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Vorhersagewert, positiver

  • R.-D. HilgersEmail author
  • N. Heussen
  • S. Stanzel
Chapter
Part of the Springer Reference Medizin book series (SRM)

Englischer Begriff

positive predictive value

Definition

Der positive Vorhersagewert gibt die (bedingte) Wahrscheinlichkeit an, krank zu sein, falls ein positives Testergebnis vorliegt.

Beschreibung

Der positive Vorhersagewert wird geschätzt durch den Quotienten aus der Zahl der Erkrankten mit positivem Test und der Gesamtzahl der testpositiven Fälle (d. h. durch den Quotienten a/(a + b); Bezeichnungen s. Tabelle im Eintrag  Vierfeldertafel).

Da der positive Vorhersagewert die diagnostische Fähigkeit eines positiven Testergebnisses widerspiegelt, wird er zuweilen auch als A-posteriori-Wahrscheinlichkeit für das Auftreten einer Erkrankung bezeichnet. Sind  Prävalenz (prev), Sensitivität (Se;  Sensitivität, diagnostische) und Spezifität (Sp;  Spezifität, diagnostische) eines Testverfahrens bekannt, lässt sich der positive Vorhersagewert mittels des Satzes von Bayes ( Bayes, Satz von) berechnen:
$$ {\mathrm{PV}}^{+}=\frac{\mathrm{Se}\times \mathrm{prev}}{\mathrm{Se}\times \mathrm{prev}+\left(1-\mathrm{Sp}\right)\times \left(1-\mathrm{prev}\right)} $$

Anhand dieses Zusammenhangs lässt sich erkennen, dass der positive Vorhersagewert bei zunehmender Prävalenz steigt bzw. dass der positive Vorhersagewert bei hoher Spezifität ebenfalls hoch ist. Dieser Zusammenhang bedingt, dass bei der Anwendung eines diagnostischen Tests ( Test, diagnostischer) in einem Risikokollektiv höhere positive Vorhersagewerte zu erwarten sind.

Literatur

  1. Hilgers R-D, Bauer P, Scheiber V (2002) Einführung in die Medizinische Statistik. Springer, Berlin/Heidelberg/New YorkGoogle Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2019

Authors and Affiliations

  1. 1.Institut für Medizinische StatistikUniversitätsklinikum der RWTH AachenAachenDeutschland
  2. 2.DKFZ HeidelbergHeidelbergDeutschland

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