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Portfolio Management

  • Chapter
  • First Online:
Fuzzy Management

Part of the book series: essentials ((ESSENT))

  • 2146 Accesses

Zusammenfassung

Kap. 2 widmet sich dem Portfolio Management und zeigt die Nutzenpotenziale bei der Verwendung unscharfer Methoden und linguistischer Konzepte. Zuerst wird erläutert, welche Konflikte bei einem klassischen Kundenportfolio mit scharfen Grenzen entstehen. Diese Konflikte entfallen bei einem unscharfen Kundenportfolio, da jeder Kunde einen indivuduell berechneten Kundenwert erhält. Damit kann zum Beispiel die Evolution eines Kunden im Zeitverlauf analysiert werden. Maßnahmen lassen sich frühzeitig einleiten, bevor die Kunden abspringen. Zudem kann die Wirkung einer individuellen Marketingkampagne zuerst im Kleinen gemessen werden, bevor eine Ausdehnung erfolgt, um das Kundenkapital zu steigern.

Dieses Kapitel beruht auf dem Beitrag ‚Unscharfes Portfolio Management – Nutzenpotenziale‘ von Meier und Werro (2018).

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Notes

  1. 1.

    Im Forschungszentrum Fuzzy Management Methods der Universität Fribourg/Schweiz (www.FMsquare.org) verwenden wir in den meisten Fällen den sogenannten \(\gamma\)-Operator, der einem kompensatorischen UND entspricht und empirisch getestet als sinnvoll erachtet wird. Er berechnet ein ausgewogenes Mittelmaß zwischen den unterschiedlichen Bewertungsachsen, wobei die Ausgewogenheit mit der Wahl des \(\gamma\)-Wertes zwischen 0 und 1 eingestellt werden kann. Für Interessierte verweisen wir auf die weiterführenden Literaturquellen.

  2. 2.

    Ein \(\alpha\)-Cut einer unscharfen Menge \({\text{A}}\) entspricht einer traditionellen Menge \({\text{A}}_{{{\alpha }}}\), welche alle Elemente der Universalmenge \({\text{X}}\) beinhaltet, die einen Zugehörigkeitsgrad größer als der durch \(\alpha\) spezifizierte Wert haben.

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© 2019 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature

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Meier, A., Portmann, E. (2019). Portfolio Management. In: Fuzzy Management. essentials. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-26036-1_2

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