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Metodi di ottimizzazione non vincolata

  • Luigi Grippo
  • Marco Sciandrone

Part of the UNITEXT book series (UNITEXT)

Also part of the La Matematica per il 3+2 book sub series (UNITEXTMAT)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XIV
  2. Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 1-34
  3. Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 35-53
  4. Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 55-74
  5. Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 75-86
  6. Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 87-150
  7. Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 151-163
  8. Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 165-205
  9. Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 207-254
  10. Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 255-287
  11. Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 289-323
  12. Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 325-342
  13. Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 343-369
  14. Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 371-391
  15. Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 393-422
  16. Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 423-439
  17. Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 441-467
  18. Luigi Grippo, Marco Sciandrone
    Pages 469-498
  19. Back Matter
    Pages 499-620

About this book

Introduction

Vengono descritti e analizzati gli algoritmi più significativi per la soluzione di problemi di ottimizzazione non vincolata e di sistemi di equazioni non lineari.

Particolare attenzione è rivolta allo studio della convergenza globale e delle tecniche di globalizzazione che costituiscono uno dei maggiori contributi dell’ ottimizzazione al calcolo numerico.

Nel volume vengono considerati sia gli algoritmi più noti che quelli proposti recentemente nella letteratura specialistica e che non sono usualmente inclusi nei libri a carattere introduttivo sui metodi di ottimizzazione.

La stesura del testo è tale da renderlo adatto sia a un lettore che intenda acquisire una preparazione di base sui metodi di ottimizzazione non vincolata, sia a un lettore che abbia già competenze generali sulle tecniche di ottimizzazione e voglia approfondire specifici

argomenti.

Il libro è corredato da varie appendici finalizzate a rendere la trattazione il più possibile autocontenuta.

Keywords

Algoritmi di ottimizzazione Calcolo scientifico Metodi iterativi per sistemi di equazioni non lineari Ottimizzazione non lineare Programmazione matematica

Authors and affiliations

  • Luigi Grippo
    • 1
  • Marco Sciandrone
    • 2
  1. 1.Dipartimento di Informatica e Sistemistica Antonio Ruberti SapienzaUniversità di RomaItaly
  2. 2.Dipartimento di Sistemi e InformaticaUniversità di FirenzeItaly

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-88-470-1794-8
  • Copyright Information Springer-Verlag Italia Srl. 2011
  • Publisher Name Springer, Milano
  • eBook Packages Mathematics and Statistics
  • Print ISBN 978-88-470-1793-1
  • Online ISBN 978-88-470-1794-8
  • Series Print ISSN 2038-5714
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