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Prognosetechniken für Manager

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Table of contents (16 chapters)

  1. Front Matter

    Pages 1-10
  2. Prognose und Management: Eine Einführung

    • Spyros Makridakis, Hasso Reschke, Steven C. Wheelwright
    Pages 11-27
  3. Die Wertung der Prognoseverfahren

    • Spyros Makridakis, Hasso Reschke, Steven C. Wheelwright
    Pages 28-41
  4. Ein Überblick über das Gebiet der Vorhersagen

    • Spyros Makridakis, Hasso Reschke, Steven C. Wheelwright
    Pages 42-52
  5. Prognosen mittels Glättungsverfahren

    • Spyros Makridakis, Hasso Reschke, Steven C. Wheelwright
    Pages 53-78
  6. Prognosen mit adaptivem Filtern

    • Spyros Makridakis, Hasso Reschke, Steven C. Wheelwright
    Pages 79-97
  7. Einfache Regression und Korrelation

    • Spyros Makridakis, Hasso Reschke, Steven C. Wheelwright
    Pages 98-114
  8. Klassische Methode der Zeitreihenanalyse

    • Spyros Makridakis, Hasso Reschke, Steven C. Wheelwright
    Pages 115-128
  9. Multiple Regression und Korrelation

    • Spyros Makridakis, Hasso Reschke, Steven C. Wheelwright
    Pages 129-146
  10. Die Box-Jenkins-Prognosemethode

    • Spyros Makridakis, Hasso Reschke, Steven C. Wheelwright
    Pages 147-159
  11. Ökonometrische Modelle und ökonometrische Vorhersagen

    • Spyros Makridakis, Hasso Reschke, Steven C. Wheelwright
    Pages 160-172
  12. Beschaffung und Verarbeitung von Daten für Vorhersagen

    • Spyros Makridakis, Hasso Reschke, Steven C. Wheelwright
    Pages 173-190
  13. Vorhersagen aufgrund von subjektiven Schätzungen

    • Spyros Makridakis, Hasso Reschke, Steven C. Wheelwright
    Pages 191-206
  14. Qualitative Vorhersagemethoden

    • Spyros Makridakis, Hasso Reschke, Steven C. Wheelwright
    Pages 207-222
  15. Auswahl der geeigneten Vorhersagemethode

    • Spyros Makridakis, Hasso Reschke, Steven C. Wheelwright
    Pages 223-249
  16. Schaffung und Einordnung der Vorhersagefunktion in einem Unternehmen

    • Spyros Makridakis, Hasso Reschke, Steven C. Wheelwright
    Pages 250-267
  17. Die Praxis der Vorhersagen in Unternehmen: Eine empirische Untersuchung

    • Spyros Makridakis, Hasso Reschke, Steven C. Wheelwright
    Pages 268-287
  18. Back Matter

    Pages 289-312

About this book

In den letzten Jahren haben sich die Methoden und Verfahren für Vor­ hersagen sowohl in der Theorie als auch in der Praxis stark weiterent­ wickelt. Die Notwendigkeit dafür ergab sich aus der komplexer werden­ den Unternehmensumwelt und der stärkeren Abhängigkeit des Unter­ nehmens von eben dieser Umwelt. Allerdings ist, wie so oft, auch auf diesem Gebiet ein deutlicher Zeitabstand zwischen theoretischer Ent­ wicklung und praktischer Anwendung der Verfahren zu erkennen. Unter der im Umfang geringen Literatur zum Gebiet der Vorhersage­ verfahren ragen vor allem theoretische Werke heraus, die meist die Ent­ wicklung und detaillierte Darstellung bestimmter Verfahren zum Gegen­ stand haben. Nach Auffassung der Autoren fehlen jedoch Veröffent­ lichungen, die einerseits das gesamte Gebiet der Vorhersageverfahren in Form eines gründlichen Oberblicks einbeziehen, andererseits aber für den Manager im Betrieb leichter faßbar sind und auf seine s!'ezifischen Problemstellungen eingehen. Die Autoren haben daher versucht, im vor­ liegenden Buch sowohl dem Gesichtspunkt der Verständlichkeit und Anwendbarkeit Rechnung zu tragen, als auch die Spanne der derzeit entwickelten und verfügbaren Verfahren aufzuzeigen. Sie haben dabei den Manager im Auge, der mit betrieblichen Vorhersageproblemen kon­ frontiert ist und nach Lösungsmöglichkeiten für sein Problem sucht.

Bibliographic Information

  • Book Title: Prognosetechniken für Manager

  • Authors: Spyros Makridakis, Hasso Reschke, Steven C. Wheelwright

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-06870-9

  • Publisher: Gabler Verlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden 1980

  • Softcover ISBN: 978-3-409-96081-6Published: 01 January 1980

  • eBook ISBN: 978-3-663-06870-9Published: 01 July 2013

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: 312

  • Number of Illustrations: 42 b/w illustrations

  • Topics: Business and Management, general

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