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p-Wert

  • R.-D. HilgersEmail author
  • N. Heussen
  • S. Stanzel
Chapter
Part of the Springer Reference Medizin book series (SRM)

Definition

Der p-Wert gibt die Wahrscheinlichkeit an, unter der Gültigkeit der  Nullhypothese Werte der  Prüfgröße zu beobachten, die gleich groß oder größer sind als der in der untersuchten  Stichprobe beobachtete Wert dieser Größe.

Beschreibung

Häufig wird die Entscheidung bei einem statistischen Test ( Test, statistischer) anhand des p-Werts und nicht des Werts der Prüfgröße getroffen. Ist der p-Wert kleiner oder gleich der vorgegebenen Irrtumswahrscheinlichkeit (s.  Irrtumswahrscheinlichkeit α,  Irrtumswahrscheinlichkeit β), so wird die Nullhypothese abgelehnt und man trifft eine signifikante Testentscheidung. Ist der p-Wert größer als die vorgegebene Irrtumswahrscheinlichkeit, so wird die Nullhypothese nicht abgelehnt und man trifft eine nichtsignifikante Testentscheidung.

Copyright information

© Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2019

Authors and Affiliations

  1. 1.Institut für Medizinische StatistikUniversitätsklinikum der RWTH AachenAachenDeutschland
  2. 2.DKFZ HeidelbergHeidelbergDeutschland

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