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Anwendung in der Bildklassifzierung

  • Sarah Schönbrodt
Chapter
Part of the BestMasters book series (BEST)

Zusammenfassung

Nachfolgend werden die beiden beschriebenen Methoden zunächst auf den MNIST Datensatz angewendet. Der Klassifizerungserfolg wird abhängig von verschiedenen Parameterwahlen der mathematischen Modelle beider Methoden ermittelt und diskutiert. Das Ziel des experimentellen Teils dieser Arbeit ist es nicht, die Modelle mit Blick auf den Klassifizerungserfolg bestmöglich zu optimieren, sondern vielmehr, die dargelegten mathematischen Hintergründe anhand der Anwendung zu veranschaulichen und den Einfluss verschiedener Parameter auf die Effizienz beider Modelle zu untersuchen.

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Authors and Affiliations

  1. 1.Lehrstuhl II für MathematikRWTH AachenAachenDeutschland

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