Statistik in der Betriebswirtschaftslehre

1. Front Matter

   Pages I-XXII

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2. Einführung und Problemstellung

   • Ulli Guckelsberger, Fritz Unger

   Pages 1-7

3. Stichproben und Maßzahlen

   • Ulli Guckelsberger, Fritz Unger

   Pages 9-57

4. Zusammenhang zwischen Merkmalen

   • Ulli Guckelsberger, Fritz Unger

   Pages 59-69

5. Schätzverfahren

   • Ulli Guckelsberger, Fritz Unger

   Pages 71-107

6. Hypothesentests

   • Ulli Guckelsberger, Fritz Unger

   Pages 109-151

7. Regressionsanalyse

   • Ulli Guckelsberger, Fritz Unger

   Pages 153-195

8. Varianzanalyse

   • Ulli Guckelsberger, Fritz Unger

   Pages 197-215

9. Diskriminanzanalyse

   • Ulli Guckelsberger, Fritz Unger

   Pages 217-242

10. Clusteranalyse

    • Ulli Guckelsberger, Fritz Unger

    Pages 243-261

11. Faktorenanalyse

    • Ulli Guckelsberger, Fritz Unger

    Pages 263-290

12. Conjoint Analyse

    • Ulli Guckelsberger, Fritz Unger

    Pages 291-306

13. Fälle und Lösungen

    • Ulli Guckelsberger, Fritz Unger

    Pages 307-324

14. Back Matter

    Pages 325-349

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Vorwort Bei vielen Studierenden der Betriebswirtschaftslehre erfreut sich die Statistik keiner besonderen Beliebtheit. Teilweise scheint dieses Gebiet als echtes "Problemfach" erlebt zu werden. Liegt das an mangelnden mathematischen Vorkenntnissen oder ist die Materie tatsächlich - vielleicht auch auf grund ihrer von Studierenden so empfundenen Abstraktheit - so schwer verständlich? Könnte es sein, daß in den Anfangssemestern der spätere Nutzen der Statistik noch nicht nachvollzogen werden kann und dadurch Lembarrieren entstehen? Ist vielleicht diese Vermutung die Ursache fur die fehlende Bereitschaft sich mit der Statistik intensiv genug auseinanderzusetzen? Wir wissen nicht, was Ursache und was Wirkung ist. Sind es die fehlenden Fähigkeiten, die Statistik zu verstehen, was dazu fuhren kann, den möglichen Nutzen subjektiv abzuwerten; oder ist die fehlende Erkennbarkeit des Nutzens die Ursache fur fehlende Lembereitschaft. Die Autoren dieses Lehrbuches haben es sich jedenfalls zum Ziel gesetzt, unabhängig davon, was Ursache oder Wirkung ist, beide Aspekte zu berücksichtigen und den Studierenden dabei zu helfen, sich motiviert mit der Statistik zu beschäftigen. Ein Hinweis scheint angebracht: Das Erarbeiten mathematischer Texte erfordert einen weit größeren Leseaufwand als es fur rein verbale Texte erforderlich ist. Viele Probleme beim Verständnis mathematischer und damit auch statistischer Texte sind sicher darauf zurückzufuhren, daß Studierende mathematische Texte einfach nicht genau genug lesen.

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• Statistik
• Wirtschaft
• Wirtschaftslehre

Professor Dr. Ullrich Guckelsberger lehrt Volkswirtschaftslehre und Statistik. Professor Dr. Fritz Unger lehrt Betriebswirtschaftslehre und Marketing.
Beide Autoren sind an der Fachhochschule Ludwigshafen am Rhein tätig.

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