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Probabilistic Models of Job Placement and Positioning for Students with a Career in Chile

  • Hanns de la Fuente-MellaEmail author
  • Cecilia Gallegos Muñoz
  • Estela Rodríguez Quezada
  • Camila Inostroza Ocares
  • Mariana Lagos Pérez
Conference paper
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Part of the Advances in Intelligent Systems and Computing book series (AISC, volume 1209)

Abstract

The purpose of this research is to determine the factors that affect the insertion and job positioning of women professional graduates of the public accountant and auditor of the Universidad del Bío-Bío, Chile. The data were obtained through a questionnaire applied to the graduates. Given the dichotomous nature of the dependent variable, logistic regression models are used, for which linear probability models will be used. Three different models are tested for the endogenous variables: average time it takes to find your first job; liquid remuneration of the graduate and the current position of the graduate. The results indicate that the variable that most affects the labor insertion is the recommendation of third parties, meanwhile, that for the job positioning is the postgraduate.

Keywords

Insertion and job positioning Accounting professionals Econometric modeling 

Notes

Acknowledgments

Hanns de la Fuente-Mella is supported by Grant NUCLEO DE INVESTIGACION EN DATA ANALYTICS/PUCV VRIEA/039.432/2020.

References

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Copyright information

© The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2020

Authors and Affiliations

  • Hanns de la Fuente-Mella
    • 1
    Email author
  • Cecilia Gallegos Muñoz
    • 2
  • Estela Rodríguez Quezada
    • 2
  • Camila Inostroza Ocares
    • 2
  • Mariana Lagos Pérez
    • 2
  1. 1.Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Escuela de ComercioValparaísoChile
  2. 2.Departamento de Gestión EmpresarialUniversidad del Bío-BíoChillánChile

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