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Aufgabensammlung und Klausurentrainer zur Optimierung

Für die Bachelorausbildung in mathematischen Studiengängen

  • Karl Heinz Borgwardt

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages i-xix
  2. Lineare Optimierung

    1. Front Matter
      Pages 1-6
    2. Karl Heinz Borgwardt
      Pages 7-27
    3. Karl Heinz Borgwardt
      Pages 45-79
    4. Karl Heinz Borgwardt
      Pages 81-105
    5. Karl Heinz Borgwardt
      Pages 107-125
    6. Karl Heinz Borgwardt
      Pages 127-193
  3. Ganzzahlige (lineare) Optimierung

    1. Front Matter
      Pages 195-197
    2. Karl Heinz Borgwardt
      Pages 199-222
    3. Karl Heinz Borgwardt
      Pages 223-232
    4. Karl Heinz Borgwardt
      Pages 233-260
  4. Nichtlineare Optimierung

    1. Front Matter
      Pages 261-263
    2. Karl Heinz Borgwardt
      Pages 265-280
    3. Karl Heinz Borgwardt
      Pages 281-321
    4. Karl Heinz Borgwardt
      Pages 323-350
    5. Karl Heinz Borgwardt
      Pages 351-374
  5. Elementare kombinatorische Optimierung

    1. Front Matter
      Pages 375-380
    2. Karl Heinz Borgwardt
      Pages 381-398
    3. Karl Heinz Borgwardt
      Pages 399-418
  6. Back Matter
    Pages 419-424

About this book

Introduction

"Optimierung" ist ein grundlegender Vorlesungszyklus in der angewandten Mathematik. Es geht dabei um die genaue und schnelle Berechnung der besten Entscheidung, wenn eine große Menge von Entscheidungsmöglichkeiten zur Auswahl steht. Mit diesem Buch liegt eine Sammlung von Übungs- und Klausuraufgaben mit kompletten, mathematischen Lösungen vor, die in langjähriger Lehrtätigkeit zusammengetragen wurde. Eine umfassende Sammlung, die das Bachelorwissen abdeckt. Sie eignet sich als Übungsmaterial für Studierende und als Anregungs- und Auswahlfundus für Aufgabensteller. Die Aufgaben gehen direkt auf das Lehrniveau ein - kein Überspringen von Schwierigkeiten - und sind so aufbereitet, dass eine Erfolgskontrolle für die Studierenden möglich ist.
Ergänzendes Lehrmaterial findet der Studierende im OnlinePLUS-Service des Verlages.

Aufgaben, Hinweise, Lösungen zu den Themen: Lineare Optimierung (Polyeder und Simplexverfahren) - Ganzzahlige Optimierung (Branch & Bound und Schnittebenenverfahren) - Nichtlineare Optimierung (Analyse und Theorie) - Elementare Kombinatorische Optimierung (Kürzeste Wege und Routenplanung)

Studierende der Mathematik und der Wirtschaftsmathematik an Universitäten und Fachhochschulen ab dem 3. Semester

Prof. Dr. Karl Heinz Borgwardt lehrt an der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Augsburg die Gebiete Optimierung, Operations Research und Wirtschaftsmathematik. Für seine Forschungen zum durchschnittlichen Rechenaufwand bei linearer Optimierung wurde ihm der Lanchester-Prize der Operations Research Society of America verliehen.

Matthias Tinkl und Thomas Wörle arbeiten für den Lehrstuhl für Diskrete Mathematik, Optimierung und Operations Research sowie für den Elitestudiengang TopMath im Elitenetzwerk Bayern.

Keywords

Aufgaben Linear Lösungen Nichtlinear Optimierung Prüfungstrainer Routenplanung Simplexverfahren kombinatorische Optimierung lineare Optimierung nichtlineare Optimierung Übungsbuch

Authors and affiliations

  • Karl Heinz Borgwardt
    • 1
  1. 1.Institut für MathematikUniversität AugsburgAugsburg

Bibliographic information

Industry Sectors
Pharma
Consumer Packaged Goods
Energy, Utilities & Environment
Aerospace
Oil, Gas & Geosciences
Engineering