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Neuronale Netze im Portfoliomanagement

  • Textbook
  • © 1998

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Table of contents (7 chapters)

  1. Das Wesen der künstlichen neuronalen Netze

  2. Eingesetzte Werkzeuge zur Simulation von KNN

  3. Der Einsatz von KNN auf dem Kapitalmarkt

  4. Empirischer Teil

Keywords

About this book

Portfoliomanager werden stets mit Selektions- und Timingentscheidungen konfrontiert, die den Erfolg einer Anlage am Aktienmarkt maßgeblich bestimmen. Ignazio Benenati untersucht, wie sich künstliche neuronale Netze im Portfoliomanagement zur Lösung des Selektions- und Timingproblems einsetzen lassen. Der Autor bedient sich eines bestehenden Simulators, den er für seine Zwecke erweitert hat, und berücksichtigt verschiedene normative Portfoliomodelle. In einer empirischen Untersuchung werden die Ergebnisse anhand der Simulation eines Portfoliomanagers überprüft.

About the author

Dr. Ignazio Benenati ist wissenschaftlicher Angestellter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik der Volkswirtschaftlichen Fakultät der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, wo er 1998 bei Professor Dr. Roland Fahrion promovierte. Zudem ist er freiberuflich für Unternehmensberatungen tätig.

Bibliographic Information

  • Book Title: Neuronale Netze im Portfoliomanagement

  • Authors: Ignazio Benenati

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-08788-5

  • Publisher: Deutscher Universitätsverlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 1998

  • Softcover ISBN: 978-3-8244-2117-6Published: 17 December 1998

  • eBook ISBN: 978-3-663-08788-5Published: 02 July 2013

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XX, 263

  • Number of Illustrations: 8 b/w illustrations

  • Topics: Finance, general

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