Zusammenfassung
Ein wichtiges Merkmal in Bildern sind Segmente, die hier als eine zusammenhängende Menge von Pixeln mit ähnlichen Werten definiert sind. Es werden einige Techniken zur Detektion von Segmenten detailliert vorgestellt. Dies sind Color Connected Components, die Wasserscheidentransformation, rekursives Histogrammsplitting, Split-and-Merge sowie Regionenwachstumstechniken. Unter den Regionenwachstumstechniken wird der Color Structure Code (CSC) ausführlich behandelt. Vor- und Nachteile dieser Techniken werden benannt und deren Verallgemeinerung auf medizinisch interessante 3D-Bilder wird untersucht. Der 3D-CSC wird dabei recht komplex. Die Techniken werden teilweise in Beispielen miteinander verglichen.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Priese, L. (2015). Segmentierung. In: Computer Vision. eXamen.press. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-45129-8_10
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-45129-8_10
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-662-45128-1
Online ISBN: 978-3-662-45129-8
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)