antonio Texas, S 942–944Google Scholar
  344. Stevens S (1957) On the psychophysical law. APA Journals (Hrsg) Psychological Review. 64/3:153–181Google Scholar
  345. Strasser H, Wang B (1998) Screwdriver Torque Strength and Physiological Cost of Muscles Dependent on Hand Preference and Direction of Rotation. Occupational Ergonomics 1:13–22Google Scholar
  346. Strasser H, Mueller KW (1999) Favourable movements of the hand-arm system in the horizontal plane assessed by electromyographic investigations and subjective rating. International Journal of Industrial Ergonomics 23:339–347Google Scholar
  347. Stulen FB, DeLuca CJ (1981) Frequency parameters of the myoelectric signal as a measure of muscle conduction velocity. IEEE Trans Biomed Eng 28:515–523Google Scholar
  348. Taylor G, Stensrud B, Eitelman S, Dunham C and Harger E (2007) Toward Automating Airspace Management. Computational Intelligence for Security and Defense Applications (CISDA). IEEE Press, HonoluluGoogle Scholar
  349. Thomas A (1973) Handlungspsychologische und psychomotorische Prozesse beim Training bewegungszentrierter Sportarten. Manuskript Universität Münster, Psychologisches InstitutGoogle Scholar
  350. Tichauer ER (1978) The Biomechanical Basis of Ergonomics? Anatomy Applied to the Design of Work Situations. Wiley, New YorkGoogle Scholar
  351. Treisman A, Davies A (1973) Divided attention to eye and ear. In: Kornblum S (Hrsg) Attention and Performance IV. Academic Press, New YorkGoogle Scholar
  352. Trendelenburg W (1961) Der Gesichtssinn – Grundzüge der physiologischen Optik. Springer, BerlinGoogle Scholar
  353. Trouvain B, Schlick CM (2006) Binaural Auditory Information Fusion for Effective Supervisory Control of Mobile Multirobot Systems. In: Proceedings of the IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems, Heidelberg, S 19–24Google Scholar
  354. Trouvain B, Schlick CM (2007) A Comparative Study of Multimodal Displays for Multirobot Supervisory Control. In: Harris D (Hrsg) Engineering Psychology and Cognitive Ergonomics. Springer, Berlin, S 184–193Google Scholar
  355. Tustin A (1944) An Investigation of the Operators Response in Manual Control of a Power-Driven Gun. C.S. Memorandum No 169. Metropolitan-Vickers Electrical, SheffieldGoogle Scholar
  356. Ulich E, Triebe K (1989) Sensumotorisches Training. In: Schmidtke H (Hrsg) Handbuch der Ergonomie. Carl Hanser Verlag, München WienGoogle Scholar
  357. Ulmer HV (1983a) Energetik des menschlichen Körpers. Energiezufuhr und Leistung. In: Rohmert W, Rutenfranz J (Hrsg) Arbeitsphysiologie, 3. Aufl. Thieme, Stuttgart, New York, S 143–147Google Scholar
  358. Ulmer HV (1983b) Voraussetzungen und Folgen menschlicher Arbeit. Umstellung auf Arbeit. In: Rohmert W, Rutenfranz J (Hrsg) Praktische Arbeitsphysiologie, 3. Aufl. Thieme, Stuttgart, New York, S 60–71Google Scholar
  359. Ulmer HV (1990) Arbeitsphysiologie. In: Schmidt RF, Thews G (Hrsg) Physiologie des Menschen, 24 Aufl. Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, New York, London, Paris, TokyoGoogle Scholar
  360. Vallbo AB, Johansson RS (1978) The tactile sensory innervation of the glabrous skin of the human hand. In: Gordon G (Hrsg) Active touch. Oxford University Press, New YorkGoogle Scholar
  361. Van Capelle FJL (1987) Electrophysiology of the heart. In: Kitney RI, Rompelman O (Hrsg) The Beat-by-beat Investigation of Cardiovascular Function. Clarendon Press, OxfordGoogle Scholar
  362. Vejvoda M (2001) Untersuchungen zur Beanspruchung des Kabinenpersonals auf einer transmeridianen Strecke. In: Gärtner KP, Grandt M (Hrsg) Human Factors bei der Entwicklung von Fahrzeugen. DGLR-Bericht 2001-06. Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt, BonnGoogle Scholar
  363. Veltman JA, Gaillard AWK (1994) Evaluation of pilot workload in a simulated environment. TNO-report TNO-TM 1994 A-48. TNO Human Factors Research Institute, SoesterbergGoogle Scholar
  364. Veltman JA, Gaillard AWK (1996): Physiological indices of workload in a simulated flight task. Biological Psychology 42:323–342Google Scholar
  365. Vetter S (2012) Theoretische und experimentelle Analysen zum Fitts’schen Gesetz bei der Interaktion mit großflächigen berührungssensitiven Bildschirmen. Dissertation an der philosophischen Fakultät der RWTH AachenGoogle Scholar
  366. Wagner R (1927) Arbeitsdiagramme bei der Willkürbewegung. I Mitt Z Biol 86:367–396, II Mitt Z Biol 86:397–426Google Scholar
  367. Wakula J, Berg K, Schaub Kh, Glitsch U, Ellegast R, Bruder R (2009) Der montagespezifische Kraftatlas. BGIA- Report 3/2009, Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung (DGUV) (Hrsg)Google Scholar
  368. Wald G (1964) The receptors for human color vision. Science 145:1007–1016Google Scholar
  369. Wallach H, Newman EB, Rosenzweig MR (1949) The precedence effect in sound localization. Am. J. Psychol. 62:315–336Google Scholar
