Overview
Erläutert die wichtigsten Verfahren von der Idee bis zur Implementierung
Bietet Programmcodes für octave/matlab als Download an
Enthält die Beweise nur dort, wo sie dem Verständnis dienen
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About this book
Dieses Lehrbuch wendet sich hauptsächlich an Studierende der Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie der Informatik, aber auch an in der angewandten Praxis tätige Absolventen dieser Disziplinen.
Es wird ein weites Spektrum von verschiedenen Themenfeldern behandelt, von der numerischen Lösung linearer Gleichungssysteme über Eigenwertprobleme, numerische Integration bis hin zu gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen. Dabei werden jeweils die Methoden diskutiert, die den spezifischen Anforderungen typischer Aufgabenstellungen in der Praxis entsprechen.
Die Autoren stellen die Themen in einer Weise dar, die sowohl den wesentlichen mathematischen Hintergrund klarmacht, als auch eine unkomplizierte Umsetzung auf praktische Aufgabenstellungen bzw. die Realisierung auf dem Computer ermöglicht.
Vorausgesetzt werden lediglich Grundkenntnisse in der Höheren Mathematik, wie sie im Grundstudium für die genannten Fachrichtungen vermittelt werden, wobei einige wichtige Aussagen aus Analysis und linearer Algebra wiederholt werden.
Zu den behandelten Methoden werden Octave/Matlab- und Python-Programme angegeben und zum Download angeboten, so dass der Leser in die Lage versetzt wird, konkrete Aufgabenstellungen zu bearbeiten. Mehr als 60 Übungsaufgaben mit Lösungen im Internet erleichtern die Aneignung des Lernstoffes.
Die vorliegende 4. Auflage ist vollständig durchgesehen und um das Thema differential-algebraische Gleichungen erweitert.
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Table of contents (11 chapters)
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Front Matter
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Back Matter
Reviews
“Ein hervorragendes Buch für Ingenieure für den Einstieg in die Numerik.” (AOR Dr . Andreas Langer, Fakultät für Mathematik, Technische Universität Dortmund)
Stimmen zur 1. Auflage:
Kein Student der Physik oder Informatik oder Ingenieurwissenschaften sollte ohne Numerik ins Leben entlassen werden! Bärwolff garantiert's. Prof. Dr. Hans Josef Pesch, Universität Bayreuth
Ein schönes Buch, das die wesentlichen Konzepte und Algorithmen der numerischen Mathematik verständlich aufbereitet. Prof. Dr. Christian Großmann, TU Dresden
Eine gediegene Sammlung von Themen und Verfahren der numerischen Mathematik ohne Schnörkel! Prof. Dr. Michael Fröhner, BTU Cottbus
Dieses Buch bietet einen kompakten Überblick über eine Vielzahl numerischer Methoden, ideal für Ingenieure. Prof. Dr. Matthias Bollhöfer, TU Braunschweig
Buch gibt guten Überblick und erste Hilfe im Bereich der numerischen Mathematik, "Einsteigerbuch". Dr. Thomas Götz, TU Kaiserslautern
Ein rundum sehr gut gelungenes Buch; speziell die vielen Beispielprogramme in Octave/Matlab heben es von anderen Lehrbüchern ab. Priv.-Doz. Dr. Matthias Ehrhardt, TU Berlin
Gute Zusammenstellung von für Ingenieure relevanten numerischen Methoden - sinnvoll ergänzt durch Programmbeispiele und Aufgaben mit Lösungen zum Download. Dr. Martin Bracke, TU Kaiserslautern
Authors and Affiliations
About the authors
Prof. Dr. Günter Bärwolff arbeitete ca. 15 Jahre in verschiedenen Forschungsinstituten in theoretisch und experimentell arbeitenden interdisziplinären Gruppen auf dem Gebiet der angewandten Mathematik und Strömungsmechanik, bevor er 1994 seine Forschungs- und Lehrtätigkeit an der TU Berlin begann. Von Prof. Dr.Günter Bärwolff ist im gleichen Verlag außerdem erschienen: Höhere Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure (3. Auflage).
Prof. Dr. Caren Tischendorf lehrt und forscht in der Angewandten Mathematik an der Humboldt-Universität zu Berlin und dem Berliner Forschungszentrum MATH+. Ihre Schwerpunkte liegen in der Modellierung und numerischen Simulation von Prozessen auf Netzwerken in den Bereichen Elektronik, Energie und Zelldynamik.
Bibliographic Information
Book Title: Numerik für Ingenieure, Physiker und Informatiker
Authors: Günter Bärwolff, Caren Tischendorf
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-65214-5
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Teil von Springer Nature 2022
Softcover ISBN: 978-3-662-65213-8Published: 03 September 2022
eBook ISBN: 978-3-662-65214-5Published: 02 September 2022
Edition Number: 4
Number of Pages: XX, 452
Number of Illustrations: 85 b/w illustrations, 26 illustrations in colour
Topics: Numerical Analysis, Mathematical and Computational Engineering, Probability Theory and Stochastic Processes