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Zusammenfassung

In diesem Kapitel werden jene statistische Grundbegriffe kurz erläutert, die in diesem Buch verwendet werden. Es dient ausschließlich der Auffrischung von bereits erworbenen Basiswissen in Statistik. Für den Erwerb des Basiswissens sei an dieser Stelle auf einführende Werke verwiesen, welche die ersten Schritte in die Statistik erleichtern (siehe Abschn. 1.7).

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Literatur

  1. Behr, A., Pötter, U.: Einführung in die Statistik mit R. Vahlen, München (2010)

    Book  Google Scholar 

  2. Brosius, F.: SPSS. Umfassendes Handbuch zu Statistik und Datenanalyse. mitp, Frechen (2018)

    Google Scholar 

  3. Bühl, A.: SPSS 23. Einführung in die moderne Datenanalyse. Pearson, München (2016)

    Google Scholar 

  4. Caputo, A., Fahrmeir, L., Künstler, R., Lang, S., Pigeot, I., Tutz, G.: Arbeitsbuch Statistik. Springer, Berlin (2009)

    Book  Google Scholar 

  5. Casella, G., Berger, R.L.: Statistical Inference. Duxbury, Pacific Grove (2002)

    MATH  Google Scholar 

  6. Cody, R.: An Introduction to SAS University Edition. SAS Institute, Cary (2018)

    Google Scholar 

  7. Dalgaard, P.: Introductory Statistics with R. Springer, New York (2008)

    Book  Google Scholar 

  8. Dolic, D.: Statistik mit R. Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. Oldenbourg, München (2004)

    Book  Google Scholar 

  9. Dufner, J., Jensen, U., Schumacher, E.: Statistik mit SAS. Teubner, Wiesbaden (2004)

    Book  Google Scholar 

  10. Duller, C.: Einführung in die Statistik mit EXCEL und SPSS. Springer Gabler, Berlin (2013)

    Book  Google Scholar 

  11. Eckstein, P.P.: Angewandte Statistik mit SPSS: Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler. Springer Fachmedien, Wiesbaden (2016)

    Book  Google Scholar 

  12. Fahrmeir, L., Heumann, C., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G.: Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Springer, Berlin (2017)

    MATH  Google Scholar 

  13. Hartung, J., Elpelt, B., Klösner, K.-H.: Statistik. Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik. Oldenbourg, München (2009)

    Book  Google Scholar 

  14. Hedderich, J., Sachs, L.: Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R. Springer, Berlin (2018)

    MATH  Google Scholar 

  15. Janssen, J., Laatz, W.: Statistische Datenanalyse mit SPSS: Eine anwendungsorientierte Einführung in das Basissystem und das Modul Exakte Tests. Springer, Berlin (2016)

    MATH  Google Scholar 

  16. Krämer, W., Schoffer, O., Tschiersch, L.: Datenanalyse mit SAS. Statistische Verfahren und ihre Aspekte. Springer, Berlin (2014)

    MATH  Google Scholar 

  17. Ligges, U.: Programmieren mit R. Springer, Berlin (2008)

    Book  Google Scholar 

  18. R Core Team: R: A Language and Environment for Statistical Computing: A Graduate Course in Probability. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-project.org/ (2018)

  19. Schendera, C.F.G.: Datenmanagement und Datenanalyse mit dem SAS-System. Oldenbourg, Müchen (2004)

    Google Scholar 

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Duller, C. (2018). Statistische Grundbegriffe. In: Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-57678-6_1

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