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Fuzzy Datenanalyse durch kontextbasierte Datenbankanfragen mit Beispielen aus der Logistik

Von der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen zur Erlangung des akademischen Grades eines Doktors der Wirtschaftswissenschafts- und Sozialwissenschaften genehmigte Dissertation

  • Günter Schindler

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages i-v
  2. Günter Schindler
    Pages 1-19
  3. Günter Schindler
    Pages 81-127
  4. Günter Schindler
    Pages 255-257
  5. Back Matter
    Pages 259-297

About this book

Introduction

Die Klassifikation ist ein Verfahren, um Strukturen in großen, unübersichtlichen Datenbanken zu entdecken. Der Datentransfer in ein Analysewerkzeug entfällt, wenn die Klassifikation das Ergebnis einer Anfrage an die Datenbank ist. Günter Schindler erweitert das fuzzy-relationale Datenmodell, um eine Klassifikation durch eine kontextbasierte Anfrage zu erreichen. Bei der Anfrageauswertung ist eine Mehrfachzuweisung von Objekten zu unterschiedlichen Klassen möglich, die zu gegensätzlichen Handlungsempfehlungen führen kann. Der Autor reduziert diese Unsicherheit durch eine unscharfe Klassifikation. Diese verlagert er auf eine linguistische Ebene, so daß Anfragen mit den Begriffen des Benutzers formuliert werden können. Das Verfahren erlaubt, numerische und nicht numerische Merkmale gemeinsam zu verarbeiten.

Keywords

Datenanalyse Datenauswertung Datenbank Datenmodell Informatik Klassifikation Logistik Relationenmodell Wirtschaft Wirtschaftsinformatik relationale Datenbank unscharfe Menge

Authors and affiliations

  • Günter Schindler
    • 1
  1. 1.EmsdettenDeutschland

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-663-08515-7
  • Copyright Information Deutscher Universitäts-Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 1998
  • Publisher Name Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden
  • eBook Packages Springer Book Archive
  • Print ISBN 978-3-8244-2112-1
  • Online ISBN 978-3-663-08515-7
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