Zusammenfassung
Für eine automatische Bildanalyse müssen charakteristische Merkmale in einem Bild detektiert werden. Wir stellen hier erste elementare Merkmale wie Kanten, Geraden, Kreise, geometrische Formen und Ecken vor. Detailiert werden Methoden zu deren Detektion erläutert; so der Canny-Operator für Kanten, die Hough-Transformation für Geraden, Kreise und geometrische Formen, der Harris-Stephens-Eckendetektor für Grauwertbilder, so wie einige Methoden zur Eckendetektion auf gekrümmten Linien. Zur Houghtransformation für Geraden wird der benötigte Akkumulatorraum genauer untersucht. Zu dessen Auswertung werden Schmetterlingsfilter und eine Nicht-Maximum-Unterdrückung verwendet.
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Priese, L. (2015). Elementare Merkmale I. In: Computer Vision. eXamen.press. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-45129-8_9
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