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Lernfeld partizipative Modellierung: Prozessgestaltung in transdisziplinären Projekten

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Simulieren und Entscheiden

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Zusammenfassung

Die Einbindung von Praxisakteuren in die transdisziplinäre Nachhaltigkeitsforschung stellt besondere Anforderungen an die Organisation des Forschungsprozesses. Im vorliegenden Aufsatz beleuchten wir diese Anforderungen für die partizipative Modellierung. Ansätze der partizipativen Modellierung beanspruchen, durch die Nutzung der Expertise von Praxisakteuren und Anspruchsgruppen die Qualität von Modellen und Simulationen und der darüber gewonnenen wissenschaftlichen Erkenntnisse zu verbessern sowie die Nachvollziehbarkeit und das Verständnis der Wissenschaftsergebnisse unter den beteiligten Akteuren zu erhöhen. Die Kernaussage des Aufsatzes ist, dass partizipative Modellierung eine Prozessgestaltung erfordert, bei der neben wissenschaftlich-technischer auch kommunikativ-partizipative Expertise eingebunden wird. Diese Aussage wird mit Verweis auf theoretisch-konzeptionelle und empirische Erkenntnisse aus der transdisziplinären Forschung und insbesondere der Forschung zu partizipativer Modellierung begründet. Sie wird außerdem durch die Erkenntnisse, die in einem Klimaschutz-Projekt zur CO2-Abscheidung und -Speicherung gewonnen wurden, unterlegt. In diesem Projekt betraf die Mitwirkung der Praxisakteure eine geowissenschaftliche Computersimulation. Mit diesem Fallbeispiel wird vor allem veranschaulicht, dass in Projekten mit partizipativer Modellierung ein wichtiger Teil des Prozessmanagements darin besteht, Sorge dafür zu tragen, dass alle Beteiligten ein gemeinsames Verständnis davon haben, wer welche Expertise in das Projekt einbringt.

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Literatur

  • Abels, G., und A. Bora. 2013. Partizipative Technikfolgenabschätzung und -bewertung. In Konzepte und Verfahren der Technikfolgenabschätzung, Hrsg. G. Simonis, 109–128. Wiesbaden: Springer VS.

    Chapter  Google Scholar 

  • van den Belt, M. 2004. Mediated modeling. A system dynamics approach to environmental consensus building. Washington et al.: Island Press.

    Google Scholar 

  • Bergmann, M., und E. Schramm, Hrsg. 2008. Transdisziplinäre Forschung. Integrative Forschungsprozesse verstehen und bewerten. Frankfurt/New York: Campus.

    Google Scholar 

  • Bergmann, M., T. Jahn, T. Knobloch, W. Krohn, C. Pohl, und E. Schramm. 2010. Methoden transdisziplinärer Forschung. Frankfurt/New York: Campus Verlag.

    Google Scholar 

  • von Beyme, K. 1997. Der Gesetzgeber: Der Bundestag als Entscheidungszentrum. Opladen: Westdeutscher Verlag.

    Google Scholar 

  • Bogner, A., und H. Torgersen. 2005. Sozialwissenschaftliche Expertiseforschung. Zur Einleitung in ein expandierendes Forschungsfeld. In Wozu Experten? Ambivalenzen der Beziehung von Wissenschaft und Politik, Hrsg. A. Boger und H. Torgersen, 7–29. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

    Chapter  Google Scholar 

  • Bogner, A., V. Gaube, und B. Smetschka. 2011. Partizipative Modellierung: Beteiligungsexperimente in der sozialökologischen Forschung. Österreichische Zeitschrift für Soziologie 36: 74–97.

    Article  Google Scholar 

  • Borowski, I., und M. Hare. 2007. Exploring the gap between water managers and researchers: Difficulties of model-based tools to support practical water management. Water Resources Management 21: 1049–1074.

    Article  Google Scholar 

  • Borowski, I., und C. Pahl-Wostl. 2008. Computermodelle in der Gewässerbewirtschaftung. Ökologisches Wirtschaften 23: 47–50.

    Google Scholar 

  • Bots, P. W. G., und C. E. van Daalen. 2008. Participatory model construction and model use in natural resource management: A framework for reflection. Systemic Practice and Action Research 21: 389–407.

    Article  Google Scholar 

  • Brugnach, M., A. Tagg, F. Keil, und W. J. de Lange. 2007. Uncertainty matters: Computer models at the science-policy interface. Water Resources Management 21: 1075–1090.

    Article  Google Scholar 

  • Class, H., A. Kissinger, S. Knopf, W. Konrad, V. Noack, und D. Scheer. 2015. Combined natural and social science approach for regional-scale characterisation of CO2 storage formations and brine migration risks (CO2BRIM). In Advanced technologies in earth sciences: Geological storage of CO2 – long term security aspects, Hrsg. A. Liebscher und U. Münch, 209–227. Heidelberg et al.: Springer.

