Advertisement

Self-optimization in Quality Assurance with Cyber-Physical Systems

  • Roland JochemEmail author
Conference paper
Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 11231)

Abstract

The paper outlines the history and further development of our demonstrator, draws the connection between classical and future production and shows novel approaches from process data to self-optimization with focus on product quality. A focus will be laid on data analysis and the steps from process data to knowledge of the product quality. Furthermore, an assistance system named QS-Services is presented to support the user in understanding process data for quality assurance in industry 4.0.

Keywords

Quality assurance Smart micro factory Cyber-physical system 

References

  1. 1.
    Adolph, A., et al.: Deutsche Normungs-Roadmap: Industrie 4.0, Version 2, DIN e. V, p. 8, Berlin (2015)Google Scholar
  2. 2.
    Kagermann, H., Wahlster, W., Helbig, J.: Deutschlands Zukunft als Produktionsstandort sichern: Umsetzungsempfehlungen für das Zukunftsprojekt Industrie 4.0. In: Abschlussbericht des Arbeitskreises Industrie 4.0, acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften e.V, p. 1, München (2013)Google Scholar
  3. 3.
    Bauernhansl, T., et al.: Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik, p. 9. Springer, Wiesbaden (2014)CrossRefGoogle Scholar
  4. 4.
    Roth, A.: Einführung und Umsetzung von Industrie 4.0, pp. 3–6. Springer, Heidelberg (2016)CrossRefGoogle Scholar
  5. 5.
    Kiem, R.: Qualität 4.0: QM, MES und CAQ in digitalen Geschäftsprozessen der Industrie 4.0, pp. 5–6. Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG, München (2016)Google Scholar
  6. 6.
    Jochem, R., Herklotz, H., Geers, D., Giebel, M.: Six Sigma leicht gemacht: Ein Lehrbuch mit Musterprojekt für den Praxiserfolg, p. 24. Symposion Publishing, Düsseldorf (2015)Google Scholar
  7. 7.
    Hagerty, J.: Planning Guide for Data and Analytics, Gartner Inc., p. 13, Stamford (2016)Google Scholar
  8. 8.
    Seiffert, K., et al.: Traditionelles neu gedacht: Das Katapult als Lernzeug für die Qualität in der Industrie 4.0. In: Refflinghaus, R., Jochem, R., Kassler: Schriftenreihe Qualitätsmanagement, pp. 43–59. Fachgebiet Qualitäts- und Prozessmanagement an der Universität Kassel, Band 6, Kassel (2016)Google Scholar

Copyright information

© Springer Nature Switzerland AG 2019

Authors and Affiliations

  1. 1.Technical University BerlinBerlinGermany

Personalised recommendations