Advertisement

Potential of Industrial Image Processing in Manual Assembly

  • Alexander NikolenkoEmail author
  • Sven Hinrichsen
Conference paper
Part of the Advances in Intelligent Systems and Computing book series (AISC, volume 1026)

Abstract

As customers’ options for configuring products to match their requirements increase, the number of assembly variants grows. Due to this large number of variants, assembly processes often cannot be automated in an economical way, and manual assembly remains highly important. Additional support options must be implemented to continue completing manual assembly processes reliably in the future. Image processing systems are one promising approach. The purpose of this paper is to establish the potential offered by industrial image processing in manual assembly, building on fundamental concepts, as well as to identify requirements and provide recommendations for selecting and arranging system components.

Keywords

Industrial image processing Manual assembly Assistance systems Machine vision 

Notes

Acknowledgment

The authors acknowledge the financial support by the Federal Ministry of Education and Research of Germany (BMBF) and the European Social Fund (ESF) in the project Montexas4.0 (FKZ Grant no. 02L15A260).

References

  1. 1.
    Bächler, A., Bächler, L., Kurtz, P., Krüll, T., Heidenreich, T., Autenrieth, S.: Assistenzsysteme für manuelle Industrieprozesse. In: Weidner, R., Redlich, T., Wulfsberg, J.P. (eds.) Technische Unterstützungssysteme, pp. 206–207. Springer, Heidelberg (2015)Google Scholar
  2. 2.
    Bornewasser, M., Bläsing, D., Hinrichsen, S.: Informatorische Assistenzsysteme in der manuellen Montage: Ein nützliches Werkzeug zur Reduktion mentaler Beanspruchung? Zeitschrift für Arbeitswissenschaft 72, 264–275 (2018)CrossRefGoogle Scholar
  3. 3.
    Falck, A.-C., Örtengren, R., Rosenqvist, M.: Assembly failures and action cost in relation to complexity level and assembly ergonomics in manual assembly (part 2). Int. J. Ind. Ergon. 44(3), 455–459 (2014)CrossRefGoogle Scholar
  4. 4.
    Bretschneider, J., Haider, H., Keinath, M.: Kameratechnik und digitale Bildverarbeitung. In: Neumann, H., Schröder, G., Löffler-Mang, M. (eds.) Handbuch Bauelemente der Optik, pp. 553–592. Hanser, München (2014)CrossRefGoogle Scholar
  5. 5.
    Berndt, D.: Montage-Arbeitsplatz – Visuelle Assistenz und optische Prüfung. In: Schenk, M. (ed.) Produktion und Logistik mit Zukunft, pp. 84–108. Springer, Heidelberg (2015)Google Scholar
  6. 6.
    Eichin, D.: Modellbasiertes Konzept zur vollautomatisierten Montageprüfung von asynchron angetriebenen Getriebemotoren im lastlosen Zustand. In: Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik, Automatisierungstechnik, Karlsruher Institut für Technologie, Band 51. KIT Scientific Publishing, Karlsruhe (2015)Google Scholar
  7. 7.
    Beyerer, J., Puente León, F., Frese, C.: Automatische Sichtprüfung. Springer, Heidelberg (2016)CrossRefGoogle Scholar
  8. 8.
    Kuroda, T.: Essential Principles of Image Sensors. CRC Press, Boca Raton (2016)Google Scholar
  9. 9.
    Bauer, M.: Kamera Kaufberatung: Was man vor dem Kauf unbedingt wissen sollte. Books on Demand, Norderstedt (2016)Google Scholar
  10. 10.
    Erhardt, A.: Einführung in die Digitale Bildverarbeitung. Vieweg und Teubner, Wiesbaden (2008)zbMATHGoogle Scholar
  11. 11.
    Holst, K.: Beleuchtung für die industrielle Bildverarbeitung. In: Weissler, G.A. (ed.) Einführung in die industrielle Bildverarbeitung, pp. 23–66. Franzis, Poing (2007)Google Scholar
  12. 12.
    Görner, B.: Beleuchtung von Arbeitsstätten – Stand der Regelsetzung. Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, Dortmund, Berlin, Dresden (2008)Google Scholar
  13. 13.
    Demant, C., Streicher-Abel, B., Springhoff, A.: Industrielle Bildverarbeitung: Wie optische Qualitätskontrolle wirklich funktioniert. Springer, Heidelberg (2011)CrossRefGoogle Scholar
  14. 14.
    DIN, EN. 62471: Photobiologische Sicherheit von Lampen und Lampensystemen. Deutsches Institut für Normung und Beuth, Berlin (2009)Google Scholar

Copyright information

© Springer Nature Switzerland AG 2020

Authors and Affiliations

  1. 1.Ostwestfalen-Lippe University of Applied Sciences and ArtsLemgoGermany

Personalised recommendations