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Analyse von Tabellen und kategorialen Daten

Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz

  • Textbook
  • © 1997

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Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)

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Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipräferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehörigkeit und ähnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einführung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansätze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.

Authors and Affiliations

  • Fakultät für Soziologie, Universität Bielefeld, Bielefeld, Deutschland

    Hans-Jürgen Andreß

  • Faculty of Social Sciences, Tilburg University, Tilburg, The Netherlands

    Jacques A. Hagenaars

  • Institut für Politikwissenschaft, Universität Gießen, Gießen, Deutschland

    Steffen Kühnel

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