Zusammenfassung
Es werden diverse Bildbegriffe und Notationen vorgestellt. Dabei wird Wert darauf gelegt, grundlegende Begriffe wie Bild, Pixel, Ähnlichkeit, Nachbarschaft etc. formal exakt zu definieren und an Beispielen zu erläutern. Unterschiede zwischen den Koordinatensysten der Mathematik, Geometrie und der Bildverarbeitung werden aufgezeigt. Diverse Histogrammbegriffe (wie absolutes, relatives, prozentuales, akkumuliertes, räumliches, mehrdimensionales, log-polares und dynamisches Histogramm) werden behandelt und graphentheoretisches Histogrammclustern wird vorgestellt.
Die für die Computer Vision unverzichtbaren Methoden der Stochastik werden für Anfänger verständlich eingeführt und erläutert. Das umfasst den Bereich von Mittelwert und Varianz bis zu Zufallsvariablen, Kovarianz und Momenten und der Gaußverteilung.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Priese, L. (2015). Das digitale Bild. In: Computer Vision. eXamen.press. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-45129-8_4
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-45129-8_4
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-45128-1
Online ISBN: 978-3-662-45129-8
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)