  370. Wallenquist A (1987) Prevention of knee disorders in construction work requiring kneeling. In: Osterholz U, Karmaus W, Hulmann B, Ritz B (Hrsg) Work related musculo-skeletal disorders. Schriftenreihe der Bundesanstalt für Arbeitsschutz Tagungsbericht Nr. 48. Wirtschaftsverlag NW, BremerhavenGoogle Scholar
  371. Walter WG, Cooper R, Aldrige VJ, McCallum WC, Winter AL (1964) Contingent negative variation: An electric sign of sensorimotor association and expectancy in the human brain. Nature 203:380–384Google Scholar
  372. Walter S, Kim J, Hrabal D, Crawcour SC, Kessler H, Traue HC (2013) Transsituational Individual-Specific Biopsychological Classification of Emotions. In IEEE Transaction Systems, Man, and Cybernetics: Systems 43, 4, 988–995Google Scholar
  373. Warm JS (1984) Sustained Attention in Human performance. John Wiley & Sons, Chichester New York Brisbane Toronto SingaporeGoogle Scholar
  374. Waters TR, Putz-Anderson V, Garg A, Fine LJ (1993) Revised NIOSH-equation for the design and evaluation of manual lifting tasks. Ergonomics 36:749–776Google Scholar
  375. Welford G (1976) Function of Distinct associations for Paired-associate Performance. Psychological Review 73:303-313Google Scholar
  376. Wenning GK, Kiechl S, Seppi K, Mueller J, Hogl B, Saletu M, Rungger G, Gasperi A, Willeit J, Poewe W (2005) Prevalence of movement disorders in men and women aged 50–89 years (Bruneck Study cohort): A population-based study. The Lancet Neurology 4/12:815–820Google Scholar
  377. Wickens CD (1984) Engineering Psychology and Human Performance. Charles E. Merrill Publishing Company, ColumbusGoogle Scholar
  378. Wickens CD (1992) Engineering Psychology and Human Performance, 2. Aufl. Herper Collins, New YorkGoogle Scholar
  379. Wickens CD, Kramer A (1985) Engineering Psychology. Ann. Review of Psychology 36:307–348Google Scholar
  380. Wickens CD, Hollands JG (2000) Engineering Psychology and Human Performance, 3. Aufl. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey.Google Scholar
  381. Wiener N (1963) Kybernetik, Regelung und Nachrichtenübertragung im Lebewesen und in der Maschine, 2. Aufl. Econ-Verlag, DüsseldorfGoogle Scholar
  382. Wierwille WW (1979) Physiological Measures of Aircrew Mental Workload. Human Factors 5:575–593Google Scholar
  383. Wierwille WW, Casali JG (1983) A validated rating scale for global mental workload measurement applications. In: Pope A, Haugh L (Hrsg) Proceedings 27th Annual Meeting Human Factors Society. Human Factors, Santa MonicaGoogle Scholar
  384. Wierwille WW, Eggemeier FT (1993) Recommendations for Mental Workload Measurement in a Test and Evaluation Environment. Human Factors 2:263–281Google Scholar
  385. Wierwille WW, Rahimi M, Casali JG (1985) Evaluation of 16 Measures of Mental Workload using a Simulated Flight Task Emphasizing Mediational Activity. Human Factors 5:489–502Google Scholar
  386. Wildt U (1988) Belastung und Beanspruchung des Menschen bei gartenbaulichen Arbeiten und die hieraus resultierenden Erholungszeiten. Dissertation an der Universität HannoverGoogle Scholar
  387. Wilkie DR (1950) The relation between Force and Velocity in human muscle. J Physiol 110:249–280Google Scholar
  388. Williams LJ (1982) Cognitive Load and the Functional Field of View. Human Factors 6:683–692Google Scholar
  389. Wilson GF, Eggemeier FT (1991) Psychophysiological assessment of workload in multi-task environments. In: Damos D (Hrsg) Multiple task performance. Taylor & Francis, London, 329–360Google Scholar
  390. Winkelholz C, Schlick CM (2004) Statistical Variable Length Markov Chains for the Parameteritation of Stachastic User Models from Sparse Data. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, S 1770–1776Google Scholar
  391. Winkelholz C (2006) Analyse, Modellierung und Simulation der visuell-räumlichen Kognition bei der Mensch-Maschine-Interaktion. Shaker Verlag, AachenGoogle Scholar
  392. Winkelholz C, Schlick CM (2007) Modeling Human Spatial Memory Within a Symbolic Architecture of Cognition. In: Barkowsky T (Hrsg) Spatial Cognition V, Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI) 4387. Springer, Berlin, S 229–248Google Scholar
  393. Wolfer, B (2000) Man modeling and human movment simulation in 3D – development, trends and prospects for application in Ergonomics. In: Landau, K (Hrsg) Ergonomic software tools in product and workplace design, Verlag Ergon, Stuttgart, 100–104Google Scholar
  394. Zalpour C (2010) Anatomie, Physiologie, 3. überarb. Aufl. Elsevier, Urban & Fischer, MünchenGoogle Scholar
  395. Zetkin M, Schaldach H (1978) dtv Wörterbuch der Medizin, Bd 1, A-L. Deutscher Taschenbuch Verlag, MünchenGoogle Scholar
  396. Zijlstra FRH (1993) Efficiency in work behavior: A design approach for modern tools. PhD thesis, Delft. Delft University Press.Google Scholar
  397. Zimmermann M (2005) Das somatoviszerale sensorische System. In: Schmidt RF, Lang F, Thews G (Hrsg) Physiologie des Menschen, 28. Aufl. Springer, HeidelbergGoogle Scholar
  398. Zipp P (1988) Optimierung der Oberflächenableitung bioelektrischer Signale. Fortschritt-Berichte VDI Reihe 17 Nr 45. VDI-Verlag GmbH, DüsseldorfGoogle Scholar