    Chapter  Google Scholar 

  • Defila, R., und A. Di Giulio, Hrsg. 2016. Transdisziplinär forschen – zwischen Ideal und gelebter Praxis. Hotspots, Geschichten, Wirkungen. Frankfurt/New York: Campus.

    Google Scholar 

  • Dreyer, M., und O. Renn. 2011a. Participatory approaches to modelling for improved learning and decision-making in natural resource governance: An editorial. Environmental Policy and Governance 21: 379–385.

    Article  Google Scholar 

  • Dreyer, M., und O. Renn. 2011b. Synopsis of the literature reviews for guidance on using participatory modeling in fisheries governance. Deliverable 2.6.2 of EU project JAKFISH (contract no. 212969). Stuttgart: DIALOGIK.

    Google Scholar 

  • Dreyer, M., W. Konrad, und D. Scheer. 2015. Partizipative Modellierung: Erkenntnisse und Erfahrungen aus einer Methodengenese. In Methoden der Experten- und Stakeholder-einbindung in der sozialwissenschaftlichen Forschung, Hrsg. M. Niederberger und S. Wassermann, 261–285. Wiesbaden: Springer VS.

    Google Scholar 

  • Fisher, E., P. Pascual, und W. Wagner. 2010. Understanding environmental models in their legal and regulatory context. Journal of Environmental Law 22: 251–283.

    Article  Google Scholar 

  • Funtowicz, S.O, und J. R. Ravetz. 1993. Science for the post-normal age. Futures 25: 739–755.

    Article  Google Scholar 

  • Garrod, G., M. Raley, O. Aznar, O. B. Espinosa, O. Barreteau, M. Gomez, F. Schaft, und N. Turpin. 2013. Engaging stakeholders through participatory modelling. Proccedings of the ICE – Engineering Sustainability 166: 75–84.

    Article  Google Scholar 

  • Gibbons, M., C. Limoges, H. Nowotny, S. Schwartzman, P. Scott, und M. Trow. 1994. The New Production of Knowledge. The Dynamics of Science and Research in Contemporary Societies. London: Sage.

    Google Scholar 

  • Hare, M. 2011. Forms of participatory modelling and its potential for widespread adoption in the water sector. Environmental Policy and Governance 21: 386–402.

    Article  Google Scholar 

  • Hellström, T. 1996. The science-policy dialogue in transformation: model-uncertainty and environmental policy. Science and Public Policy 23: 91–97.

    Article  Google Scholar 

  • IPCC [Intergovernmental Panel on Climate Change]. 2014. Climate change 2014: Mitigation of climate change. Contribution of Working Group III to the fifth assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge: Cambridge University Press.

    Google Scholar 

  • IPCC [Intergovernmental Panel on Climate Change]. 2005. Special report on carbon dioxide capture and storage, Contribution of Working Group III, Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge: Cambridge University Press.

    Google Scholar 

  • Ivanović, R., und J. E. Freer, J. E. 2009. Science versus politics: truth and uncertainty in predictive modeling. Hydrological Process 23: 2549–2554.

    Google Scholar 

  • Lynam, T., W. de Jong, D. Shell, T. Kusumanto, und K. Evans. 2007. A review of tools for incorporating community knowledge, preferences, and values into decision making in natural resources management. Ecology and Society 12. http://www.ecologyandsociety.org/vol12/iss1/art5/. Zugegriffen: 10. Januar 2019.

  • Mäntyniemi, S., P. Haapasaari, S. Kuikka, R. Parmanne, M. Lehtiniemi, and J. Kaitaranta. 2013. Incorporating stakeholders’ knowledge to stock assessment: Central baltic herring. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 70: 591–599.

    Article  Google Scholar 

  • Meadows, D. H., J. Richardson, und G. Bruckmann. 1982. Groping in the dark: The first decade of global modelling. New York: John Wiley & Sons.

    Google Scholar 

  • Nowotny, H., P. Scott, und M. Gibbons. 2001. Re-Thinking Science. Knowledge and the Public in an Age of Uncertainty. Cambridge: Polity Press.

    Google Scholar 

  • Pahl-Wostl, C. 2002. Participative and stakeholder-based policy design, evaluation and modeling processes. Integrated Assessment 3: 3–14.

    Article  Google Scholar 

  • Petersen, A. C. 2012. Simulating Nature: a Philosophical Study of Computer-simulation Uncertainties and Their Role in Climate Science and Policy Advice. 2. Aufl. Boca Raton: Chapman and Hall-CRC.

    Google Scholar 

  • Prell, C., K. Hubacek, M. Reed, C. Quinn, N. Jin, J. Holden, M. Kirby, und J. Sendzimir. 2007. If you have a hammer everything looks like a nail: ‘traditional’ versus participatory model building. Interdisciplinary Science Reviews 32: 1–20.

    Article  Google Scholar 

  • Pretty, J. N. 1995. Participatory learning for sustainable agriculture. World Development 23: 1247–1263.

