Overview
- Anwendungsorientierte Einführung ohne komplizierte mathematische Herleitungen
- Zahlreiche Illustrationen und Beispiele
- Umfassende und praxisnahe Darstellung, ausgerichtet auf die neuen Bachelor-Studiengänge
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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About this book
Verbale und leicht zugängliche Beschreibungen der in der Ökonomie verwendeten statistischen Verfahren zeichnen dieses Lehrbuch aus. Zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustrieren und betonen die immer stärker werdende Bedeutung der statistischen Methoden für den Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. Die anwendungsbezogene Darstellung gliedert sich in drei Teile, der beschreibenden und der schließenden Statistik sowie der Wahrscheinlichkeitsrechnung als Bindeglied zwischen diesen beiden Bereichen. Das Buch deckt den Stoff eines einjährigen Kurses ab und ist damit besonders für die neue Bachelorausbildung in Statistik geeignet.
Die vorliegende zweite Auflage ist eine korrigierte und in einigen Teilen leicht überarbeitete Neufassung der ersten Auflage.
Authors and Affiliations
About the authors
Prof. Dr. Philipp Sibbertsen ist Direktors des Instituts für Statistik an der Leibniz Universität Hannover.
Dr. Hartmut Lehne war lange Jahre Akademischer Rat am Institut für Statistik der Leibniz Universität Hannover. Aktuell ist er Fakultätsgeschäftsführer der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät dieser Universität.
Bibliographic Information
Book Title: Statistik
Book Subtitle: Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler
Authors: Philipp Sibbertsen, Hartmut Lehne
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-46235-5
Publisher: Springer Gabler Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Business and Economics (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015
eBook ISBN: 978-3-662-46235-5Published: 02 March 2015
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 2
Number of Pages: XXI, 473
Number of Illustrations: 81 b/w illustrations
Topics: Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods, Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Statistics for Social Sciences, Humanities, Law, Statistical Theory and Methods