Normen und Richtlinien

  1. DIN 33411-1 (1982) Körperkräfte des Menschen – Begriffe, Zusammenhänge, Bestimmungsgrößen. Beuth-Verlag, BerlinGoogle Scholar
  2. DIN 33411-3 (1986) Körperkräfte des Menschen – Maximal erreichbare statische Aktionsmomente an Handrädern. Beuth-Verlag, BerlinGoogle Scholar
  3. DIN 33411-4 (1987) Maximale statische Aktionskräfte, Isodynen. Beuth-Verlag, BerlinGoogle Scholar
  4. DIN 33411-5 (1999) Körperkräfte des Menschen – Maximale statische Aktionskräfte – Werte. Beuth-Verlag, BerlinGoogle Scholar
  5. DIN EN 614-1:2009 Sicherheit von Maschinen – Ergonomische Gestaltungsansätze – Teil 1: Begriffe und allgemeine Leitsätze; Deutsche Fassung EN 614-1:2006+A1:2009. Beuth-verlag, BerlinGoogle Scholar
  6. DIN EN 1005-3 (2009) Sicherheit von Maschinen – Menschliche körperliche Leistung – Teil 3: Empfohlene Kraftgrenzen bei Maschinenbetätigung. Beuth, BerlinGoogle Scholar
  7. DIN EN ISO 10075-1 (2000) Ergonomische Grundlagen bezüglich psychischer Arbeitsbelastungen – Allgemeines und Begriffe. Beuth-Verlag, BerlinGoogle Scholar
  8. DIN EN ISO 10075-2 (2000) Ergonomische Grundlagen bezüglich psychischer Arbeitsbelastungen – Gestaltungsgrundsätze. Beuth-Verlag, BerlinGoogle Scholar
  9. DIN EN ISO 10075-3 (2004) Ergonomische Grundlagen bezüglich psychischer Arbeitsbelastungen – Grundsätze und Anforderungen an Verfahren zur Messung und Erfassung psychischer Arbeitsbelastung. Beuth-Verlag, BerlinGoogle Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2018

Authors and Affiliations

  • Christopher Schlick
    • 1
  • Ralph Bruder
    • 2
  • Holger Luczak
    • 1
  1. 1.Institut für ArbeitswissenschaftRWTH Aachen UniversityAachenDeutschland
  2. 2.Institut für ArbeitswissenschaftTU DarmstadtDarmstadtDeutschland

Personalised recommendations