    Article  Google Scholar 

  • Richardson, G. P., und D. F. Andersen. 1995. Teamwork in group model building. System Dynamics Review 11: 113–137.

    Article  Google Scholar 

  • Röckmann, C., C. Ulrich, M. Dreyer, E. Bell, E. Borodzicz, P. Haapasaari, K. H. Hauge, D. Howell, S. Mäntyniemi, D. Miller, G. Tserpes, und M. Pastoors. 2012. The added value of participatory modelling in fisheries management – what has been learnt? Marine Policy 36: 1072–1085.

    Article  Google Scholar 

  • Scharpf, F. 1973. Verwaltungswissenschaft als Teil der Politikwissenschaft. In Planung als politischer Prozess. Aufsätze zur Theorie der planenden Demokratie, Hrsg. F. Scharpf, 9–40. Frankfurt/M.: Suhrkamp.

    Google Scholar 

  • Scheer, D. 2017. Communicating energy system modeling to the wider public: An analysis of German media coverage. Renewable and Sustainable Energy Reviews 80: 1389–1398.

    Article  Google Scholar 

  • Scheer, D. 2015. In silico science for climate policy: How policy-makers process and use carbon storage simulation data. Environmental Science and Policy 47: 148–156.

    Article  Google Scholar 

  • Scheer, D. 2013. Computersimulationen in politischen Entscheidungsprozessen: Zur Politikrelevanz von Simulationswissen am Beispiel der CO2-Speicherung. Wiesbaden: Springer VS.

    Google Scholar 

  • Scheer, D., W. Konrad, A. Kissinger, V. Noack, S. Knopf, und H. Class. 2017. Regional-scale brine migration along vertical pathways due to CO2 injection – Part 1: the participatory modeling approach. Hydrology and Earth System Sciences 21: 2739–2750.

    Article  Google Scholar 

  • Scheer, D., W. Konrad, H. Class, A. Kissinger, S. Knopf, und V. Noack. 2015. Expert involvement in science development: (Re-)evaluation of an early screening tool for carbon storage site characterization. International Journal of Greenhouse Gas Control 37: 228–236. https://doi.org/10.1016/j.ijggc.2015.03.023.

    Article  Google Scholar 

  • Schot, W. 1992. Constructive technology assessment and technology dynamics: The case of clean technologies. Science, Technology and Human Values 17: 36–56.

    Article  Google Scholar 

  • Schulz, M., D. Scheer, und S. Wassermann. 2010. Neue Technik, alte Pfade? Zur Akzeptanz der CO2-Speicherung in Deutschland. GAIA 19: 287–296.

    Google Scholar 

  • Simon, C., und M. Etienne. 2010. A companion modeling approach applied to forest management planning. Environmental Modelling & Software 25: 1371–1384.

    Article  Google Scholar 

  • Umweltbundesamt. 2009. CCS – Rahmenbedingungen des Umweltschutzes für eine sich entwickelnde Technik. Dessau: Umweltbundesamt.

    Google Scholar 

  • Voinov, A., und F. Bousquet. 2010. Modelling with stakeholders. Environmental Modelling & Software 25: 1268–1281.

    Article  Google Scholar 

  • Voinov, A., N. Kolagani, M. K. McCall, P. D. Glynn, M. E. Kragt, F. O. Ostermann, S. A. Pierce, und P. Ramu. 2016. Modelling with stakeholders – next generation. Environmental Modelling & Software 77: 196–220.

    Article  Google Scholar 

  • Wagner, W., E. Fisher, und P. Pascual. 2010. Misunderstanding models in environmental and public health regulation. Environmental Law Journal 18: 293–356.

    Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Dialogik gGmbh, Stuttgart, Deutschland

    Marion Dreyer & Wilfried Konrad

  2. Forschungsbereich: Energie - Ressource, Technologien, Systeme, Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse am Karlsruher Institut für Technologie (KIT-ITAS), Karlsruhe, Deutschland

    Dirk Scheer

Authors
  1. Marion Dreyer
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  2. Wilfried Konrad
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  3. Dirk Scheer
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Corresponding author

Correspondence to Marion Dreyer .

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Editors and Affiliations

  1. Institut für Soziologie, Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, Germany

    Nicole J. Saam

  2. High Performance Computing Center Stuttgart (HLRS), Universität Stuttgart, Stuttgart, Germany

    Michael Resch

  3. High Performance Computing Center Stuttgart (HLRS), Universität Stuttgart, Stuttgart, Germany

    Andreas Kaminski

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Dreyer, M., Konrad, W., Scheer, D. (2019). Lernfeld partizipative Modellierung: Prozessgestaltung in transdisziplinären Projekten. In: Saam, N., Resch, M., Kaminski, A. (eds) Simulieren und Entscheiden. Sozialwissenschaftliche Simulationen und die Soziologie der Simulation. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-26042-2_5

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-26042-2_5

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  • Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden

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