Zusammenfassung
Dieses Kapitel gibt zunächst einen Ausblick auf Möglichkeiten, wie die mathematischen Modelle der untersuchten maschinellen Lernmethoden weiter optimiert werden können - mit dem Ziel im Bereich der Bildklassifizierung höhere Klassifizierungserfolge zu erzielen. Im Rahmen dessen werden weiterführend sinnvolle und interessante Experimente aufgezeigt. Da diese Arbeit als Grundlage für die Entwicklung eines Lernmoduls zur Klassifizierung auf Basis maschineller Lernmethoden dienen soll, wird anschließend ein Klassifizierungsproblem in den Blick genommen, das nicht aus dem Bereich der Bildklassifizierung stammt, welches jedoch für die mathematische Modellierung mit Schülern vielversprechend erscheint.
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Schönbrodt, S. (2019). Ausblick. In: Maschinelle Lernmethoden für Klassifizierungsprobleme. BestMasters. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-25137-6_6
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-25137-6_6
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Publisher Name: Springer Spektrum, Wiesbaden
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