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Stochastik für Einsteiger

Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls

  • Norbert Henze

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-X
  2. Norbert Henze
    Pages 1-4
  3. Norbert Henze
    Pages 5-9
  4. Norbert Henze
    Pages 10-15
  5. Norbert Henze
    Pages 16-19
  6. Norbert Henze
    Pages 20-35
  7. Norbert Henze
    Pages 36-44
  8. Norbert Henze
    Pages 45-49
  9. Norbert Henze
    Pages 50-59
  10. Norbert Henze
    Pages 60-64
  11. Norbert Henze
    Pages 65-69
  12. Norbert Henze
    Pages 70-75
  13. Norbert Henze
    Pages 76-85
  14. Norbert Henze
    Pages 91-99
  15. Norbert Henze
    Pages 100-117
  16. Norbert Henze
    Pages 118-130
  17. Norbert Henze
    Pages 131-141
  18. Norbert Henze
    Pages 154-159
  19. Norbert Henze
    Pages 160-165
  20. Norbert Henze
    Pages 166-178
  21. Norbert Henze
    Pages 179-185
  22. Norbert Henze
    Pages 186-195
  23. Norbert Henze
    Pages 196-201
  24. Norbert Henze
    Pages 202-209
  25. Norbert Henze
    Pages 222-225
  26. Norbert Henze
    Pages 226-237
  27. Norbert Henze
    Pages 238-260
  28. Norbert Henze
    Pages 261-285
  29. Norbert Henze
    Pages 286-296
  30. Norbert Henze
    Pages 297-312
  31. Norbert Henze
    Pages 313-328
  32. Norbert Henze
    Pages 329-354
  33. Back Matter
    Pages 355-402

About this book

Introduction

Dieses Lehrbuch gibt dem Leser einen Einstieg in die Stochastik und versetzt ihn in die Lage, zum Beispiel über statistische Signifikanz kompetent mitreden zu können. Es deckt den Stoff ab, der in einer einführenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang vermittelt werden kann. Zu den Stochastik-Vorlesungen des Autors findet man Videos bei YouTube, die den Text gut ergänzen. Das Buch enthält über 260 Übungsaufgaben mit Lösungen. Durch Lernzielkontrollen und ein ausführliches Stichwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.

Der Inhalt
Zufallsexperimente, Ergebnismengen - Ereignisse - Zufallsvariablen - Relative Häufigkeiten - deskriptive Statistik - Endliche Wahrscheinlichkeitsräume - Laplace-Modelle - Elemente der Kombinatorik - Urnen- und Fächer-Modelle - Das Paradoxon der ersten Kollision - Die Formel des Ein- und Ausschließens - Der Erwartungswert - Hypergeometrische Verteilung - Mehrstufige Experimente - Bedingte Wahrscheinlichkeiten - Stochastische Unabhängigkeit - Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen - Binomialverteilung und Multinomialverteilung - Pseudozufallszahlen und Simulation – Varianz, Kovarianz und Korrelation - Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume - Wartezeitprobleme - Poisson-Verteilung - Bedingte Erwartungswerte und bedingte Verteilungen - Gesetz großer Zahlen - Zentraler Grenzwertsatz - Schätzprobleme - Statistische Tests - Allgemeine Modelle – Ein- und mehrdimensionale stetige Verteilungen - Statistische Verfahren bei stetigen Merkmalen - Tabellen - Lösungen der Übungsaufgaben

Die Zielgruppen
Studienanfänger(innen) der Mathematik und benachbarter Fächer an Universitäten, Fachhochschulen und Berufsakademien

Studierende des Lehramtes Mathematik

Mathematiklehrer(innen) an Gymnasien

Quereinsteiger(innen) aus Industrie und Wirtschaft

Der Autor
Norbert Henze ist Professor für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi-Fakultätenpreis 2014 für exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet.


Keywords

Stochastik Wahrscheinlichkeitstheorie Statistik deskriptive Statistik Gesetz großer Zahlen Poisson Verteilung Pólyasche Urnenschema Stichprobenentnahme Zufallsvariablen hypergeometrische Verteilung

Authors and affiliations

  • Norbert Henze
    • 1
  1. 1.Institut für StochastikKarlsruher Institut für Technologie KITKarlsruheGermany

Bibliographic information

Industry Sectors
Pharma
Biotechnology
Finance, Business & Banking
IT & Software
Telecommunications
Consumer Packaged Goods
Aerospace
Oil, Gas & Geosciences
Engineering