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Une architecture multiagent

  • Jean Girard
  • Gilles Gauthier
  • Sylvie Levesque
Conference paper
Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 608)

Résumé

Les systèmes tutoriels intelligents (STI) existants sont, pour la plupart, destinés à l'enseignement d'un domaine restreint. Le STI considéré dans ce papier s'attaque à l'enseignement d'un domaine entier du savoir. L'enseignement est une activité humaine qui revêt un caractère fondamentalement opportuniste. Aussi, le «mécanisme» qu'incarne le STI est perçu comme un processus de planification opportuniste au sens de la résolution de problèmes en intelligence artificielle. L'architecture du STI présentée ici se situe dans le cadre conceptuel des systèmes multiagents. En particulier, on s'intéresse à décrire les responsabilités des agents du système et à dégager quelques éléments de sémantique sur lesquels peut reposer la communication entre ceux-ci.

Keywords

Tutor System Planification Opportuniste Agent Programm6s Logic Theory Machine 
These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

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Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1992

Authors and Affiliations

  • Jean Girard
    • 1
    • 2
    • 3
  • Gilles Gauthier
    • 3
  • Sylvie Levesque
    • 4
  1. 1.Département de Mathématiques et d'informatiqueUniversité du Québec à MontréalCanada
  2. 2.Data Age Corp.Montréal
  3. 3.Département de Mathématiques et d'informatiqueUniversité du Québec à MontréalCanada
  4. 4.Département d'Informatique et de recherche opérationnelleUniversité de MontréalCanada

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