Statistische Datenanalyse

Verfahren verstehen und mit SPSS gekonnt einsetzen

  • Authors
  • Wolf-Michael Kähler

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XII
  2. Wolf-Michael Kähler
    Pages 1-6
  3. Wolf-Michael Kähler
    Pages 7-28
  4. Wolf-Michael Kähler
    Pages 29-32
  5. Wolf-Michael Kähler
    Pages 33-40
  6. Wolf-Michael Kähler
    Pages 41-47
  7. Wolf-Michael Kähler
    Pages 49-60
  8. Wolf-Michael Kähler
    Pages 61-76
  9. Wolf-Michael Kähler
    Pages 77-88
  10. Wolf-Michael Kähler
    Pages 153-160
  11. Wolf-Michael Kähler
    Pages 161-194
  12. Wolf-Michael Kähler
    Pages 195-204
  13. Wolf-Michael Kähler
    Pages 237-278
  14. Wolf-Michael Kähler
    Pages 295-316

About this book

Introduction

Die dritte Auflage des bewährten Lehrbuches, gegenüber der Vorauflage verbessert und inhaltlich erweitert. Zielgruppe sind Studierende und Praktiker, die zumeist keine Mathematiker sind, wohl aber statistische Verfahren verstehen und angemessen einsetzen wollen. Vorzug des Buches ist somit, dass die Verfahren ohne mathematische Vorkenntnisse vorauszusetzen verständlich vermittelt werden. Zum anderen zeigt das Buch die beispielhafte Umsetzung mit SPSS. Die Darstellung ist einfach gehalten und aufeinander aufbauend. Sowohl als Begleitlektüre für Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium geeignet.

Keywords

Datenanalyse Faktorenanalyse Konfidenzintervall Konfidenzintervalle Korrelation Mittelwertunterschiede Regression Statistik IT Statistische Daten Statistische Datenanalyse Variabilität Varianzanalyse statistische Beziehungen

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-663-11498-7
  • Copyright Information Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2004
  • Publisher Name Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
  • eBook Packages Springer Book Archive
  • Print ISBN 978-3-528-25526-8
  • Online ISBN 978-3-663-11498-7
  • About this book