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Kunden hören und ihre Bedürfnisse verstehen

  • Sarah Petifourt
Chapter
Part of the Quick Guide book series (QUGU)

Zusammenfassung

Marken wissen um die Wichtigkeit von Customer Experience. Trotz allem krankt es zu oft an guter Kundenorientierung. Eine nahtlose Experience scheint in weiter Ferne, da alltägliches Nutzerverhalten häufig ignoriert wird. Wer aber den wirtschaftlichen Einfluss und den unfassbaren Wert von Experience versteht und anwendet, wird auf der Gewinnerseite stehen.

Literatur

  1. Adobe und Econsultancy. (2018). „Digital Intelligence Brief“. https://wwwimages2.adobe.com/content/dam/acom/au/landing/DT18/Econsultancy-2018-Digital-Trends.pdf. (S. 6). Zugegrriffen: 20. Aug. 2018.
  2. Adobe & Goldsmith. (2017). Reinventing loyalty report. https://blogs.adobe.com/digitaleurope/files/2017/09/Adobe-Goldsmiths-Reinventing-Loyalty-Report4.pdf. Zugegriffen: 17. Aug. 2018.
  3. Allfacebook. (2018). https://allfacebook.de/toll/state-of-facebook. Zugegriffen: 02. Mai 2018.
  4. American Express Survey. (2011). http://ir.americanexpress.com/Cache/12769147.PDF?O=PDF&T=&Y=&D=&FID=12769147&iid=102700. Zugegriffen: 21. Juli 2018.
  5. Anderson, J. R. (2013). Kognitive Psychologie.Google Scholar
  6. Beautifully Said Magazine. (04. August 2012). A conversation with Dr. Maya Angelou. http://beautifullysmagazine.com/201207feature-of-the-month-3/. Zugegriffen: 17. Sept. 2018.
  7. Buzzsumo. (2018). How facebook algorithms reduced reach and referrals, and why quality content will win. https://buzzsumo.com/blog/how-facebook-algorithms-reduced-reach-and-referrals-and-why-quality-content-will-win/. Zugegriffen: 01. Aug. 2018.
  8. Darcy, A. Santor, D. M., & Vivek, K. (2000). Measuring peer pressure, popularity, and conformity in adolescent boys and girls: Predicting school performance, sexual attitudes, and substance abuse. Journal of Youth and Adolescence, 29(2), 163–182.Google Scholar
  9. Featherman. M. S., & Pavlou, P. A. (2003). „Predicting E-Services Adoption: A perceived risk facets perspective“. International Journal of Human-Computer Studies, 59(4), 451–474.Google Scholar
  10. Google. (2018). „Moments–that–Matter are multiplying – are you ready for the future of marketing?“. Think with Google. https://www.thinkwithgoogle.com/intl/en-gb/advertising-channels/mobile/future-of-marketing-machine-learning-moments-that-matter/. Zugegriffen: 05. Mai 2018.
  11. Harari, Yuval. (2015). Eine kurze Geschichte der Menschheit. München: Pantheon Verlag.Google Scholar
  12. Hitlin und Pilavin. (2004). Values: Reviving a Dormant Concept. Annual Review of Sociology, 30,359.CrossRefGoogle Scholar
  13. IBM. (2017). Uniquely Generation Z. https://www-935.ibm.com/services/us/gbs/thoughtleadership/uniquelygenz/. Zugegriffen: 17. Aug. 2018.
  14. Impact. (2017). https://www.impactbnd.com/blog/user-experience-stats-infographic. Zugegriffen: 03. Febr. 2018.
  15. Newell Legner, R. (2016). Understanding Customer 2016.Google Scholar
  16. Nufer, G., & Förster, O. (2010). Lovemarks – emotionale Aufladung von Marken, Reutlinger Diskussionsbeitrag zu Marketing & Management 2010–2 (S. 3). ESB Business School: Reutlingen University.Google Scholar
  17. Pagefair. (2017). Adblock Report 2017. https://pagefair.com/blog/2017/adblockreport/. Zugegriffen: 01. Aug. 2018.
  18. Parrish, R. (2017). The US Customer Experience Index For 2017: CX Quality Worsened. https://go.forrester.com/blogs/the-us-customer-experience-index-for-2017-cx-quality-worsened/. Zugegriffen: 20. Aug. 2018.
  19. Samulewicz, C. (2016). Dissertation „Der Widerstand von Konsumenten gegenüber disruptiven Innovationen im FMCG-Markt“. TU Dortmund.Google Scholar
  20. Smaby, K. (2011). Being human is good business. http://www.kristinsmaby.com/. Zugegriffen: 20. Aug. 2018.
  21. Temkin Group. (2018). Report „The State of CX Management“. https://temkingroup.com/product/state-cx-management-2018/. Zugegriffen: 01. Aug. 2018.

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Authors and Affiliations

  1. 1.ZONE GmbHKölnDeutschland

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