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Regressionsanalyse

  • Peter P. Eckstein
Chapter

Zusammenfassung

Gegenstand. Dieses Kapitel hat die statistische Regressionsanalyse zum Gegenstand. Im Kontext einer Regressionsanalyse, die ein Teilgebiet der multivariaten Statistik ist, steht das Messen einseitig gerichteter statistischer Abhängigkeiten zwischen zwei oder mehreren Merkmalen mit Hilfe geeigneter Modelle und Maßzahlen im Vordergrund.

Kausalität. Analog zur statistischen Zusammenhangsanalyse gelten auch für eine statistische Regressionsanalyse die folgenden Prämissen: Eine statistische Regressionsanalyse ist stets sachlogisch zu begründen und ersetzt keine Kausalitätsanalyse. Mit Hilfe der Zusammenhangsanalyse und der Regressionsanalyse ist man stets nur in der Lage, Kausalitäten aufdecken und / oder bestätigen zu helfen.

Zielstellung. Das Ziel dieses Kapitels besteht darin, anhand praktischer Problemstellungen paradigmatisch zu zeigen, wie unter Verwendung grafischer und numerischer Verfahren eine bivariate und eine multiple Regressionsanalyse mit Hilfe eines linearen und eines nichtlinearen Regressionsmodells bewerkstelligt werden kann. Dabei stehen der Bau eines Regressionsmodells und die Interpretation seiner Komponenten im Vordergrund.

Schlüsselwörter

Bestimmtheitsmaß Bivariate Regression Elastizitätsfunktion Grenzfunktion Homogene Regression Inhomogene Regression Kollinearität Lineare Regression Multiple Regression Nichtlineare Regression Residualstandardfehler Streudiagramm 

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Authors and Affiliations

  1. 1.HTW BerlinBerlinDeutschland

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