Authors:
- Les principaux outils probabilistes pour la modélisation en écologie et évolution
- Une grande rigueur mathématique et des exercices d'applications
- Beaucoup d'information quantitative, avec des calculs détaillés, pouvant être utilisés pour développer des interactions avec les biologistes
- Une ouverture vers des problématiques biologiques d'actualité
- Une rédaction claire et détaillée qui introduit avec progression et un grand effort de simplicité des objets mathématiques difficiles
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Mathématiques et Applications (MATHAPPLIC, volume 77)
Buy it now
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Other ways to access
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check for access.
Table of contents (7 chapters)
-
Front Matter
-
Back Matter
About this book
Le but du livre est de définir et développer une grande gamme d'outils probabilistes pour la modélisation en biologie des populations, afin de décrire des dynamiques temporelles de quantités biologiques telles que la taille d'une ou plusieurs populations, la proportion d'un allèle dans une population ou la position d'un individu. En partant de modèles markoviens discrets (marches aléatoires, processus de Galton-Watson), nous abordons progressivement le calcul stochastique et les équations différentielles stochastiques, puis les processus markoviens de saut, tels les processus de branchement à temps continu et les processus de naissance et mort. Nous étudions également les processus discret et continu pour l'évolution génétique et les généalogies: processus de Wright-Fisher et coalescent. Le livre détaille systématiquement les calculs de quantités d'intérêt pour les biologistes. De nombreux exercices d'application sont proposés. Le dernier chapitre montre l'apport de ces outils pour des problématiques biologiques actuelles. Il développe en détail des travaux de recherche très récents.
This book defines and develops probabilistic tools for
the modeling of populations in order to describe the dynamics of biological
quantities such as population size, allele proportion in a population and individual location. From
discrete Markovian models (random walks, Galton-Watson processes), it gradually introduces the
stochastic calculus and the stochastic differential equations, as well as the jump Markov processes,
such as the branching processes in continuous time and the birth and death
processes. It also discusses
the discrete and continuous processes of genetic evolution, genealogies and the Wright-Fisher processes and
coalescent. The book systematically details
the computation of quantities of interest to biologists and provides a number of
exercises. The last chapter shows the use of probabilistic tools for real-world biological
problems, and discusses recent
research in detail.
Authors and Affiliations
-
École Polytechnique CMAP, Palaiseau Cedex, France
Sylvie Méléard
Bibliographic Information
Book Title: Modèles aléatoires en Ecologie et Evolution
Authors: Sylvie Méléard
Series Title: Mathématiques et Applications
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-49455-4
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Mathematics and Statistics, Mathematics and Statistics (R0)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2016
Softcover ISBN: 978-3-662-49454-7Published: 09 May 2016
eBook ISBN: 978-3-662-49455-4Published: 26 April 2016
Series ISSN: 1154-483X
Series E-ISSN: 2198-3275
Edition Number: 1
Number of Pages: XII, 267
Number of Illustrations: 15 b/w illustrations
Topics: Probability Theory and Stochastic Processes, Mathematical and Computational Biology, Applications of Mathematics, Ecology