Abstract
Am Beispiel einer konkreten biotechnologischen Anwendung werden einige Moglichkeiten der stochastischen Simulation aufgezeigt. Damit werden Erkenntnisse ber die Robustheit bzw. Sensitivitat des zur Prozesskontrolle eingesetzten Kalman-Filters gewonnen. Die zugrunde liegende Modellierung beruht auf stochastischen Differentialgleichungen, auf deren analytische, numerische und statistische Behandlung kurz eingegangen wird. In Simulationsstudien wird der Einflufi der stochastischen GroBen demonstriert. Behandelt werden weiterhin Auswirkungen, die eine ungenaue Systemkenntnis mit sich bringen. Erganzend zur klassischen Theorie wird hier auch der EinfluB von nicht normalverteiltem MeB- und Systemrauschen untersucht.
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Literatur
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Kinder, M., Wiechert, W. (1996). Simulation nicht normalverteilter Störgrößen bei biotechnologischen Prozessen. In: Krug, W. (eds) Simulationstechnik. Fortschritte in der Simulationstechnik. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-86541-0_65
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