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Chancen und Herausforderungen bei der Verwendung von Predictive Analytics im Talent Management aus Sicht von Mitarbeitenden

  • Johanna Thums
  • Patrick Müller
Chapter

Zusammenfassung

Der digitale Wandel eröffnet Unternehmen in vielen Funktionsbereichen neue Möglichkeiten, wie beispielsweise dem Bereich des Human Resource Management (HRM). Predictive Analytics gewinnt in diesem Zusammenhang zunehmend an Bedeutung, wie beispielsweise im Rahmen des Talent Managements. Durch gezieltere Förderung und Bindung von Leistungsträgern können Wettbewerbsvorteile geschaffen werden. Während die Potenziale und Herausforderungen von Predictive Analytics aus unternehmerischer Sicht bereits vielfältig diskutiert werden, stellt die Sichtweise der Mitarbeitenden auf diese neuen Ansätze eine neue Forschungsperspektive dar. In einer qualitativen Studie mit 12 Interviews wurden die Sichtweisen von Mitarbeitenden auf das Thema Predictive Analytics im Talent Management näher betrachtet. Dabei zeigte sich, dass Mitarbeitende die vielfältigen Chancen für sich und das gesamte Unternehmen erkennen. Die wahrgenommenen Herausforderungen lassen sich in die vier Themenfelder Einfluss auf Beziehungen, Datenintegrität, Ethik und Funktionalität zusammenfassen. Die identifizierten Chancen und Herausforderungen deuten darauf hin, dass eine intakte Vertrauensbasis zwischen der Organisation und den Mitarbeitenden eine fundamentale Voraussetzung für eine erfolgreiche Implementierung ist. Diese Befunde verknüpfen die aktuelle Diskussion zu Predictive Analytics mit der Forschung zu HRM-bezogenen Attributionen von Mitarbeitenden und organisationalem Vertrauen.

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Literatur

  1. Becker, B., & Gerhart, B. (1996). The impact of human resource management on organizational performance: Progress and prospects. Academy of Management Journal, 39(4), 779–801.Google Scholar
  2. Bruckner, B. K. (2016). Organisationales Vertrauen initiieren. Wiesbaden: Springer.Google Scholar
  3. Christ, O., & Ebert, N. (2016). Predictive Analytics im Human Capital Management: Status Quo und Potentiale. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 53(3), 298–309.Google Scholar
  4. Colquitt, J. A., Scott, B. A., & LePine, J. A. (2007). Trust, trustworthiness, and trust propensity: A meta-analytic test of their unique relationships with risk taking and job performance. Journal of Applied Psychology, 92(4), 909–927.Google Scholar
  5. Davenport, T. H., & Harris, J. G. (2007): Competing on analytics. The new science of winning. Boston, Massachusetts: Harvard Business School Press.Google Scholar
  6. Dirks, K. T., & Ferrin, D. L. (2002). Trust in leadership: Meta-analytic findings and implications for research and practice. Journal of Applied Psychology, 87(4), 611–628.Google Scholar
  7. Enaux, C.; Henrich, F. (2011). Strategisches Talent-Management. Talente systematisch finden, entwickeln und binden. Freiburg: Haufe.Google Scholar
  8. Falletta, S. (2015). Should Companies Have Free Rein to Use Predictive Analytics? HR Magazine, 60 (5), 27.Google Scholar
  9. Gallardo-Gallardo, E., Dries, N., & González-Cruz, T. F. (2013). What is the meaning of ‘talent’ in the world of work? Human Resource Management Review, 23(4), 290–300.Google Scholar
  10. Gillespie, N., & Dietz, G. (2009). Trust Repair After An Organization-Level Failure. Academy of Management Review, 34(1), 127–145.Google Scholar
  11. Halper, F. (2014). Predictive Analytics for Business Advantage. TDWI Best Practice Report, 28.Google Scholar
  12. Hitt, M. A., & Barr, S. H. (1989). Managerial selection decision models: Examination of configural cue processing. Journal of Applied Psychology, 74(1), 53–61.Google Scholar
  13. Johannink, R. (2015). The future of HR Analytics: A Delphi method study. University of Twente, The Netherlands.Google Scholar
  14. Khan, S. A. & Tang, J. (2017). The paradox of human resource analytics : being mindful of employees. Journal of General Management, 42 (2), 57–66.Google Scholar
  15. Lawler III, E. E., Levenson, A., & Boudreau, J. W. (2004). HR Metrics and Analytics: Use and Impact. Human Resource Planning, 27, 27–35.Google Scholar
  16. Lohaus, D., Müller, P., Wallemann, A., Graumann, A. (2017). Talent Analytics – Optimierung des Beitrags von HRM zum Unternehmenserfolg. PERSONALquarterly (04/17), 34–41.Google Scholar
  17. Marler, J. H. & Boudreau, J. W. (2017). An evidence-based review of HR Analytics. The International Journal of Human Resource Management, 28(1), 3–26.Google Scholar
  18. Mayer, R. C., Davis, J. H., & Schoorman, F. D. (1995). An integrative model of organizational trust. In: Academy of Management Review, 20(3), 709–734.Google Scholar
  19. Mayring, P. (2015). Qualitative Inhaltsanalyse. Grundlagen und Techniken. Weinheim: Beltz.Google Scholar
  20. Minbaeva, D. B. (2018). Building credible human capital analytics for organizational competitive advantage. Human Resource Management, 57(3), 701–713.Google Scholar
  21. Müller, P., & Lohaus, D. (2016). Talent Analytics. In M. Müller-Vorbrüggen & J. Radel (Hrsg.), Handbuch Personalentwicklung – Die Praxis der Personalbildung, Personalförderung und Arbeitsstrukturierung (S. 429–449). Stuttgart: Schäffer-Poeschel.Google Scholar
  22. Müller, P., & Lohaus, D. (in Druck). Talent Analytics – Chancen und Risiken eines datenbasierten Talent Managements aus wirtschaftspsychologischer Sicht. Wirtschaftspsychologie.Google Scholar
  23. Nishii, L. H., Lepak, D. P., & Schneider, B. (2008). Employee attributions of the “why” of HR practices: Their effects on employee attitudes and behaviors, and customer satisfaction. Personnel Psychology, 61(3), 503–545.Google Scholar
  24. Piéch, S. (2015). Internationale Talententwicklung im Human Resources Management. Wiesbaden: Springer Gabler.Google Scholar
  25. Ritz, A., & Thom, N. (Hg.) (2018). Talent Management. Talente identifizieren, Kompetenzen entwickeln, Leistungsträger erhalten. Wiesbaden: Springer Gabler.Google Scholar
  26. Shmueli, G., & Koppius, O. (2011). Predictive Analytics in Information Systems Research. MIS Quarterly 35(3), 553–572.Google Scholar
  27. Tandung, J. C. (2016). The Link between HR Attributions and Employees’ Turnover Intentions. Gadja Mada International Journal of Business, 18(1), 55–69.Google Scholar

Copyright information

© Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019

Authors and Affiliations

  • Johanna Thums
    • 1
  • Patrick Müller
    • 1
  1. 1.Hochschule für StuttgartStuttgartDeutschland

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