Zusammenfassung
Dieses Kapitel liefert eine kurze Einführung in das statistische Design von Experimenten. Zunächst sprechen wir das Problem von zu großen und zu kleinen Stichproben an. Anschließend stellen wir verschiedene Arten von Stichprobenverfahren vor und fassen ihre wesentlichen Eigenschaften zusammen. Schließlich gehen wir noch kurz auf einige konkrete experimentelle Anordnungen ein, die häufig in ökonomischen Experimenten verwendet werden.
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Notes
- 1.
Wir werden in Kap. 23 noch genauer auf statistische Signifikanz sowie den Zusammenhang zwischen Stichprobengröße, Effektgröße und Power eingehen.
- 2.
Ein „echter“ Würfel entsteht, wenn man drei Faktoren mit je zwei Levels betrachtet.
- 3.
Die gleiche Prozedur lässt sich natürlich auch schneller mit dem Computer simulieren.
- 4.
Diese Daten dienen nur didaktischen Zwecken und erheben keinerlei Anspruch auf Realitätsnähe.
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Weimann, J., Brosig-Koch, J. (2019). Ausgestaltung des statistischen Designs. In: Einführung in die experimentelle Wirtschaftsforschung. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-32765-0_21
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